想看懂数据仓库的逻辑分层架构，必须先弄懂以下4大概念。数据源：数据来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报，API等。
首先我们来看一个典型的实时业务场景，这个场景也是绝大部分实时计算用户的业务场景，整个链路也是一个典型的流计算架构：把用户的行为数据或者数据库同步的Binlog，写入至kafka，再通过Flink做同步任务，订阅kafka消费的实时数据。
首先来谈谈数据模型。模型是现实世界特征的模拟和抽象，比如地图、建筑设计沙盘，飞机模型等等。
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