RabbitMQ 是一款开源的消息队列系统。
关于代码评审（Code Review）的文章也算是汗牛充栋了，代码评审也已经是许多组织的标准化实践。
开发者通过云开发提供的 SDK，可以在微信小程序和 qq 小程序中一键获取云数据库的登录态，然后将数据读写请求发送给接入层。接入层收到用户的读写请求后，由 keeper 和 agent 这两个无状态的模块对接入的读写请求进行相关处理。
不过，当服务上线后，开始陆续出现了一些更新系统交互日志方面的报警，这属于系统的辅助流程，报警如下方代码所示。我们发现都是跟MyBatis相关的报警，说明在进行类型转换的时候，系统产生了强转错误。
在云计算环境下，虚拟机的负载均衡、自动伸缩、绿色节能以及宿主机升级等需求使得我们需要利用虚拟机(VM)迁移技术，尤其是虚拟机热迁移技术，对于down time（停机时间）要求比较高，停机时间越短，客户业务中断时间就越短，影响就越小。如果能够根据VM的历史工作负载预测其未来的工作负载趋势，就能够寻找到最合适的时间窗口完成虚拟机热迁移的操作。
通过容器化改造，电商平台的每个业务版块解耦，可以独立开发、部署和上线，从而让后台业务系统具备更高的稳定性、可扩展性和安全性，即便某个环节出现问题，也能保障平台高峰值期间的平稳运行。
实际项目线上运行情况及用户反馈表明：web-view 初始化较慢、易受网络干扰、性能差（对比离线包及普通 H5 页面）、问题较多，建议不要在核心业务中使用 web-view 进行承载。
通常大家只是说Spark是基于内存计算的，速度比MapReduce要快。或者说内存中迭代计算。其实我们要抓住问题的本质。
Cloud 2.0 和 OAM Kubernetes 核心依赖库应用容器技术自诞生开始，就以“彻底改变了软件打包与分发方式”的魅力迅速征服了几乎所有的云厂商与数据中心。 不过，软件打包与分发方式的革新，并没有能够让软件本身的定义与描述发生本质的变化，基于 K8s 的应用管理体验，也没有让业务研发与运维的工作变得更简单。
Parquet仅仅是一种存储格式，它是语言、平台无关的，并且不需要和任何一种数据处理框架绑定，目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些，可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配，并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式。
Spark SQL支持读写Hive，不过Hive本身包含了大量的依赖，这些依赖spark默认是没有的。如果Hive的依赖在Classpath中，那么Spark可以自动加载（注意Spark的worker节点也需要提供这些依赖）。默认配置Hive只需要把相关的hive-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml 放到conf目录下即可。
随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。
随着闲鱼用户快速增长，运营活动越来越趋于精细和个性化，运营会根据用户偏好为其投放合适的活动，如下图所示在闲鱼首页商品展示时，会在商品的列表中插入活动Banner，通过这些活动banner引导用户进入到相应活动会场，实现会场导流。闲鱼投放系统负责闲鱼运营活动的配置、管理、投放。
实例讲解常用SQL语句的各种查询案例，包括分组统计、包含最小最大函数等。说明：以下SQL语句都用下表进行说明的，使用时请根据自己的表名和字段名进行修改匹配。
云原生是有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。
Jmeter是一个非常好用的压力测试工具。Jmeter用来做轻量级的压力测试，非常合适，只需要十几分钟，就能把压力测试需要的脚本写好。
搜索推荐系统作为在线服务，为满足在线查询性能要求，需要将预查询的数据构建为索引数据，推送到异构储存介质中提供在线查询。这个阶段主要通过 Offline/Nearline 把实时实体、离线预处理、算法加工数据进行处理更新。这里包含了算法对这些数据离线和在线的处理，不同业务域之间最终数据合并（召回、排序、相关性等）。
用户提交一条查询SQL背后发生了什么？在传统关系型数据库中，SQL处理器的组件主要包括以下几种：
理解HBase和BigTable与比较，我们经常会把关系型数据库（RDBMS，比如 MySQL）和 HBase 搞混，因为在这两个系统中都包含 table 和 base（HBase，Database）。
从框架底层模型的角度描述该框架的功能，然后将讨论两个最有趣的模块：Spring 面向方面编程（AOP）和控制反转 （IOC） 容器。接着将使用几个示例演示 IOC 容器在典型应用程序用例场景中的应用情况。这些示例还将成为本系列后面部分进行的展开式讨论的基础，在本文的后面部分，将介绍 Spring 框架通过 Spring AOP 实现 AOP 构造的方式。
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