链路追踪技术的应用及实践

分布式架构的兴起推动了一些新技术的发展。其中链路追踪技术以其在APM领域的优异表现，成为了分布式架构中不可或缺的一部分。在本文中，我们将谈谈它的一些经典应用场景，以及笔者所在的团队如何利用链路追踪技术提升团队的研发效能。

如何更高效地压缩时序数据？基于深度强化学习的探索。

深度学习的本质是做决策，用它解决具体的问题时很重要的是找到契合点，合理建模，然后整理数据优化 loss 等最终较好地解决问题。在过去的一段时间，我们在用深度强化学习进行数据压缩上做了一些研究探索并取得了一些成绩，已经在 ICDE 2020 research track 发表（Two-level Data Compression using Machine Learning in Time Series Database）并做了口头汇报。在这里做一个整体粗略介绍，希望对其它的场景，至少是其它数据的压缩等，带来一点借鉴作用。

定向网络爬虫技术和反反爬虫策略

爬虫作为搜索引擎核心部件，伴随着互联网规模的发展而壮大。在互联网初期，规模不是很大的时候，网站分类较少，内容也偏少，在互联网查找信息很容易。然而随着网络信息和资源的不断增多，如何快捷的获得用户期望的信息变得非常重要，爬虫作为自动获取网页信息的工具，得到了极大的发展。

Redis入门基础完整版

Linux系统环境常见操作与问题

Linux系统环境常见操作与问题，系统服务管理方法的变化：启动，停止，查看状态，重启，开机启动等。

图数据和复杂网络表示的原理，算法和应用

图数据在我们的世界中广泛存在，如社交网络，知识图谱，交通网络等。以知识图谱为例，它已经成为很多智能系统的支柱，如搜索引擎，推荐系统等。知识图谱中的一个核心问题是图结构（包括结点和边）的表示，好的知识表示可以帮助知识图谱更加完善以及知识图谱上层的应用。

ZooKeeper在ClickHouse中的应用及ReplicatedMergeTree表引擎实现

ClickHouse内核分析系列文章，本文将为大家深度解读Zookeeper在ClickHouse集群中的作用，目前和Zookeeper密切相关的功能包括分布式DDL执行和ReplicatedMergeTree表引擎。

比 Redis 还要高性能的键值存储服务Faster结构说明

介绍了一款支持高并发的kv store，在单台机器上可实现1.6亿OPS的高吞吐，远胜于其它纯内存数据结构的性能。

Kubernetes 集群实现零中断滚动更新

Kubernetes 集群中，业务通常采用 Deployment + LoadBalancer 类型 Service 的方式对外提供服务，其典型部署架构如图 1 所示。这种架构部署和运维都十分简单方便，但是在应用更新或者升级时可能会存在服务中断，引发线上问题。今天我们来详细分析下这种架构为何在更新应用时会发生服务中断以及如何避免服务中断。

Mybatis日志模块部分源码分析

MyBatis没有提供日志的实现类，需要接入第三方的日志组件，但第三方日志组件都有各自的Log级别，且各不相同，MyBatis统一提供了 trace、debug、warn、error 四个级别；

容器技术落地方案与最佳实践

随着容器技术的快速发展和广泛应用，毫无疑问云原生技术是未来发展的必然趋势。作为国内最早布局容器技术的阿里云，无论在技术还是产品上，都取得了极大的成果。阿里云资深技术专家易立通过阿里云容器服务，分享容器技术落地的最佳实践，希望能够帮助同学们更好地理解容器技术和云原生理念，合理地设计上云架构，充分发挥云的价值。

RocketMQ 路由中心与服务状态管理

Producer 发送消息之前，先从 NameServer 中获取到 Broker 服务器列表，然后根据负载均衡策略选择一台 Broker 发送，消息消费时也是同样的道理。可以说 NameServer 是 RocketMQ 的大脑，想要实现路由分发的功能，那么在 NameServer 必然要维护着 Broker 服务器信息，这中间就会涉及到 Broker 服务器服务状态管理问题，这篇文章就来聊一聊 RocketMQ 是如何做服务状态管理的。

用实例讲讲什么是Java agent

在本篇文章中，我会通过几个简单的程序来说明agent的使用，最后在实战替换我会通过asm字节码框架来实现一个小工具，用于在程序运行中采集指定方法的参数和返回值。有关asm字节码的内容不是本文的重点，不会过多的分解，不明白的同学可以自己的Google下。

什么是数据湖？数据湖的概念、特征、架构与案例

本文包括七个小节：1、什么是数据湖；2、数据湖的基本特征；3、数据湖基本架构；4、各厂商的数据湖解决方案；5、典型的数据湖应用场景；6、数据湖建设的基本过程；7、总结。受限于个人水平，谬误在所难免，欢迎同学们一起探讨，批评指正，不吝赐教。

腾讯如何自研大规模知识图谱 Topbase

Topbase 是由 TEG-AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱，其涉及 226 种概念类型，共计 1 亿多实体，三元组数量达 22 亿。在技术上，Topbase 支持图谱的自动构建和数据的及时更新入库。此外，Topbase 还连续两次获得过知识图谱领域顶级赛事 KBP 的大奖。目前，Topbase 主要应用在微信搜一搜，信息流推荐以及智能问答产品。本文主要梳理 Topbase 构建过程中的技术经验，从 0 到 1 的介绍了构建过程中的重难点问题以及相应的解决方案，希望对图谱建设者有一定的借鉴意义。

Java 快速排序算法及优化

quicksort可以说是应用最广泛的排序算法之一，它的基本思想是分治法，选择一个pivot(中轴点），将小于pivot放在左边，将大于 pivot放在右边，针对左右两个子序列重复此过程，直到序列为空或者只有一个元素。这篇blog主要目的是关注quicksort可能的改进方法，并对 这些改进方法做评测。其目的是为了理解Arrays.sort(int [ ]a)的实现。实现本身有paper介绍。

JVM优化之调整大内存分页(LargePage)

本文将从内存分页的原理，如何调整分页大小两节内容，向你阐述LargePage对JVM的性能有何提升作用，并在文末点明了大内分页的副作用。OK，让我们开始吧！

一个java对象初始化顺序

​其实java对象初始化顺序算是一个比较基础的java知识点。但是网上的文章多半描述不清，使用上一不小心就容易出问题。

万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎

通过简单回顾阿里中间件(Aliware)消息引擎的发展史，本文开篇于双11消息引擎面临的低延迟挑战，通过经典的应用场景阐述可能会面临的问题 - 响应慢，雪崩，用户体验差，继而交易下跌。

RocketMQ高可用方案调研及在K8S上的设计

RocketMQ是阿里捐赠给Apache并于2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎，目前已经加入CNCF成为云原生核心消息中间件。国内厂商如美团，滴滴、爱奇艺、顺丰和民生银行等都在使用，网易集团内部云音乐和严选也在使用RocketMQ，并对周边功能进行了扩展定制。