大模型技术演进深度解析:RAG、Agent与多模态的实战经验
大模型技术正加速渗透至产业核心场景,成为驱动数字化转型的智能引擎。全球机器学习大会(ML-Summit)聚焦大模型技术的创新突破与产业实践,深入探讨其前沿方向与落地路径。作为AI发展的核心驱动力,检索增强生成(RAG)通过动态知识融合技术突破大模型的静态知识边界;智能体(Agent)借助自主决策与多任务协同能力重构人机协作范式;多模态大模型则依托跨模态语义理解技术解锁复杂场景的落地潜力。三者协同演进,不仅攻克了数据时效性、隐私安全与专业适配等关键难题,更在医疗诊断、金融风控、智能制造等领域催生从效率革新到业务重构的行业级变革。
欢马劈雪