XML是可扩展的标识语言(eXtensible Markup Language)的缩写,可以描述非常复杂的数据结构,广泛应用于传输和存储数据。XML是一种类似于HTML的标记语言,但XML没有使用预定义的标记,可以根据应用需求定义标记。XML的基本格式是标准化的,可以跨平台、操作系统和应用程序实现异构系统之间的数据共享。
GaussDB(DWS)支持将XML文档存储在数据库的XML数据类型列中。通过XML数据类型来保存数据,相比于文本方式的优势在于具有数据结构检查功能,能够保证结构的正确,并且支持XML数据解析和处理函数。
判断一个 XML 文档正确的标准是:
XML可以存储由XML标准定义的格式正确的文档,以及由XML标准中定义的内容片断,内容片断可以有多个顶级元素或字符节点。
下面是一个格式良好的XML文档示例:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<message>
Hello GaussDB(DWS)
</message>
可以使用INSERT SQL语句将格式良好的文档插入到XML列中,如果能够成功分析文档,那么就说明文档的格式正确。在执行插入或更新操作前,会根据配置参数来验证XML文档是否格式正确。
在应用程序中的XML数据一般采用其序列化字符串格式,将数据插入到 XML 列中时,必须将它转换为 XML 分层格式。因此在执行插入操作时可显式调用 XMLPARSE 函数,以将数据从其序列化字符串格式转换为 XML 分层格式。
test=# SELECT XMLPARSE(document '<root>GAUSSDB(DWS)</root>');
xmlparse
---------------------------
<root>GAUSSDB(DWS)</root>
(1 row)
当访问和处理XML数据时,由于XML数据在数据库内部的表示不是字符串,XML数据类型没有提供比较操作符,因此不能直接与字符串进行比较。这样的结果是无法通过比较XML数值和搜索值来检索到数据行,因此对于XML数据应该伴随一个ID值用于检索数据。
通过使用 XMLSERIALIZE 函数,可以将 XML 值变换成表示 XML 文档的已序列化字符串值。
test=# SELECT XMLSERIALIZE(document '<root>GAUSSDB(DWS)</root>' AS TEXT);
xmlserialize
---------------------------
<root>GAUSSDB(DWS)</root>
(1 row)
目前GaussDB(DWS)已经支持了30多个XML解析函数,包括解析XML数据、生成XML内容、XML谓词、XML参数设置、将数据映射到XML等功能。
处理XML数据的函数
生成XML内容的函数
XML谓词函数
XML参数设置
将表、查询、游标、数据库映射到XML的函数
具体每个函数的使用方法可以参考GaussDB(DWS)用户手册,下面主要介绍应用中常见的解析XML数据的XMLTABLE函数。
XMLTABLE函数通过XPath表达式的方式对XML数据进行解析,按照定义的列生成一个表将数据返回,返回的表可以包含任何 SQL 数据类型(包括 XML类型)。
XMLTABLE函数支持将表中的XML数据或一个SELECT查询的XML数据作为变量传递到指定的XPath表达式上,通过XPath表达式解析XML数据后的结果用于产生表中的列值,生成的表的结构由 XMLTABLE 的 COLUMNS 子句定义,可以指定列名、数据类型和生成列值的方式来定义列的特征。
下面演示一下XMLTABLE函数的使用方法,首先创建CUSTOMER表并插入包含客户信息的XML数据。
CREATE TABLE CUSTOMER AS SELECT 1 AS ID,
XML $$
<ROWS>
<ROW ID="1">
<CUSTOMER_NAME>Tony</CUSTOMER_NAME>
<PHONENUM>123-456-666</PHONENUM>
</ROW>
<ROW ID="2">
<CUSTOMER_NAME>Serena</CUSTOMER_NAME>
<PHONENUM>123-456-888</PHONENUM>
</ROW>
<ROW ID="3">
<CUSTOMER_NAME>Tina</CUSTOMER_NAME>
<PHONENUM>123-456-999</PHONENUM>
</ROW>
</ROWS>
$$ AS INFO;
通过以下 SELECT 语句在 XMLTABLE 函数中解析 CUSTOMER 表的 INFO 列。
SELECT XMLTABLE.* FROM CUSTOMER,
XMLTABLE('//ROWS/ROW'
PASSING INFO
COLUMNS ID INT PATH '@ID',
NAME VARCHAR(64) PATH 'CUSTOMER_NAME',
PHONENUM TEXT PATH 'PHONENUM');
id | name | phonenum
----+--------+-------------
1 | Tony | 123-456-666
2 | Serena | 123-456-888
3 | Tina | 123-456-999
(3 rows)
在GaussDB(DWS)上,XMLTABLE函数支持下推到数据节点DN执行的STREAM查询计划,XML数据在数据节点上进行解析生成XMLTABLE结果表,通过GATHER STREAM将结果汇总到协调节点CN上,能够下推到DN的STREAM计划具有较好的查询性能。
在业务场景中,经常会遇到需要解析XML文档的场景,使用XMLTABLE函数可以快捷方便的完成对XML数据的解析,将所需的数据以表的形式返回,便于对数据进一步的查询和分析。
下面演示一个对消息数据的解析流程:
1. 创建一张用于存储消息数据的表,插入数据。
CREATE TABLE MSGS AS SELECT 1 AS ID, 'A,BB,CCC,DDDD,EEEEE' AS MSG;
2. 将消息文本数据通过XMLPARSE函数转化为XML数据。
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