今天这里主要给大家介绍，在有大量写入的场景，进行优化的方案。
Dubbo 3.0 前瞻系列：服务发现支持百万集群，带来可伸缩微服务架构,本文主要围绕下一代微服务框架 Dubbo 3.0 在地址推送链路的性能测试展开，也是在性能层面对 Dubbo 3.0 在阿里落地过程中的一个阶段性总结，本轮测试了 Dubbo2 接口级地址发现、Dubbo3 接口级地址发现、Dubbo3 应用级地址发现。压测数据表明，在百万实例地址的压测场景下。
分布式数仓应用场景中，我们经常遇到数据库系统 hang 住的问题，所谓 hang 是指虽然数据库系统还在运行，但部分或全部业务无法正常执行。hang 问题的原因有很多，其中以分布式死锁最为常见，本次主要分享在碰到死锁时，如何快速地解决死锁问题。
50 道 MySQL 常见面试题，这边整理了50 道 MySQL 高频面试题，需要的可以自测学习一下。
IT互联网的飞速发展，很多人选择从计算机方面开发着手，在整个计算机行业的，不同岗位所需要具备的能力是不同的。软件开发和软测试是息息相关的，很多人知道软件开发，但是对软件测试的了解不是很多。怎么才能成为一名专业的软件测试人员呢？
MySQL性能优化就算通过合理安排资源，调整系统参数使MySQL运行更快，更节省资源。MySQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，MySQL服务器优化等等。此处，介绍以下几个优化，包含：性能优化的介绍，查询优化，数据库结构优化，MySQL服务器优化。
本着打好基础，快速上手，实用第一的思想，下文总结了一些平时开发常用的基础操作，适合入门参照。如有不当之处，请予指正。
只要你 Java 代码写的足够多，就一定会出现这种情况：系统新引入了一个中间件的 jar 包，编译的时候一切正常，一运行就报错：java.lang.NoSuchMethodError，然后就哼哧哼哧的开始找解决方法，最后在几百个依赖包里面找的眼睛都快瞎了才找到冲突的 jar，把问题解决之后就开始吐槽中间件为啥搞那么多不同版本的 jar，写代码五分钟，排包排了一整天。
笔者今年（公元 2020 年）9 月从端侧开发转到后台开发，第一个系统开发任务就强依赖了 K8S，加之项目任务重、排期紧，必须马上对 K8S 有概念上的了解。然而，很多所谓“K8S 入门\概念”的文章看的一头雾水，对于大部分新手来说并不友好。经历了几天痛苦地学习之后，回顾来看，**K8S 根本不复杂。**于是，决心有了这一系列的文章：一方面希望对新手同学有帮助；另一方面，以文会友，希望能够有机会交流讨论技术。
腾讯文档最近基于刚刚发布的 Webpack5 进行了一次编译的大重构，作为一个多个仓库共同构成的大型项目，任意品类的代码量都超过百万。对于腾讯文档这样一个快速迭代，高度依赖自动化流水线，常年并行多个大型需求和无数小需求的项目来说，稳定且快速的编译对于开发效率至关重要。这篇文章，就是笔者最近进行重构，成功将日常开发优化到 1s 的过程中，遇到的一些大型项目特有的问题和思考，希望能给大家在前端项目构建的优化中带来一些参考和启发。
BlockManager的作用？我理解是负责做RDD的存储，如何存下来给后续任务去使用。
GBDT 是一种 Boosting 类型的决策树，即在算法产生的众多树中，前一棵树的错误决定了后一棵树的生成。
部门的开发同学最近在开发一个活动的过程中，需要关注大量的应用后台逻辑，捕捉各种事件的触发。在设计时打算采用kafka消息队列进行业务逻辑的解耦，这样活动开发和后台开发同学的工作就分离开了。
工行传统的业务系统一般都是基于 JEE 的单体架构，面对金融业务线上化及多样化的发展趋势，传统架构已经无法满足业务的需求。因此从 2014 年开始，工行选择了一个业务系统做服务化的尝试，并验证、评估、对比了当时的几个分布式服务框架，最终选择了相对完善、并且国内已经有较多公司落地使用的 Dubbo。与此同时，工行还对 Dubbo 做了企业定制，帮助这个业务系统完成了服务化的落地，上线之后也收到了非常好的效果。
性能优化指在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行得更快，完成特定功能所需的时间更短，或拥有更强大的服务能力。
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。（百度百科）
JAVA目前的问题并不在于性能，因为JIT自动优化过的代码已经跟C匹敌了。
基于这个我们还做了一件事情。最开始大家都是跑Mysql发邮件和Excel，毕竟那时人少，业务也相对聚焦。当业务规模变大，业务方人变多，每个小部门的需求越来越分化时，我们就需要做一个可视化的数据平台。
多活容灾 MSHA（Multi-Site High Availability），是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出来的多活容灾架构解决⽅案，可以将业务恢复和故障恢复解耦，有基于灵活的规则调度、跨域跨云管控、数据保护等能力，保障故障场景下的业务快速恢复，助⼒企业的容灾稳定性建设。
MongoDB 在今年正式发布了新的 4.4 大版本，这次的发布包含众多的增强 Feature，可以称之为是一个维护性的版本，而且是一个用户期待已久的维护性版本，MongoDB 官方也把这次发布称为「User-Driven Engineering」，说明新版本主要是针对用户呼声最高的一些痛点，重点进行了改进。
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