DeepSeek通过发布其开源推理模型DeepSeek-R1，彻底改变了AI领域的格局。DeepSeek R1引入了一种全新的LLM训练方式，并在这些模型在思考和执行一系列推理后的回答方式。该模型使用创新的强化学习技术，以较低的成本实现了与OpenAI的o1相当的性能。
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"成立时间才一年多"、"最近推出的V3已经能和OpenAI的4o媲美"、"训练成本不到600W美元"、"API定价仅是国内其他头部厂商几十分之一"、"APP已经在中美APP store登上免费应用榜首"；
DeepSeek的最新模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1都属于MoE（混合专家）架构，并在开源世界产生了较大的影响力。特别是2025 年 1 月开源的DeepSeek-R1，模型性能可挑战 OpenAI闭源的 o1 模型。
大多数开发中是不需要重复的数据的, 所以后端开发中需要做去重操作, 而且为了更加友好的交互, 我们需要将导入失败的数据返回给用户。
Spring Boot 提供了大量的注解，用于简化配置和加速程序开发。 那么接下来，咱们就一起来看下 Spring Boot 中的常用注解有哪些？及其这些注解的具体使用。
DeepSeek 提供了多种提示词模板，适用于不同的任务类型。
DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础。DeepSeek-R1-Distill 是使用 DeepSeek-R1 生成的样本对开源模型进行蒸馏得到的小模型，拥有更小参数规模，推理成本更低，基准测试同样表现出色。
《哪吒2：魔童闹海》是一部备受期待的中国动画电影，它延续了前作的高口碑和热门话题。在技术层面的革新与突破，堪称国产动画的一次华丽蜕变，它不仅在视觉特效上震撼了观众，更在制作流程和技术创新上树立了新的行业标杆。
从去年就想用elasticsearch搭建一个以图搜图的想法，但时至今年才实现，现将整个实现的过程及所踩过的坑整理成一篇博客，供各位网友后续版本参考。
在 Spring Boot 中，定时任务的实现方案多种多样，本文主要基于单机模式环境下讲述，所谓单机就是一个Java应用服务，至于集群分布式定时任务之前有总结过，感兴趣的可去公众号自行查看。
Ollama 是一个轻量级的开源工具，允许你在本地运行各种大语言模型（LLM），包括支持加载和运行不同的 LLaMA 模型（如 7B、13B 和 70B 参数版本）。
安装部署完成后，为了达到更好的应用效果，还要对其进行训练，训练方法主要包括以下几个步骤：
Cursor 是一款基于人工智能（AI）的现代化代码编辑器，专为开发者设计。它结合了传统编辑器的功能（如 VS Code 的体验）与 AI 驱动的智能编程能力，旨在提升开发效率和代码质量。其底层技术融合了 GPT-4 和 GPT-3.5 等大语言模型，支持自然语言交互和自动化代码生成。
去年 12 月，DeepSeek推出的DeepSeek-V3在全球AI领域掀起了巨大的波澜，它以极低的训练成本，实现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等顶尖模型相媲美的性能。
DeepSeek 2023年7月成立于杭州，是幻方量化旗下的子公司，全称是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。 "成立时间才一年多"、"最近推出的V3已经能和OpenAI的4o媲美"、"训练成本不到600W美元"、"API定价仅是国内其他头部厂商几十分之一"、"APP已经在中美APP store登上免费应用榜首"； 以上是最近关于DeepSeek的一些新闻热点信息，下面我们从官网看下：
其实问题不在工具，很多人的使用姿势就搞错了，用大炮打蚊子，白白浪费DeepSeek的强大功能。
Spring的核心思想就是容器，当容器refresh的时候，外部看上去风平浪静，其实内部则是一片惊涛骇浪，汪洋一片。Springboot更是封装了Spring，遵循约定大于配置，加上自动装配的机制。很多时候我们只要引用了一个依赖，几乎是零配置就能完成一个功能的装配。
在本地部署Deepseek大模型，可以自己训练或定制服务！操作非常简单，小白也能轻松上手。要在本地安装开源版Deepseek，请按照以下步骤操作
XSS 漏洞是指攻击者通过在网页中注入恶意代码，使得用户在访问网页时执行这些恶意代码，从而达到攻击的目的。XSS 攻击主要有以下两种形式：
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