Podman 是一个开源的容器运行时项目，可在大多数 Linux 平台上使用。Podman 提供与 Docker 非常相似的功能。正如前面提到的那样，它不需要在你的系统上运行任何守护进程，并且它也可以在没有 root 权限的情况下运行。
Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案，本文将从指标抓取到查询及可视化展示，以及最后的监控告警，对 Prometheus 做一个基本的认识。
随着最近这些年来基于统计机器学习的自然语言处理的算法的发展，以及信息检索研究的需求，特别是近年来深度学习和预训练语言模型的研究以及国内国外许多大模型的开源，研究人员们构建了多种大规模开源数据集，涵盖了网页、图片、论文、百科等多个领域。在构建大语言模型时，数据的质量和多样性对于提高模型的性能至关重要‘同时，为了推动大模型的语言的研究和应用，学术界和工业界也开放了多个针对大语言模型的开源数据集，本篇文章将介绍典型的开源数据集集合。
下面是我们今天要讲的10个热门的人工智能开源工具/框架。
钉钉(DingTalk)是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台，提供PC版，Web版和手机版，有考勤打卡、签到、审批、日志、公告、钉盘、钉邮等强大功能。钉钉因中国企业而生，帮助中国企业通过系统化的解决方案，全方位提升中国企业沟通和协同效率。
阿里开源的快速、简单避免OOM的java处理Excel工具。Java 解析、生成 Excel 比较有名的框架有 Apache poi、jxl 。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存，poi 有一套 SAX 模式的 API 可以一定程度的解决一些内存溢出的问题，但 POI 还是有一些缺陷，比如 07 版 Excel 解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的，内存消耗依然很大。
ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用：内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB左右。
Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决： 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？ 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
腾讯宣布github开源地址，正式开源其自主研发物联网实时操作系统TencentOStiny。腾讯宣布将开源自主研发的轻量级物联网实时操作系统TencentOStiny。相比市场上其他系统，腾讯TencentOS tiny在资源占用、设备成本、功耗管理以及安全稳定等层面极具竞争力。该系统的开源可大幅降低物联网应用开发成本，提升开发效率，同时支持一键上云，对接云端海量资源。
COLA 的主要目的是为应用架构提供一套简单的可以复制、可以理解、可以落地、可以控制复杂性的”指导和约束"。在实践中作者发现 COLA 在简洁性上仍有不足，因此给 COLA 做了一次“升级”，在这次升级中，没有增加任何新的功能，而是尽量多删减了一些概念和功能，让 COLA 更简洁有效。
常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。
4月7日消息，据外媒报道称，全球最大的专利保护社区OIN和华为共同宣布，华为已经成为OIN社区的被许可方和成员。
PostgreSQL全球开发小组今天宣布 PostgreSQL 13正式发布，这是世界上最先进的开源数据库的最新版本。PostgreSQL 13对索引和查找系统（lookup system）进行了重大改进，使大型数据库受益，包括节省了空间并提高了索引的性能，使用聚合或分区使查询的响应时间更快，使用增强的统计信息时更好的查询计划等等。
美国西部时间 2020 年 11 月 18 日，在云原生技术“最高盛宴”的 KubeCon 北美峰会 2020 上，CNCF 应用交付领域小组（CNCF SIG App Delivery) 与 Open Application Model (OAM) 社区，以及来自阿里云、微软云的 OAM 项目维护者们在演讲中共同宣布了KubeVela 开源项目的正式发布。
ClickHouse是最近比较火的一款开源列式存储分析型数据库，它最核心的特点就是极致存储压缩率和查询性能。从我个人的视角来看存储是决定一款数据库核心竞争力、适用场景的关键所在，所以接下来我会陆续推出一系列文章来分析ClickHouse中最重要的MergeTree存储内核。本文主旨在于介绍MergeTree的存储格式，并且彻底剖析MergeTree存储的极致检索性能。
arthas-demo是一个简单的程序，每隔一秒生成一个随机数，再执行质因数分解，并打印出分解结果。
不论您是一名开发者、架构师、CTO， 如果您曾深度参与在微服务开发中，那么相信您一定有过开源微服务框架或体系选型的疑问：Apache Dubbo、Spring Cloud、gRPC 以及 Service Mesh 体系产品如 Istio，到底应该选型哪一个？这篇文章对这几个框架进行了详细的说明，并在选型方面给了一定的指导意见，相信能给微服务开发者带来一定的帮助。
我们已经看到，人们更热衷于高效可靠的解决方案，拥有为数据湖提供应对突变和事务处理的能力。在数据湖中，用户基于一组数据生成报告是非常常见的。随着各种类型的数据汇入数据湖，数据的状态不会一层不变。需要改变各种数据的用例包括随时间变化的时序数据、延迟到达的时延数据、平衡实时可用性和回填、状态变化的数据（如CDC）、数据快照、数据清理等，在生成报告时，这些都将被写入/更新在同一组表。
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