优选文章

  • 玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎

    ​Apache Flink是为分布式、高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架。Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算,还能提供批量数据处理。相较于市面上的其他数据处理引擎,它采用的是基于流计算来模拟批处理。

    欢马劈雪

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  • 详解 SQL 关联子查询。

    在背景介绍中我们将讲讲常见的关联子查询的语义,关联子查询语法的好处以及其执行时对数据库系统的挑战。第二章中我们将主要介绍如何将关联子查询改写为普通的查询的形式,也就是解关联。第三章中我们会介绍解关联中的优化方法。

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  • 谈谈消息队列(MQ)。

    mq的作用很简单,削峰填谷。以电商交易下单的场景来说,正向交易的过程可能涉及到创建订单、扣减库存、扣减活动预算、扣减积分等等。每个接口的耗时如果是100ms,那么理论上整个下单的链路就需要耗费400ms,这个时间显然是太长了。

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  • 图数据库的优点有什么?和传统数据库相比有什么不同?

    近些年来,在大数据处理过程中有一种被广泛提及和使用的数据库,那就是图数据库。那么图数据库究竟是什么呢?图数据库,如果是刚接触的人,可能会被其字面意思所误导。其实,图数据库并不是指存储图片、图像的数据库,而是指存储图这种数据结构的数据库。那么图又是什么呢?

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  • 基于 Apache Flink 的优化实践

    首先介绍流式计算的基本概念, 然后介绍 Flink 的关键技术,最后讲讲 Flink 在快手生产实践中的一些应用,包括实时指标计算和快速 failover。

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