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  • MCP协议深入解读与AI业务探索

    OpenAI 官宣全面支持MCP协议，至此MCP已得到业界广泛的认可。正逐步成为AI应用架构的基础协议。 做为AI应用架构的USB-C,MCP原理是怎样的？对实际业务又有何影响呢？ 本文以MCP原理解读及业务实践为切入点，探索AI应用架构在业务领域落地的路径。

    欢马劈雪
    MCP协议， AI业务

  • 探索JDK24新特性！Stream Gatherers：一次革命性的流处理升级，代码量减半

    还在为复杂数据流处理写一堆繁琐代码而头疼吗？还在为实现滑动窗口、状态管理等功能而绞尽脑汁吗？ JDK 24带来了一项革命性特性——Stream Gatherers，它将彻底改变你处理数据流的方式。

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    JDK24， 新特性， Stream， Gatherers

  • “聊天式编程”让代码听你的话：Cursor打造极致心流体验

    在2023年1月，四位麻省理工学院（MIT）本科生创立的AI编程工具Cursor横空出世，以“重新定义软件开发流程”的革新理念迅速崛起 。团队提出了“优秀的工程技术比算力更重要”的理念，不管是猜你所想的“tab、tab、tab”，还是一键添加多种类型的“上下文” 或是无所不能的Agent模式，真正意义上诠释了什么是你的专属私人编程助理，Cursor的出现，可以说标志着“聊天式”编程的到来。

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    Cursor

  • 一文了解DeepSeek及应用场景

    从OpenAI看大模型发展趋势，一文了解DeepSeek及应用场景

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    DeepSeek， 应用场景

  • 动态编程的利器 —— Spring 3.0 新特性：EL表达式

    Spring EL（Spring Expression Language）即 Spring 表达式语言，是 Spring 3.0 引入的一个重要特性，它是一种功能强大的轻量级表达式语言，旨在为 Spring 应用程序提供运行时查询和操作对象图的能力。与传统的 Java 编程方式相比，Spring EL 允许开发者以一种更简洁、灵活的方式来处理对象的属性、方法调用以及各种逻辑运算。

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    动态编程， Spring， 3.0， 新特性， EL表达式

  • 没有独显也能部署本地大模型，英特尔酷睿 Ultra200H CPU 部署 DeepSeek

    近年来，随着 AI 领域的火爆和对算力需求的持续飙升，市面主流独立显卡的算力也都在逐步提升。不过其实对于大多数普通用户对日常办公、生活而言，主力机其实仍旧是需要兼顾价格、便携性、性能等多方面考量的，一张“核弹级”的显卡，听起来很爽，但实际部署起来，无论是价格还是功耗，都难以称得上“日常”。

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    CPU， 部署， DeepSeek

  • 深入解析Spring AOP（面向切面编程）：从基础到实践

    AOP（面向切面编程）是Spring框架的关键技术，它能够在不修改原代码的情况下，为程序动态添加新的功能，从而增强其性能。通过学习本文，你将深入了解Spring AOP的核心概念，包括其作用、实现方式以及关键组成部分如切面、通知和切入点等。此外，我们还将通过一个简单的注解示例来展示如何使用AOP为Spring项目添加新的功能，实现业务代码的解耦。学完本文后，你将能够灵活运用AOP思想，轻松应对各种功能需求，让你的Spring应用更加强大。让我们一同开启AOP的奇妙之旅吧！

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    AOP， 面向切面编程， Spring

  • 详解 DeepSeek R1 本地训练

    在进行 DeepSeek R1 本地训练之前，我们需要确保硬件和软件环境都满足相应的要求，为后续的训练工作打下坚实的基础。

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    DeepSeek， R1， 本地训练

  • DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手打通其“任督二脉”

    许多关于 DeepSeek R1 的复现文章，主要聚焦在“rewards的设计、训练指标的变化、benchmark测评”这些内容，但是对于“本地训练”这个开启深度探索的关键前置步骤，却很少有人深挖。

