在第六届互联网大会上，百度CEO李彦宏表示：人工智能不仅不会毁灭人类，反而可以让人们获得“永生”。但许多网友却对此产生质疑，觉得这有点儿遥远。虽然“永生”目前还不太现实，但是AI近几年的发展势头确实是大家有目共睹的，它在很多领域都绽放出了自己独特的光彩，其与文化产业的结合也带来了很多前所未有的产物。今天，就让我们看看在传媒领域，AI带来了什么新玩法吧。
探索如何在威胁检测与管理中使用机器学习算法，网络犯罪日益猖獗，随着网络犯罪数量的不断增长，其管理成本会越来越高，管理工作也会越来越耗时。问题在于，威胁及其攻击方法和防御方法都在不断升级。在本文中，我们将探索如何在威胁检测与管理中使用机器学习算法。
一个来自世界各地学者组成的研究小组发表了一篇论文，认为如果人工智能技术要给“全世界带来利益”，那么在人工智能伦理和治理方面的“跨文化合作”至关重要。
今年是AI大爆发的一年，大语言模型的诞生推动了席卷整个行业的大模型热潮，许多人认为“AI的iPhone时代”到来了。训练大模型其实不简单，因为模型参数量的增加意味着需要更好的算力、更多的数据去锤炼，并且需要合适的工具让开发者快速迭代模型，只有这样才能更快地提高模型精度。这几年来阿里云一直在宣传AI工程化和规模化，其实是这轮AI爆发的主要推手。
定义计算机视觉的可解释性是一项挑战：解释像图像这样的高维输入的分类意味着什么?正如下面讨论的，两种流行的定义都涉及到显著图和决策树，但是这两种定义都有缺点。
最新的调查告诉我们在企业领域 AI 应用到了怎样的程度（已经从原型向生产阶段过渡），调查还涉及具体技术和工具的流行程度，应用者面临怎样的挑战，以及其它一些问题。
因疫情而延后的2020年全国两会在5月21日拉开帷幕，特殊的背景下，如何推动经济社会高质量发展，成为两会代表们最为关切的时代命题，5G、AI、工业互联网等也因此受到了无与伦比的关注，成为代表们的提案中出现频率较高的话题。众多两会代表纷纷建言献策，出了多项宝贵建议。
在这个追求高清画质的时代，我们对渣画质的容忍度越来越低。在知乎上搜索「低分辨率」、「渣画质」，会看到一大片诸如「如何补救清晰度低的照片」、「如何拯救渣画质」之类的问题。那么，将渣到马赛克级别的画面秒变高清，是一种怎样的体验？新AI 算法告诉你。
一个可变形食品容器，一个应急灯，如此简单的两个新发明让欧美的专利局头疼不已，因为这两个产品是由 AI 设计发明的。
自动送货车撞上玻璃、扫地机器人撞碎玻璃伤行人……如今这些事件也即将成为过去式。大连理工大学等单位研发了一个玻璃检测神经网络，能够利用 AI 在真实环境下检测玻璃。
“人工智能我们今天不是在谈做机器人的事情，我们不是在谈斯皮尔伯格电影里面的事，我们今天理解的机器智能它其实只适合于做确定性的工作，它其实不是特别适合做不确定性的工作。所以像艺术类的事情属于不确定性的工作，这个事情就应该人来做，确定性的工作比如像围棋这种规则非常明确，空间也是有限，这个事情就适合机器来做，机器干的一定比人好，因为他可以算更多，他有一个更大的数据空间可以去做遍历，然后它可以做到精细化，这是机器擅长干的事。”
Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。
随着知识爆炸，借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的，又苦于如何将这些信息沉淀下来。
明镜所以照形，古事所以知今。无论做哪个行业属于哪个领域，我们回顾历史，总是可以发现一些规律，一些似曾相识。回顾历史，我们可以总结历史经验、把握历史规律，增强开拓前进的勇气和力量。
Spring AI 是 Spring 官方社区项目，旨在简化 Java AI 应用程序开发，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。
在 AI 算法的加持下，弹幕的呈现形式也花样翻新。优酷的很多剧都上线了基于 AI 人脸识别的跟随弹幕，与剧情更贴合，可玩性也更高。这类弹幕是如何实现的？有哪些核心技术？
大多数人日常办公处理的文件，无非就是表格和文档，其中表格的重要性毋庸置疑。在各行各业的桌面办公场景中，Excel和WPS是电子表格的事实标准。我们经常遇到这种需求：将一个表格图片的内容导入Excel。以前我们只能对着图片把内容一点点敲进excel，既低效又容易出错。
7 月 11 日，为期三天的世界人工智能大会（WAIC）成功落幕，三天的时间里，围绕人工智能，全世界最前沿的技术和商业力量在上海汇聚、交流和呈现未来世界的蓝图。在大会结束后，「DoNews」为此整理了 WAIC 上大家最受关注的话题，并将相关的讨论和意见整理，供读者参考。
人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。无论是在新业务上的尝试，还是对旧有业务对改造升级，AI 这个奔涌了 60 多年的“后浪”，正潜移默化的影响着我们传统的技术架构观念。
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