压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在 Hadoop下，尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下，使用数据压缩显得非常重要。在这种情况下，IO操作和网络数据传输要花大量的时间。还有， Shuffle与 Merge过程同样也面临着巨大的IO压力鳘于磁盘IO和网络带宽是 Hadoop的宝贵资源，数据压缩对于节省资源、最小化磁盘IO和网络传输非常有帮助。
开介绍机器学习主要的算法框架，包括监督学习算法，无监督学习算法和常用的降维，特征选择算法等；最后在业务实践的过程中，给出了一个可行的项目管理流程，可供参考。
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
在广告展示数一定的条件下，点击率的高低就是决定一个广告能否被更多人看到的因素。本文主要针对“点击率”这一因素进行分析，与大家分享。
定义：定义一组算法，将每个算法都封装起来，并且使他们之间可以互换。类型：行为类模式类图：策略模式是对算法的封装，把一系列的算法分别封装到对应的类中，并且这些类实现相同的接口，相互之间可以替换。
在本文中，我们来实战构建一个Docker镜像，然后实例化容器，在Docker的生命周期中详细分析一下Docker的文件存储情况和DockerFile优化策略。
爬虫作为搜索引擎核心部件，伴随着互联网规模的发展而壮大。在互联网初期，规模不是很大的时候，网站分类较少，内容也偏少，在互联网查找信息很容易。然而随着网络信息和资源的不断增多，如何快捷的获得用户期望的信息变得非常重要，爬虫作为自动获取网页信息的工具，得到了极大的发展。
部门的开发同学最近在开发一个活动的过程中，需要关注大量的应用后台逻辑，捕捉各种事件的触发。在设计时打算采用Kafka消息队列进行业务逻辑的解耦，这样活动开发和后台开发同学的工作就分离开了。但是使用的同学不是很熟悉其原理，担心以下几个问题：
介绍策略模式定义了算法家族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换，此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户。
介绍本章，我们将讲解在 ECMAScript 向函数 function 传递参数的策略。计算机科学里对这种策略一般称为“evaluation strategy”（大叔注：有的人说翻译成求值策略，有的人翻译成赋值策略，通看下面的内容，我觉得称为赋值策略更为恰当，anyway，标题还是写成大家容易理解的求值策略吧），例如在编程语言为求值或者计算表达式设置规则。
数据持久性和服务可用性是数据库服务的关键特征。在实践中，通常认为拥有 3 份数据副本，就足以保证持久性。
在 MySQL 中，GROUP BY 功能至关重要，它允许用户依据一个或多个列的值对结果集进行分组，通常与聚合函数（如 COUNT, SUM, AVG 等）结合使用。
关注时代Java