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    DeepSeek， R1， 本地训练

  • Dify知识库——元数据

    元数据是用于描述其他数据的信息。简单来说，它就是“关于数据的数据”。就像一本书的目录或标签，可以为你介绍数据的内容、来源和用途。通过提供数据的上下文，元数据能帮助你在知识库内快速查找和管理数据。

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    Dify， 知识库， 元数据

  • Comfyui基础节点教程详解

    在Comfyui里面，我们可以看到有着密密麻麻的各种各样的节点，但这些都是插件类的节点，很多都是极少用到的，但这里面有5类基础节点，几乎在每个工作流里面都是一定会用上的，下面我们来一一了解一下。

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    Comfyui， 基础， 节点， 教程

  • 详解JavaScript各种算法在并行、并发、增量上的优化方案

    分代假说（The Generational Hypothesis）认为大多数对象的生命周期非常短暂，即从垃圾回收的视角来看，大多数对象在被分配后几乎立即变成不可访问状态。这一规律不仅适用于 V8 或 JavaScript，对大多数动态语言都成立。

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    JavaScript， 算法， 并行， 并发， 增量， 优化方案

  • spring boot 优雅的参数校验，告别冗余if-else

    在实际工作中，得到数据得到的第一步就是校验数据的正确性，如果存在录入上的问题，一般会通过注解校验，发现错误后返回给用户，但是对于一些逻辑上的错误，比如购买金额=购买数量*单价，这样的规则就很难使用注解方式验证了，此时可以使用Spring提供的验证器(Validator)规则去验证。

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    spring， boot， 参数校验， if-else

  • DeepSeek昨夜上新！新旧版V3对比实测，代码能力飙升，震惊海外用户

    3月25日报道，昨日晚间，DeepSeek在开源平台悄然上线了升级后的DeepSeek-V3模型。新模型的版本号为DeepSeek-V3-0324，模型参数为6850亿，较早期版本的6710亿有小幅增长。不过，DeepSeek尚未放出新版模型的系统卡，我们暂时无法获取关于这款模型的更多信息。

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    DeepSeek

  • SpringBoot 动态加载 Jar 包：实现灵活的动态配置方案

    在当今快速发展的软件开发环境中，灵活性和可扩展性已成为了开发者们日常工作的关键词。特别是在微服务架构、云计算和DevOps等现代技术背景下，软件的配置和功能经常需要进行动态更新和修改。这就带来了对动态加载Jar包的需求，以便在运行时动态地引入新的功能模块或配置。

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    SpringBoot， 动态， 加载， Jar包， 方案

  • 详解 MySQL Query Cache 使用与实现

    查询缓存（Query cache，简称QC）是一种数据库优化技术，用于存储查询结果，以便在相同查询再次执行时能够快速返回结果，而无需重新执行查询。MySQL也有QC对应实现，但因其实现存在并发性能差、缓存命中率低等问题，该特性在MySQL 5.7.20标记为不推荐使用，在MySQL 8.0.3里被删除。

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    MySQL， Query， Cache， 使用， 实现

  • 基于DeepSeek+Cherry Studio构建模拟面试助手

    CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。CherryStudio的高度自定义的设计、强大的扩展能力和友好的用户体验，使其成为专业用户和 AI 爱好者的理想选择。无论是零基础用户还是开发者，都能在 CherryStudio 中找到适合自己的AI功能，提升工作效率和创造力。

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    DeepSeek， Cherry， Studio， 构建， 模拟， 面试， 助手

  • GPU学习笔记，详细整理了其工作原理、编程模型和架构设计

    为什么要使用GPU？很多同学的第一反应就是“快”，这当然没错。而一个更严谨的说法是，GPU兼顾了“通用性”与“高效性”，才使得其一步步成为高性能计算的首选。

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    GPU， 学习， 笔记， 工作原理， 编程， 模型， 架构， 设计

  • 微信小程序音视频通话

    微信小程序音视频通话

    欢马劈雪
    微信， 小程序， 音视频， 通话

  • MySQL面试核心知识点深度解析

    连接层：线程池、连接认证机制 服务层：查询缓存（8.0+已移除）、解析器、优化器、执行引擎 存储引擎层：插件式架构设计

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    MySQL， 面试， 知识点
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