本文尝试以日常开发流程为起点，分析开发者在每个阶段要面对的问题，然后组合解决方案，提炼面向 Serverless 的开发模型，并与业界提出的 Serverless 产品形态做对应，为开发者采用 Serverless 架构和服务提供参考。
什么是 Serverless 架构？按照 CNCF 对 Serverless 计算的定义，Serverless 架构应该是采用 FaaS（函数即服务）和 BaaS（后端服务）服务来解决问题的一种设计。这个定义让我们对 Serverless 的理解稍显清晰，同时可能也造成了一些困扰和争论。
工作流是一种非常常见的场景，比如企业内部审批、采购订单、ETL等日常企业事务，或者大数据处理流水线，常规或定制化自动化运维等。此外，音视频行业的多媒体文件分片转码、格式转换、审核校验和人脸识别等长时任务，电商旅游行业的客户线上订单，AI 行业的机器学习流水线， 生信行业的基因测序也会有工作流。
Salesforce 是 SaaS 领域的明星企业，在平台化能力建设方面的布局为我们提供了一个绝佳的案例。早期的 SaaS 产品采用标准化的交付模式，通过开放 API 接口实现被集成的能力。
当您第一次接触 Serverless 的时候，有一个不那么明显的新使用方式：与传统的基于服务器的方法相比，Serverless 服务平台可以使您的应用快速水平扩展，并行处理的工作更加有效。这主要是因为 Serverless 可以不必为闲置的资源付费，不用担心预留的资源不够。而在传统的使用范式中，用户必须预留成百上千的服务器来做一些高度并行化但执行时长较短的任务，而且必须为每一台服务器买单，即使有的服务器已经不再工作了。
过去十年来，我们已经把应用和环境中很多通用的部分变成了服务。Serverless的出现，带来了跨越式变革。Serverless把主机管理、操作系统管理、资源分配、扩容，甚至是应用逻辑的全部组件都外包出去，把它们看作某种形式的商品——厂商提供服务，我们掏钱购买。
Serverless是DLI将计算能力服务化和产品化关键技术，与传统IAAS和PAAS技术不同，DLI运用Serverless技术向客户提供了一种高效易用易扩展的计算框架，使得客户更能聚焦业务，避免牵扯集群运维的细枝末节。
Serverless服务越来越流行，应用起来也很方便，今天我们用阿里云函数计算（Serverless）服务搭建一个简单的Web应用。
在快速商业化试错的创新创业场景下，通过集成设计以 Serverless 产品线为矩阵的业务架构，帮助用户快速迭代业务，同时保证业务上线后无需变更架构就可以持续支撑不断增长的流量，确保业务不中断，提高试错效率，降低试错成本；
在传统 Serverful 架构下，部署一个应用需要购买服务器，部署操作系统，搭建开发环境，编写代码，构建应用，部署应用，配置负载均衡机制，搭建日志分析与监控系统，应用上线后，继续监控应用的运行情况。而在 Serverless 架构下，开发者只需要关注应用的开发构建和部署，无需关心服务器相关操作与运维，在函数计算架构下，开发者只需要编写业务代码并监控业务运行情况。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来，把精力投入到更有意义的业务开发上。
在大型分布式IT架构领域，微服务是一项必不可少的技术。从本质上来讲，微服务是一种架构风格，将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用，应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。这些应用都是围绕具体业务进行构建，可以独立部署、独立迭代，也可能根据业务负载独立的水平扩展。
如今，各行各业都在谈数字化转型，尤其是新零售、传媒、交通等行业。数字化的商业形态已经成为主流，逐渐替代了传统的商业形态。在另外一些行业里（如工业制造），虽然企业的商业形态并非以数字化的形式表现，但是在数字孪生理念下，充分利用数据科技进行生产运营优化也正在成为研究热点和行业共识。
关注时代Java
