Spring Boot 4.0.0-SNAPSHOT 已发布预览版,建立在 Spring Framework 7.0 之上,最低 Java 17，兼容至 Java 25，推荐 Java 21

在 2025 年 5 月底，Spring 团队正式推出了 Spring Boot 4 的预览版，为开发者提供了抢先体验这一全新里程碑版本的机会。Spring Boot 4 构建于与之配套的 Spring Framework 7.0 之上，保持与现代化 Java 生态的高度兼容性：最低要求 Java 17，并向前兼容到即将发布的 Java 25，同时推荐使用 Java 21 以获得更佳的开发体验与长期支持。本文将对 Spring Boot 4 的发布背景、JDK 要求、核心新特性、示例代码以及迁移要点进行超详细的技术解析，为读者全面剖析这一版本的亮点与应用方式。

Java中30个代码优化技巧

不知道你有没有拼接过字符串，特别是那种有多个参数，字符串比较长的情况。

MCP技术浪潮中的Agent应用开发新范式

MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个标准化协议，定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。这使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型（一个中间协议层），就像 USB-C 让不同设备能够通过相同的接口连接一样。MCP 的目标是创建一个通用标准，使 AI 应用程序的开发和集成变得更加简单和统一。

8种主流Agent框架与MCP的集成，让你一文搞懂Agent框架！

Spring Boot 使用注解集成 Redis 缓存

Spring Boot 熟悉后，集成一个外部扩展是一件很容易的事，集成Redis也很简单，看下面步骤配置：

AI Agent详尽漫游指南

AI Agent是大模型应用的一种特定形态，在深入理解什么是AI Agent之前，我们先直观理解一下大模型的工作方式：文本补全。

深入理解 Java AQS 原理与 ReentrantLock 实现

AbstractQueuedSynchronizer（简称 AQS）是 Java 并发包（java.util.concurrent）中最核心的基础组件之一，它为 Java 中的大多数同步类（如 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch 等）提供了一个通用的框架。理解 AQS 的工作原理对于深入掌握 Java 并发编程至关重要。

换掉ES！Redis官方搜索引擎来了，性能炸裂！

RediSearch是一个Redis模块，为Redis提供查询、二次索引和全文搜索。要使用RediSearch，首先要在Redis数据上声明索引。然后可以使用重新搜索查询语言来查询该数据。RedSearch使用压缩的反向索引进行快速索引，占用内存少。RedSearch索引通过提供精确的短语匹配、模糊搜索和数字过滤等功能增强了

spring AI 10分钟快速上手 ，基于spring ai alibaba

下文就是spring ai 的整个介绍，我们以spring ai alibaba为例（因为国内用这个方便一些），来仔细讲解如何快速的让java可以使用大模型的能力

大模型技术演进深度解析：RAG、Agent与多模态的实战经验

大模型技术正加速渗透至产业核心场景，成为驱动数字化转型的智能引擎。全球机器学习大会（ML-Summit）聚焦大模型技术的创新突破与产业实践，深入探讨其前沿方向与落地路径。作为AI发展的核心驱动力，检索增强生成（RAG）通过动态知识融合技术突破大模型的静态知识边界；智能体（Agent）借助自主决策与多任务协同能力重构人机协作范式；多模态大模型则依托跨模态语义理解技术解锁复杂场景的落地潜力。三者协同演进，不仅攻克了数据时效性、隐私安全与专业适配等关键难题，更在医疗诊断、金融风控、智能制造等领域催生从效率革新到业务重构的行业级变革。

理解 Spring 框架中的 Bean

Bean这个概念不是Spring独有的。或者说，在Spring成为事实上的JavaEE标准的今天，Java其实存在两套Bean规范。

面试如何理解 Spring 的核心？

要不你来讲讲Spring 的IOC和AOP你是怎么理解的呗？

Java 23 与 Spring Boot 3.3.4：Logback 日志配置指南

在本篇文章中，我们将聚焦于 Spring Boot 应用的日志记录（Logback配置），探讨错误日志机制、事件格式及日志事件中捕获的信息类型。同时，我们还会介绍如何配置日志属性，例如日志文件命名、基于大小或时间的文件滚动策略，以及如何在 Spring Boot 应用中集成这些配置。

AI Agent 十问十答

Agent，中文翻译为代理，顾名思义，代替用户在代理权限内去处理相关事宜。例如我聘请你作为代理律师，那么你将以我的名义进行民事法律行为；再例如我今天休假了，设置同事作为我的代理，去处理审批流等任务。

LLM学习笔记

当我们开始一个LLM聊天对话，输入问题时，实际上大模型托管服务有内置的上下文信息，在我们输入信息，按下发送按钮时，大模型收到的是内置上下文 + 系统服务Prompt + 用户输入信息。

浅入浅出详解生成式 AI

“智能”是一个广泛而复杂的概念，其定义和应用范围随着技术、科学和社会的发展不断演变。在当前的语境下，“智能”通常与人工智能（AI）相关联，指的是通过机器模拟人类智能行为的能力，包括感知、学习、推理、决策等能力。

IDEA2025.1来了，全新 AI 能力辅助你更快编写代码

作为一个重度JetBrains工具用户，每次IDE更新都让我既期待又忐忑。期待新功能带来的效率提升，忐忑是担心习惯的工作流被打乱。但这次2025.1的更新，真的让我眼前一亮！特别是AI方面的全面升级。废话不多说，直接上干货，分享我的第一手体验。

谈谈Spring与字节码生成技术

Java程序员几乎都了解Spring。 它的IoC（依赖反转）和AOP（面向切面编程）功能非常强大、易用。而它背后的字节码生成技术（在运行时，根据需要修改和生成Java字节码的技术）就是一项重要的支撑技术。Java字节码能够在JVM（Java虚拟机）上解释执行，或即时编译执行。其实，除了Java，JVM上的Groovy、Kotlin、Closure、Scala等很多语言，也都需要生成字节码。另外，playscript也可以生成字节码，从而在JVM上高效地运行！

Redis 缓存设计+高并发实战

你肯定听过这句话：“缓存用得好，升职加薪早”。作为DBA，MySQL、Oracle玩得溜，但Redis才是高并发场景下的“扛把子”。

注意力（Attention）机制详解（附代码）

Attention机制是深度学习中的一种技术，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉领域中得到了广泛的应用。它的核心思想是模仿人类的注意力机制，即人类在处理信息时会集中注意力在某些关键部分上，而忽略其他不那么重要的信息。在机器学习模型中，这可以帮助模型更好地捕捉到输入数据中的关键信息。