一文看懂Manus！全球首个通用Agent，到底强在哪？

DeepSeek余热未褪，又一个中国团队为全球AI界带来了重磅成果！

刚刚发布的这个项目，叫Manus。

创造它的团队，此前就有一个很火的产品——Monica。

千万别写成Molica，疑为套壳收割机，且目前正进行大量推广投放，大家擦亮眼睛。

说回今天的主角。

Manus可以理解成一个全能AI助手，它能读懂你的复杂指令，可以自主调用工具独立解决复杂任务。

简单来说，它就是你的赛博牛马！

具体能力，我们一一细聊。

01 | 通用Agent究竟是个啥？

首先，Agent就是智能体，一般是通过提示词或工作流，帮我们完成某种类型的特定工作。

比如这些腾讯元器的智能体：

其中的每个Agent，都是为了解决某种特定任务而设计的。

有的可以做PPT，有的会做表格，有的能优化提示词，有的会翻译英语……

它们的适用场景，相对单一。

而Manus的定位是“通用Agent”。

也就是说，我们能用电脑做的事情，理论上它都能实现。

根据介绍，Manus可以依托虚拟环境，独立解决各类复杂多变的任务。通过思考和规划，它能自主决策和调用各类工具，直至交付最终成果。

目前，官方都无法确认它的能力边界。

此前智谱GLM一定程度上解锁了自主操作电脑的能力，如果你曾为此惊叹，那么Manus一定会颠覆你的认知。

AI Agent，真正迎来革命性突破！

02 | Manus能帮我们做什么？

官方案例库中，涵盖调查研究、数据分析、生活、教育、企业经营等众多应用场景，40多个实测Case，非常震撼。

比如，定制旅行计划、调查行业市场、分析网店数据、收集网络舆情、定制教学课程、筛选应聘简历、寻找客户资源、创建游戏应用、设计商用名片……

而这些，还只是Manus应用能力的冰山一角。

放一个Demo，大家感受一下：

感慨吗？AI真的会“自己干活”了。

在得到具体指令后，Manus会自主调用浏览器、搜索关键词、查看代码、滚动屏幕来搜集资料，还可以自主创建、编辑文件，最终形成我们需要的答案。

更厉害的是，如果遇到错误，它还能自行寻找解决方案。

比如在下面这个Case中，抓取京东竞品数据时遇到限制，Manus不但能分析原因，还能自主修改爬虫工具……

想象一下，原本需要人工搜集数据，需要多久，人力成本又要多少？

而现在Manus就能替你完成，给出任务目标之后，只需要等待结果，不用一个个下达指令来推进。

时间被大大解放了，不是吗？

再比如，赛博禅心大聪明用它来搜集2022年以来的AI行业数据：

用它来做小游戏，也不在话下：

李继刚老师用它进行漫画式概念讲解：

一个指令就能生成结果网页：

https://jtjmcawb.manus.space

网友AIchian也测试了一堆任务，Manus支持多任务并行，喜大普奔！

篇幅关系，案例先放这些，感兴趣的朋友，最近应该会看到铺天盖地的测试Demo。

想试用的话，可以通过官网申请。

官方网站：https://manus.im

加入Discord也有机会抢到内测码，昨晚开始官方频道已经被中国用户霸屏。

非官方口径：大概半小时放6个码，全凭手速。

凌晨在线人数不过100+，中午已经飙升到1200+，个人感觉机会不大。

另外，某鱼上一个内测码已经标价25000，千万别被割。

03 | Manus的出现意味着什么？

先抛一个暴论：这可能是一个奇点级的技术突破。

以前我们跟大模型沟通时，需要通过多轮对话、一步步得到结果，这种沟通的过程，实际上也会消耗大量的时间。如果是一个非纯图文任务，可能还涉及到多个工具的切换，时间成本继续累加。

与Manus沟通，则完全不同。

只需要一个清晰的指令，它会将目标拆解为一个个独立任务，通过内部多Agent协作自主推进工作，遇到问题还会自行解决或修正实现路径……

对此，织梦师文君有一个形象的比喻：

一个是跟执行队伍聊，一个是跟总包方聊。

大模型只是单一指令的执行者，Manus则是承揽目标任务的总包方。

人的时间，真正被解放了。