实施工业物联网（IIoT）战略对制造机器的公司越来越重要。原因之一是他们的客户，机器所有者和用户都意识到IoT可以为他们带来巨大的收益和节省。他们知道，基于机器数据的自动化分析应用程序将减少停机时间，提高产量，提高质量并节省能源。
基于 Spark 的用户程序，即由用户编写的调用 Spark API 的应用程序，它由集群上的一个驱动（Driver）程序和多个执行器（Executor）程序组成。其中应用程序的入口为用户所定义的 main 方法。
本教程是向您介绍 Node.js 基本概念并展示如何应用这些概念的系列教程。到目前为止，您已经安装了 Node，学习了基本的 Node.js 概念，并深入研究了 Node 事件循环。现在是时候将这些知识运用于现实世界的项目了。
说到消息中间件，大部分人的第一印象可能是Kafka。毕竟Kafka自问世以来，就顶着高并发，大流量的光环。当然了Kafka也不负众望，在大数据处理方面一直独领风骚。这里想说说另一款同样优秀的消息中间件RabbitMQ。
XML是可扩展的标识语言（eXtensible Markup Language）的缩写，可以描述非常复杂的数据结构，广泛应用于传输和存储数据。XML是一种类似于HTML的标记语言，但XML没有使用预定义的标记，可以根据应用需求定义标记。XML的基本格式是标准化的，可以跨平台、操作系统和应用程序实现异构系统之间的数据共享。
Salesforce 是 SaaS 领域的明星企业，在平台化能力建设方面的布局为我们提供了一个绝佳的案例。早期的 SaaS 产品采用标准化的交付模式，通过开放 API 接口实现被集成的能力。
过去十年来，我们已经把应用和环境中很多通用的部分变成了服务。Serverless的出现，带来了跨越式变革。Serverless把主机管理、操作系统管理、资源分配、扩容，甚至是应用逻辑的全部组件都外包出去，把它们看作某种形式的商品——厂商提供服务，我们掏钱购买。
对于分布式系统，由于其远超传统软件的系统复杂性，系统运维的难度大大增加，且会随着分布式节点的增加而指数级增长。当系统出现故障时，要在数以千百计的应用节点中找出问题所在，对于开发人员来说，是一个巨大的挑战。尤其是很多节点的指标都异常时，何为因，何为果，往往难以辨别。
分布式架构的兴起推动了一些新技术的发展。其中链路追踪技术以其在APM领域的优异表现，成为了分布式架构中不可或缺的一部分。在本文中，我们将谈谈它的一些经典应用场景，以及笔者所在的团队如何利用链路追踪技术提升团队的研发效能。
在Docker中部署Node.js应用是一个常见的开发任务。以下是一个详细的步骤指南，帮助你完成这个过程：
随着全球对人工智能（AI）技术的投入不断增加，AI已经成为科技创新的核心动力和企业转型升级的关键推手。应用领域包括智慧城市、智慧移动、智慧制造等，从实验室研究逐步落地至实际应用场景。
Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。
Qwen3-235B-A22B和Deepseek-R1、Deepseek-V3-0324在大多数场景下的表现互有高低。坦白说，就个人体验而言，Qwen3-235B-A22B确实没给到我很惊喜、很厉害的感觉，在大多数情况下，个人感觉Qwen3-235B-A22B不如Deepseek-R1、Deepseek-V3-0324。就文字工作、生成长文本场景来说，我个人更喜欢用Deepseek-V3-0324，感觉就是参数量越大生成质量越高。
首先我们来看一个典型的实时业务场景，这个场景也是绝大部分实时计算用户的业务场景，整个链路也是一个典型的流计算架构：把用户的行为数据或者数据库同步的Binlog，写入至kafka，再通过Flink做同步任务，订阅kafka消费的实时数据。
多线程（英语：multithreading），是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程，进而提升整体处理性能。具有这种能力的系统包括对称多处理机、多核心处理器以及芯片级多处理（Chip-level multithreading）或同时多线程（Simultaneous multithreading）处理器。
今年 6 月随着全球最大社交平台 Facebook 发布其名为“Libra”的加密货币项目白皮书，区块链再次引发全球广泛关注。该项目的目的是建立一套简单的、无国界的货币和为数十亿人服务的金融基础设施。
巡检工作是保障系统平稳有效运行必不可少的一个环节，目的是能及时发现系统中存在的隐患。本文介绍了美团MySQL数据库巡检系统的框架和巡检内容，希望能够帮助大家了解什么是数据库巡检，美团的巡检系统架构是如何设计的，以及巡检系统是如何保障MySQL服务稳定运行的。
图数据在我们的世界中广泛存在，如社交网络，知识图谱，交通网络等。以知识图谱为例，它已经成为很多智能系统的支柱，如搜索引擎，推荐系统等。知识图谱中的一个核心问题是图结构（包括结点和边）的表示，好的知识表示可以帮助知识图谱更加完善以及知识图谱上层的应用。
数据处理工具：awk ,sed正则表达式基本上是一种“表示法”，只要工具程序支持这种表示法，那么该工具程序就可以用来作为正则表达式的字符串处理只用。例如 vi,grep,awk,sed 等工具 正则表达式特殊符号语系对应正在表达式也会存在影响。比如LANG=C 时：0 1 2 3 4 … A B C D ..Z a b c d ..zLANG=ZH_CN 时：0 1 2 3 4 …a A b B c C d D …….
从大类看其实都是通的，无非是基础的框架、扩展的库或中间件、以及一些列的发布、监控等支撑平台，套路上无论做什么技术估计都是这样吧，但偏向性却有本质的区别。面向客户端的 Android Framework 核心解决的问题是事件交互、生命周期、视图绘制问题、处理人机交互的逻辑，而 Java 服务端常用的 Spring 框架核心更关心服务之间的耦合、依赖、面向大规模集群扩展的能力。
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