从基础的角度看，设计模式是研究类本身或者类与类之间的协作模式，是进行抽象归纳的一个很好的速成思路。后面阅读设计模式后，为了加深理解，对相关图片进行了描绘和微调。
为什么会用到概率呢？因为在深度学习中经常会需要处理随机的数据，或者包含随机性的任务，随机性也来自非常多的方面，所以在存在不确定性的情况下，都需要用到概率。本次就和大家聊一聊深度学习中的概率。
主流Web应用比如浏览器是基于http协议的，而http协议是 无状态 的。什么是 无状态？就是服务器不知道是谁发送了这个http请求，无法识别区分用户身份。
用来描述一些还有用，但并非必须的对象。软引用所关联的对象，有在系统将要发生内存溢出异常之前，将会把这些对象列进回收范围，并进行第二次回收。如果这次回收还是没有足够的内存，才会抛出内存异常。提供了 SoftReference 类实现软引用。
在K8s中，Pod作为工作负载的运行载体，是最为核心的一个资源对象。Pod具有复杂的生命周期，在其生命周期的每一个阶段，可能发生多种不同的异常情况。K8s作为一个复杂系统，异常诊断往往要求强大的知识和经验储备。结合实战经历以及EDAS用户真实场景的归纳，我们总结了K8s Pod的13种常见异常场景，给出各个场景的常见错误状态，分析其原因和排查思路。
在Java中提供了synchronized关键字来保证只有一个线程能够访问同步代码块。既然已经提供了synchronized关键字，那为何在Java的SDK包中，还会提供Lock接口呢？这是不是重复造轮子，多此一举呢？今天，我们就一起来探讨下这个问题。
首先来看这个面试题： 已知表 t 是 innodb 引擘，有主键：id（int 类型) ，下面 3 条语句是否加锁？加锁的话，是什么锁？
自动装配简单来说就是自动去把第三方组件的Bean装载到IOC容器里面，不需要开发人员在去写Bean相关的一个配置。
学习一个模块的设计主要是看接口设计，通过接口设计我们就能够从整体知道模块怎么实现的，具体实现就是组装这些接口来进行实现的，知道了模块接口设计，实现也就变得很简单了。
整型数据类型有两个：基本类型和引用类型（包装类）
Redis 是一个开源、基于内存、使用 C 语言编写的 key-value 数据库，并提供了多种语言的 API。它的数据结构十分丰富，基础数据类型包括：string（字符串）、list（列表，双向链表）、hash（散列，键值对集合）、set（集合，不重复）和 sorted set（有序集合）。主要可以用于数据库、缓存、分布式锁、消息队列等...
今天，我们通过Thread Pool Executor类的源码深度解析线程池执行任务的核心流程，小伙伴们最好是打开IDEA，按照步骤，调试下Thread Pool Executor类的源码，这样会理解的更加深刻，好了，开始今天的主题。
1、使用java8新特性stream进行List去重 （distinct()方法）2、借助Set的特性进行去重（set和list转换去重 ）
一个运行态容器（running container）被定义为一个可读写的统一文件系统加上隔离的进程空间和包含其中的进程。下面这张图片展示了一个运行中的容器。
微服务引擎 MSE 发布 2.0.4.0 版本，新版本主要在性能和可观测能力升大幅提升，也加固了安全性。性能方面，基于 Dragonwell 进行构建，服务发现和配置性能提升达 40%以上；可观测方面，提供了服务注册的轨迹推送能力及丰富的可观测指标；安全性方面，新增支持了 RAM 管控策略能力，进一步提高了安全性。
JDK1.6和JDK1.8是主流的两个大版本，目前市场上用的最多最多的依然是JDK1.8。所以，我们有必要聊一聊Java8的一些新特性。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，削峰填谷等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。
Apache RocketMQ 诞生至今，历经十余年大规模业务稳定性打磨，服务了 100% 阿里集团内部业务以及阿里云数以万计的企业客户。作为金融级可靠的业务消息方案，RocketMQ 从创建之初就一直专注于业务集成领域的异步通信能力构建。本篇将从业务集成场景的诉求开始，介绍 RocketMQ 作为业务消息集成方案的核心能力和优势，通过功能场景、应用案例以及最佳实践等角度介绍 RocketMQ 普通消息类型的使用。
max.poll.records:意味消费者一次poll()操作，能够获取的最大数据量，调整这个值能提升吞吐量，于此同时也需要同步提升max.poll.interval.ms的参数大小。
Kafka是一个开源的流处理平台，业界有很多互联网企业也都在使用这款产品。我们首先了解一下Kafka在美团数据平台的现状。
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