Qwen-3在实际场景应用分析

1.Qwen3-235B-A22B和Deepseek-R1、Deepseek-V3-0324在大多数场景下的表现互有高低。坦白说，就个人体验而言，Qwen3-235B-A22B确实没给到我很惊喜、很厉害的感觉，在大多数情况下，个人感觉Qwen3-235B-A22B不如Deepseek-R1、Deepseek-V3-0324。就文字工作、生成长文本场景来说，我个人更喜欢用Deepseek-V3-0324，感觉就是参数量越大生成质量越高。

2.就本地部署而言，Qwen3-32B表现最好，Qwen3-4B性价比最高。当然这是我从实际工作出发的评价，接触比较多的中文文本生成，比如写写务虚文，或者是对项目商业计划书作信息提炼与初步分析研判，提出关注点和补充问题等。在这些纯中文文本场景下，Qwen3系列的表现都很不错。

不差时间的时候，我会用Qwen3-32B，整体输出质量感觉要优于速度稍快的Qwen3-30B-A3B，就本地部署来说个人感觉Qwen3-32B不是第一，也算第一梯队了；

而在配置较低的办公电脑上，我会选择Qwen3-4B，很多时候我会在提示词加入“/no_think”，关掉思考模式（输出更快），输出质量个人感觉能有Qwen3-32B的80-90%，是真的还不错，性价比之选；

至于0.6B和1.7B，虽然很快，但说实在表现很不稳定，我还没想好有什么妙用，条件允许还是4B起步比较好。

3.Qwen3系列是本地部署很不错的一个选择。个人感觉，中文语境下Qwen3系列的表现优于Gemma3系列，也优于Deepseek的蒸馏模型。当然Gemma3系列有视觉识别功能，这个也算是差异化优势，我现在本地部署也是混合着用。另外，因为Qwen3系列参数版本丰富，在配置很低的老办公电脑上可以跑0.6B、1.7B、4B；自家4060 8G跑8B很爽，跑32B也能满足，整体适用场景很丰富。