通过简单回顾阿里中间件(Aliware)消息引擎的发展史，本文开篇于双11消息引擎面临的低延迟挑战，通过经典的应用场景阐述可能会面临的问题 - 响应慢，雪崩，用户体验差，继而交易下跌。
RocketMQ是阿里捐赠给Apache并于2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎，目前已经加入CNCF成为云原生核心消息中间件。国内厂商如美团，滴滴、爱奇艺、顺丰和民生银行等都在使用，网易集团内部云音乐和严选也在使用RocketMQ，并对周边功能进行了扩展定制。
Envoy是由lyft开源的边缘和和服务代理，后被捐赠给CNCF基金会。可以说，Envoy已经是云原生时代数据平面的事实标准。新兴API网关如Gloo，Ambassador都基于Envoy进行扩展开发；而在服务网格中，Istio、Kong社区Kuma、亚马逊AWS App Mesh都使用Envoy作为默认数据面。
在多控制平面拓扑的配置中，每个 Kubernetes 集群都会安装相同的 Istio 控制平面，并且每个控制平面只会管理自己集群内的服务端点。通过使用 Istio 网关、公共根证书颁发机构（CA）以及服务条目 ServiceEntry，可以将多个集群配置组成一个逻辑上的单一服务网格。这种方法没有特殊的网络要求，因此通常被认为是在 Kubernetes 集群之间没有通用网络连接时的一种最简单方法。
MySQL部署采用多机房部署，机房A部署一主一从，机房B部署一从，作为DR（Disaster Recovery）切换使用。当前部署下，机房B部署的应用需要跨机房进行写操作；当机房A出现故障时，DBA需要手动对数据库进行DR切换。
即时配送的三要素是“效率”、“成本”、“体验”，通过精细化的策略迭代来提升效率，降低成本，提高体验，不断地扩大规模优势，从而实现正向循环。但是，策略的改变，不是由我们随便“拍脑袋”得出，而是一种建立在数据基础上的思维方式，数据反馈会告诉我们做的好不好，哪里有问题，以及衡量可以带来多少确定性的增长。
在了解 TCP 的拥塞控制之前，先来看看 TCP 的首部格式和一些基本概念。
在全民互动、红包与优惠券齐飞的双 11 盛会之下，对于阿里内部而言，实则是「练兵千日 磨一剑，用兵一时见功夫」的实战训练场。对此，阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官张勇（逍遥子）也曾说过，「没有参加过双 11 的叫同事，参加过双 11 的叫战友」。而如今这场以技术为支撑的“战役”究竟有多复杂？在面向瞬时的高并发场景时，阿里人又是如何做到无懈可击的？
分布式事务中涉及的参与者分布在异步网络中，参与者通过网络通信来达到分布式一致性，网络通信不可避免出现失败、超时的情况，因此分布式事务的实现比本地事务面临更多的困难。本文归纳总结五种分布式事务解决方案，并剖析其特点。较长，同学们可收藏后再看。
规则引擎是一种推理引擎，它是根据已有的事实，从规则知识库中匹配规则，并处理存在 冲突的规则，执行最后筛选通过的规则。因此，规则引擎是人工智能（AI）研究领域的一部分， 具有一定的选择判断性、人工智能性和富含知识性。目前，比较流行的规则引擎有商业规则引 擎 iLog 和开源规则引擎 drools。
当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中 TensorFlow，PyTorch，MXNeT 作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数据处理相关的计算框架如：模型训练之前需要对训练数据进行加工生成训练样本，模型预测过程中需要对处理数据的一些指标进行监控等。在这样的情况下，数据处理和模型训练分别需要使用不同的计算引擎，增加了用户使用的难度。
二维码我们都知道，支付或关注公众号里经常用到。二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形；
系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。
与Java/JDK相关的 7 内置命令：反编译、查看进程、查看内存、查看堆栈等。使用 javap 可以查看 Java 字节码反编译的源文件。
面对愈发严峻的网络安全态势，为了应对以上安全风险，企业在关注线上业务的流畅、稳定的同时，也要构建多层次纵深防护体系，从各个层面建立响应的应对措施和防护机制。
随着 5G 时代来临，新媒体行业快速发展，盗版传播平台多样化、形式多样化，版权方难 以通过有限的人力实现最大限度的维权。根据 MUSO 报告显示 2017 年盗版网站访问量达到 3000 亿次。人工智能逐渐成熟，盗版监测覆盖难、查找难的问题将迎刃而解。
compaction在以LSM-Tree为架构的系统中是非常关键的模块，log append的方式带来了高吞吐的写，内存中的数据到达上限后不断刷盘，数据范围互相交叠的层越来越多，相同key的数据不断积累，引起读性能下降和空间膨胀。因此，compaction机制被引入，通过周期性的后台任务不断的回收旧版本数据和将多层合并为一层的方式来优化读性能和空间问题。
数据湖是目前比较热的一个概念，许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。但是在计划构建数据湖之前，搞清楚什么是数据湖，明确一个数据湖项目的基本组成，进而设计数据湖的基本架构，对于数据湖的构建至关重要。
ClickHouse是最近比较火的一款开源列式存储分析型数据库，它最核心的特点就是极致存储压缩率和查询性能。从我个人的视角来看存储是决定一款数据库核心竞争力、适用场景的关键所在，所以接下来我会陆续推出一系列文章来分析ClickHouse中最重要的MergeTree存储内核。本文主旨在于介绍MergeTree的存储格式，并且彻底剖析MergeTree存储的极致检索性能。
核心设计这一步很考验基本功和技术视野的，需要综合判断、权衡取舍，依据设计目标选出一个当前的最优解。在系统的设计目标中，其中一条，就是要标准化，标准化最大的好处是可以统一不变的接入。互联网是个发展只有不到30年的行业，但工业已经发展了几百年，很多互联网行业里的问题，在工业里已经有了标准化的定义。在搜集技术方案资料中，对RFID（射频识别）进行复杂事件的流处理的方案进入我们视野
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