前端这门技术，从诞生发展至今不过寥寥十余年。如果说前十年是 PC 前端的时代，那后十年一定是属于移动前端的时代。特别是随着网络制式的发展，移动设备在全球范围内得到了空前的普及，在前端领域，Hybird Web、React Native、Weex、Flutter 等等一系列新的移动前端技术也如同雨后春笋般冒出来，今天来和大家分享一下我对「移动前端开发和 Web 前端开发」的理解。
深度学习的本质是做决策，用它解决具体的问题时很重要的是找到契合点，合理建模，然后整理数据优化 loss 等最终较好地解决问题。在过去的一段时间，我们在用深度强化学习进行数据压缩上做了一些研究探索并取得了一些成绩，已经在 ICDE 2020 research track 发表（Two-level Data Compression using Machine Learning in Time Series Database）并做了口头汇报。在这里做一个整体粗略介绍，希望对其它的场景，至少是其它数据的压缩等，带来一点借鉴作用。
