一个运行态容器（running container）被定义为一个可读写的统一文件系统加上隔离的进程空间和包含其中的进程。下面这张图片展示了一个运行中的容器。
微服务引擎 MSE 发布 2.0.4.0 版本，新版本主要在性能和可观测能力升大幅提升，也加固了安全性。性能方面，基于 Dragonwell 进行构建，服务发现和配置性能提升达 40%以上；可观测方面，提供了服务注册的轨迹推送能力及丰富的可观测指标；安全性方面，新增支持了 RAM 管控策略能力，进一步提高了安全性。
JDK1.6和JDK1.8是主流的两个大版本，目前市场上用的最多最多的依然是JDK1.8。所以，我们有必要聊一聊Java8的一些新特性。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，削峰填谷等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。
Apache RocketMQ 诞生至今，历经十余年大规模业务稳定性打磨，服务了 100% 阿里集团内部业务以及阿里云数以万计的企业客户。作为金融级可靠的业务消息方案，RocketMQ 从创建之初就一直专注于业务集成领域的异步通信能力构建。本篇将从业务集成场景的诉求开始，介绍 RocketMQ 作为业务消息集成方案的核心能力和优势，通过功能场景、应用案例以及最佳实践等角度介绍 RocketMQ 普通消息类型的使用。
max.poll.records:意味消费者一次poll()操作，能够获取的最大数据量，调整这个值能提升吞吐量，于此同时也需要同步提升max.poll.interval.ms的参数大小。
Kafka是一个开源的流处理平台，业界有很多互联网企业也都在使用这款产品。我们首先了解一下Kafka在美团数据平台的现状。
使用 rest 参数，我们可以将任意数量的参数收集到一个数组中，然后用它们做我们想做的事情。 引入了其余参数以减少由参数引起的样板代码。
二分查找是一种相比于逐个查找，性能更加优秀，时间复杂度更低的一种算法。
作为前端开发工程师，JavaScript 是我们的主要开发语言，它本身语法比较简单，并且生态系统也非常完善，在社区的影响力越来越大。
提起索引，第一印象就是数据库的名词，但是，高斯Redis也可以实现二级索引！！！高斯Redis中的二级索引一般利用zset来实现。高斯Redis相比开源Redis有着更高的稳定性、以及成本优势，使用高斯Redis zset实现业务二级索引，可以获得性能与成本的双赢。
提起SimpleDateFormat类，想必做过Java开发的童鞋都不会感到陌生。没错，它就是Java中提供的日期时间的转化类。这里，为什么说SimpleDateFormat类有线程安全问题呢？有些小伙伴可能会提出疑问：我们生产环境上一直在使用SimpleDateFormat类来解析和格式化日期和时间类型的数据，一直都没有问题啊！我的回答是：没错，那是因为你们的系统达不到SimpleDateFormat类出现问题的并发量，也就是说你们的系统没啥负载！
众所周知，数据库中INSERT INTO语法是append方式的插入，而最近在处理一些客户数据导入场景时，经常遇到需要覆盖式导入的情况，常见的覆盖式导入主要有下面两种：1、部分覆盖：新老数据根据关键列值匹配，能匹配上则使用新数据覆盖，匹配不上则直接插入。2、完全覆盖：直接删除所有老数据，插入新数据。
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
定时任务作为一种按照约定时间执行预期逻辑的通用模式，在企业级开发中承载着丰富的业务场景，诸如后台定时同步数据生成报表，定时清理磁盘日志文件，定时扫描超时订单进行补偿回调等。程序开发人员在定时任务领域有着诸多框架和方案可供选择，并借此快速实现业务功能实现产品上线。本文将就当前主流定时任务解决方案进行介绍和分析，期望可以在企业技术选型和项目架构重构时作为参考。
拥塞控制是作用于网络的，防止过多的数据包注入到网络中，避免出现网络负载过大的情况。它的目标主要是最大化利用网络上瓶颈链路的带宽。
Heap内存（老年代）持续上涨达到设置的最大内存值；Full GC 次数频繁；GC 停顿时间过长（超过1秒）；
一共有五种IO模型：阻塞IO模型、非阻塞IO模型、IO多路复用模型、IO模型之信号驱动模型、IO 模型之异步IO(AIO)
零拷贝是指计算机执行IO操作时，CPU不需要将数据从一个存储区域复制到另一个存储区域，从而可以减少上下文切换以及CPU的拷贝时间。它是一种I/O操作优化技术。
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