《哪吒2：魔童闹海》是一部备受期待的中国动画电影，它延续了前作的高口碑和热门话题。在技术层面的革新与突破，堪称国产动画的一次华丽蜕变，它不仅在视觉特效上震撼了观众，更在制作流程和技术创新上树立了新的行业标杆。
从去年就想用elasticsearch搭建一个以图搜图的想法，但时至今年才实现，现将整个实现的过程及所踩过的坑整理成一篇博客，供各位网友后续版本参考。
在 Spring Boot 中，定时任务的实现方案多种多样，本文主要基于单机模式环境下讲述，所谓单机就是一个Java应用服务，至于集群分布式定时任务之前有总结过，感兴趣的可去公众号自行查看。
Ollama 是一个轻量级的开源工具，允许你在本地运行各种大语言模型（LLM），包括支持加载和运行不同的 LLaMA 模型（如 7B、13B 和 70B 参数版本）。
安装部署完成后，为了达到更好的应用效果，还要对其进行训练，训练方法主要包括以下几个步骤：
Cursor 是一款基于人工智能（AI）的现代化代码编辑器，专为开发者设计。它结合了传统编辑器的功能（如 VS Code 的体验）与 AI 驱动的智能编程能力，旨在提升开发效率和代码质量。其底层技术融合了 GPT-4 和 GPT-3.5 等大语言模型，支持自然语言交互和自动化代码生成。
去年 12 月，DeepSeek推出的DeepSeek-V3在全球AI领域掀起了巨大的波澜，它以极低的训练成本，实现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等顶尖模型相媲美的性能。
DeepSeek 2023年7月成立于杭州，是幻方量化旗下的子公司，全称是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。 "成立时间才一年多"、"最近推出的V3已经能和OpenAI的4o媲美"、"训练成本不到600W美元"、"API定价仅是国内其他头部厂商几十分之一"、"APP已经在中美APP store登上免费应用榜首"； 以上是最近关于DeepSeek的一些新闻热点信息，下面我们从官网看下：
其实问题不在工具，很多人的使用姿势就搞错了，用大炮打蚊子，白白浪费DeepSeek的强大功能。
Spring的核心思想就是容器，当容器refresh的时候，外部看上去风平浪静，其实内部则是一片惊涛骇浪，汪洋一片。Springboot更是封装了Spring，遵循约定大于配置，加上自动装配的机制。很多时候我们只要引用了一个依赖，几乎是零配置就能完成一个功能的装配。
在本地部署Deepseek大模型，可以自己训练或定制服务！操作非常简单，小白也能轻松上手。要在本地安装开源版Deepseek，请按照以下步骤操作
XSS 漏洞是指攻击者通过在网页中注入恶意代码，使得用户在访问网页时执行这些恶意代码，从而达到攻击的目的。XSS 攻击主要有以下两种形式：
添加一段 JavaScript 代码，就能轻松将 AI 语音助手集成到现有网站？ 根据本文的教程，只需通过白屏化的界面操作，即可快速构建一个专属的AI智能体，并通过视频云 ARTC 网络与终端用户进行实时交互，从而获得实时语音通话 AI 智能体，拥有即时、自然的 AI 语音交互体验。
您可以使用百炼快速构建一个Multi-Agent架构的智能导购助手，通过多轮交互了解用户的具体需求。在收集完详细信息后，利用百炼的知识检索增强功能或您已有数据库进行商品搜索，为顾客推荐最合适的产品。
DeepSeek成为全球焦点,世界AI大模型格局也掀起了新变革。近日,DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型,已陆续上线国家超算互联网平台,在全国一体化算力服务体系的加持下,这股“神秘的东方力量”或将在AI时代掀起更大的求索浪潮!
Servlet 3.0之前：每一次Http请求都由一个线程从头到尾处理。SpringBoot异步接口实现：提高系统的吞吐量
Spring Boot 3.3 引入了多项改进和新特性，其中包括对HTTP客户端的增强。Spring Boot 3.3 依赖于Spring Framework 6.0，后者对WebClient和RestTemplate等HTTP客户端提供了更好的支持和改进。以下是一些使用Spring Boot 3.3中HTTP客户端的详细示例：
这是一个经典的问题，涉及到JavaScript中const声明函数和直接使用function声明函数之间的区别。在大多数情况下，这两种方式都可以正常工作，但它们确实有一些微妙的差异和各自的优缺点。
“大模型” 爆发至今已有 2 年的时间，行业持续火热，模型基础能力持续升级。2024.9. OpenAI 发布的 “O1” 模型为领域再一次带来了新的突破，期间多模态也持续展现了令人惊喜的发展。于此同时，成本的降低与效率的提升也在持续进行，让大模型融入到了更多的场景之上。但相对的，在模型基础能力突飞猛进的背景下，“模型应用” 的发展就显得相形见绌，从 “领域模型” 到 “AI原生应用
MongoDB 是一个强大的分布式存储引擎，天然支持高可用、分布式和灵活设计。MongoDB 的一个很重要的设计理念是：服务端只关注底层核心能力的输出，至于怎么用，就尽可能的将工作交个客户端去决策。这也就是 MongoDB 灵活性的保证，但是灵活性带来的代价就是使用成本的提升。与 MySql 相比，想要用好 MongoDB，减少在项目中出问题，用户需要掌握的东西更多。本文致力于全方位的介绍 MongoDB 的理论和应用知识，目标是让大家可以通过阅读这篇文章之后能够掌握 MongoDB 的常用知识，具备在实际项目中高效应用 MongoDB 的能力。
关注时代Java
