所谓区块链技术，也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。释义编辑最早是比特币的基础技术，目前世界各地均在研究，可广泛应用于金融等各领域。
云原生是有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。
经过多年的沉淀和发展，淘系前端已经构建出了一套较为完备的技术体系，用以支撑阿里包含618、双11在内的电商营销活动业务。接下来笔者将简单介绍淘系前端技术体系以及这个技术体系上基于618大促的场景诉求，技术演进的创新点。
什么是区块链？区块链是一种新型去中心化协议，通过分布式账本（或者叫数据库）这个载体，能安全地存储比特币交易或其它数据，通过分布在全球的网络确保信息不可伪造和篡改，可以自动执行智能合约，无需任何中心化机构的审核。交易既可以是比特币这样的数字货币，也可以是股权、知识产权这样的数字资产。大大降低了经济运行的信任和会计成本。
随着技术的不断变迁，专有无线接入网络的时代正在逐渐消失。运营商希望能在降低成本的同时增加灵活性，其需要易于部署且经济实惠的网络和网络组件，这也导致整个行业从4G专用硬件和专有软件开始转向安装在COTS硬件平台上的开放软件栈。
2020年，每一个技术领域，也有自己的一个关键事件回顾或一个关键节点畅想。回望过去，在数据技术领域发生了许多有意义的标志性事件。全球数据量在2019达41ZB，2020年预估到50ZB，这是国际权威机构Statista的统计和预测，这个数据量可以说大得惊人，也对数据技术提出了更高的要求。
区块链不是一种技术实现，而是一个系统的架构设计，使用一系列的技术组合用于完成去中心化的数据存储。比特币在区块链之上融入了金融学，货币学，博弈学，甚至一定程度的哲学思想，用于电子货币的发行，运行和交易。在学习区块链之前有一些基础知识需要提前掌握好，后面将不再对具体技术展开描述，而是从这个技术解决了什么问题，为什么要用这个技术这个角度去描述。
MySQL 5.7 到 8.0，Oracle 官方跳跃了 Major Version 版本号，随之而来的就是在 MySQL 8.0 上做了许多重大更新，在往企业级数据库的路上大步前行，全新 Data Dictionary 设计，支持 Atomic DDL，全新的版本升级策略，安全和账号管理加强，InnoDB 功能增强等，目前小版本已经 release 到 8.0.16，新的功能仍然在持续推出。
在QQ新版的8.0里有这样一个设计：语音进度条功能，上线之后突然登上微博热搜，那么这个温馨的功能，是如何开发出来的呢？它的技术难点又在哪里？我们有第一手资料，为你还原~
2020年，直播带货火爆全网。想一探淘宝直播背后的前端技术？本文将带你进入淘宝直播前端技术的世界。 对于大多数前端工程师来说，音视频技术是一个比较少涉足的领域，本文涵盖了流媒体技术中的文本、图形、图像、音频和视频多种理论知识，涉及到播放器、web媒体技术、主流框架等介绍，只需要花上一点点时间，你将进入前端多媒体的领域。
工业互联网的定义往往需要用上百字来描述，且没有明确的标准，其涉及的范围非常广泛。简单来讲，工业互联网就是用互联网解决问题的思路和相关技术来赋能传统工业和制造行业，实现“互联网+先进制造业”深度融合，解决目前工业制造行业所面临的问题。
本文将介绍 ZIP 流式解压的原理和技术实现路径，希望为大家带来启发，将 ZIP 流式解压技术更多的应用到业务中。ZIP 是一种文件格式，定义了如何将多个文件、数据块组织在一起形成一个完整的文件。例如我们常见的 .apk，.ipa，.sketch，都是ZIP文件。
近日来，和很多来自传统行业、国企、政府的客户在沟通技术细节时，发现云原生所代表的技术已经逐渐成为大家的共识，从一个虚无缥缈的概念渐渐变成这些客户的下一个技术战略。自然，应用架构就会提到微服务，以及其中最重要的分布式协作的模式——服务发现。模式（pattern）是指在特定上下文中的解决方案，很适合描述服务发现这个过程。不过相对于 2016 年，现在我们最少有十多种的方式能实现服务发现，这的确是个好时机来进行回顾和展望，最终帮助我们进行技术选型与确定演进方向。
只要你 Java 代码写的足够多，就一定会出现这种情况：系统新引入了一个中间件的 jar 包，编译的时候一切正常，一运行就报错：java.lang.NoSuchMethodError，然后就哼哧哼哧的开始找解决方法，最后在几百个依赖包里面找的眼睛都快瞎了才找到冲突的 jar，把问题解决之后就开始吐槽中间件为啥搞那么多不同版本的 jar，写代码五分钟，排包排了一整天。
根据MarketsandMarkets市场调研显示，预计数据湖市场规模在2024年将从2019年的79亿美金增长到201亿美金。随着数据湖的规模增长，基于交互式查询引擎Presto的数据湖分析负载也随着增加。在共享的Presto集群里，大查询之间非常容易相互影响，在此背景下对查询进行算力隔离也就迫在眉睫。本文主要介绍数据湖分析引擎Presto如何解决多租户算力隔离的技术。
个人日常学习之余记下的笔记，仅供参考。
当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键难题就攻克了。因此，本文总结了移动腾讯网推荐系统中的 embedding 技术实践，力图达到娱人娱己的目的。
前端为应用而生，人机交互技术是我们的生存之本，以应用为桥连接用户和数字世界是我们的使命。但长期以来前端的生存空间被压缩在 Web 领域，Digital Twin 这种新形态无疑将为我们打开一片新天地。
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