什么是AI Agent？对我们会有哪些影响？

Google在最新发布的白皮书则给出了AI Agent的定义：一种能够观察世界、利用工具并采取行动以实现特定目标的大模型应用，不仅具备自主性，更能主动推理出下一步的行动策略，从而实现最终目标。

AI Agent 十问十答，降低认知摩擦

近期 OpenAI 发布了《A Practical Guide to Building Agents》电子书[1]，随后 Langchain 负责人驳斥了电子书中的一些观点，在官方博客发布了《How to think about agent frameworks》[2]。在一次夜聊中，受到同事亦盏的启发：新兴技术领域往往会经历事实标准的争夺，是模型往上，还是编排框架向下，时间才能给出答案，但作为行业从业者，不妨从中举一反三，甄别对自己有价值的信息。

AI Agent 十问十答

Agent，中文翻译为代理，顾名思义，代替用户在代理权限内去处理相关事宜。例如我聘请你作为代理律师，那么你将以我的名义进行民事法律行为；再例如我今天休假了，设置同事作为我的代理，去处理审批流等任务。

用实例讲讲什么是Java agent

在本篇文章中，我会通过几个简单的程序来说明agent的使用，最后在实战替换我会通过asm字节码框架来实现一个小工具，用于在程序运行中采集指定方法的参数和返回值。有关asm字节码的内容不是本文的重点，不会过多的分解，不明白的同学可以自己的Google下。

一文带你了解大模型——智能体（Agent）

大语言模型很强大，就像人类的大脑一样拥有思考的能力。如果人类只有大脑，没有四肢，没有工具，是没办法与世界互动的。如果我们能给大模型配备上四肢和工具呢？大模型是不是就会打破次元壁，从数字世界走向现实世界，与现实世界实现梦幻联动呢？

一文看懂Manus！全球首个通用Agent，到底强在哪？

DeepSeek余热未褪，又一个中国团队为全球AI界带来了重磅成果！

智能体Agent与工作流构建实战指南：从选型决策到高效实施

1.技术选型指南：明确工作流/Agent选用标准。 2.设计模式解析：通过实际业务场景展示复杂工作流模式的应用。 3.实践要点扩展：增添详细的实施建议和操作要点，将理论转化为可执行方案。

MCP技术浪潮中的Agent应用开发新范式

MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个标准化协议，定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。这使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型（一个中间协议层），就像 USB-C 让不同设备能够通过相同的接口连接一样。MCP 的目标是创建一个通用标准，使 AI 应用程序的开发和集成变得更加简单和统一。

万字长文解析AI Agent技术原理和应用

Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。

IDEA2025.1来了，全新 AI 能力辅助你更快编写代码

作为一个重度JetBrains工具用户，每次IDE更新都让我既期待又忐忑。期待新功能带来的效率提升，忐忑是担心习惯的工作流被打乱。但这次2025.1的更新，真的让我眼前一亮！特别是AI方面的全面升级。废话不多说，直接上干货，分享我的第一手体验。

8种主流Agent框架与MCP的集成，让你一文搞懂Agent框架！

AI Agent详尽漫游指南

AI Agent是大模型应用的一种特定形态，在深入理解什么是AI Agent之前，我们先直观理解一下大模型的工作方式：文本补全。

大模型技术演进深度解析：RAG、Agent与多模态的实战经验

大模型技术正加速渗透至产业核心场景，成为驱动数字化转型的智能引擎。全球机器学习大会（ML-Summit）聚焦大模型技术的创新突破与产业实践，深入探讨其前沿方向与落地路径。作为AI发展的核心驱动力，检索增强生成（RAG）通过动态知识融合技术突破大模型的静态知识边界；智能体（Agent）借助自主决策与多任务协同能力重构人机协作范式；多模态大模型则依托跨模态语义理解技术解锁复杂场景的落地潜力。三者协同演进，不仅攻克了数据时效性、隐私安全与专业适配等关键难题，更在医疗诊断、金融风控、智能制造等领域催生从效率革新到业务重构的行业级变革。