压力测试工具 JMeter 模拟用户进行压力测试教程

JMeter简介

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。
Apache jmeter 可以用于对静态的和动态的资源（文件，Servlet，Perl脚本，java 对象，数据库和查询，FTP服务器等等）的性能进行测试。它可以用于对服务器、网络或对象模拟繁重的负载来测试它们的强度或分析不同压力类型下的整体性能。你可以使用它做性能的图形分析或在大并发负载测试你的服务器/脚本/对象。

JMeter的作用

1.能够对HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试， 也可以对任何数据库进行同样的测试（通过JDBC）。
2.完全的可移植性和100% 纯java。
3.完全 Swing 和轻量组件支持（预编译的JAR使用 javax.swing.*)包。
4.完全多线程 框架允许通过多个线程并发取样和 通过单独的线程组对不同的功能同时取样。
5.精心的GUI设计允许快速操作和更精确的计时。
6.缓存和离线分析/回放测试结果。

JMeter的高可扩展性

1.可链接的取样器允许无限制的测试能力。
2.各种负载统计表和可链接的计时器可供选择。
3.数据分析和可视化插件提供了很好的可扩展性以及个性化。
4.具有提供动态输入到测试的功能（包括Javascript）。
5.支持脚本编程的取样器（在1.9.2及以上版本支持BeanShell）。
在设计阶段，JMeter能够充当HTTP PROXY（代理）来记录IE/NETSCAPE的HTTP请求，也可以记录apache等WebServer的log文件来重现HTTP流量。当这些HTTP客户端请求被记录以后，测试运行时可以方便的设置重复次数和并发度（线程数）来产生巨大的流量。JMeter还提供可视化组件以及报表工具把量服务器在不同压力下的性能展现出来。
相比其他HTTP测试工具,JMeter最主要的特点在于扩展性强。JMeter能够自动扫描其lib/ext子目录下.jar文件中的插件，并且将其装载到内存，让用户通过不同的菜单调用。

JMeter并发测试

Jmeter是一个非常好用的压力测试工具。Jmeter用来做轻量级的压力测试，非常合适，只需要十几分钟，就能把压力测试需要的脚本写好。

首先我们需要从官方镜像站点下载JMeter。

目录

1.什么是压力测试

2.做压力测试的常用工具

3.做压力测试的步骤如下

4.做压力测试的例子

什么是压力测试

顾名思义：压力测试，就是被测试的系统，在一定的访问压力下，看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定（资源占用情况）

比如：2000个用户同时到一个购物网站购物，这些用户打开页面的速度是否会变慢，或者网站是否会奔溃

做压力测试的常用工具

做压力测试，一般要使用工具，人工是没办法做的。最常用的工具是LoadRunner,但是LoadRunner毕竟是收费软件，而且使用上也比较复杂。现在越来越多的人开始使用Jmeter来做压力测试。免费，而且使用上非常简单。

做压力测试的步骤如下:

1.写脚本或者录制脚本

2.使用用户自定义参数

3.场景设计

4.使用控制器，来控制模拟多少用户

5.使用监听器，查看测试结果

做压力测试的例子

举的实例是：在一台电脑用Jmeter模拟200个用户，同时去使用bing搜索不同的关键字，查看页面返回的时间是否在正常范围内。

第一步：使用CSVDataSetConfig来参数化

首先我们把测试需要用到的2个参数放在txt文件中

新建一个data.txt文件，输入些数据，一行有两个数据，用逗号分隔。

启动Jmeter,先添加一个ThreadGroup,然后添加一个CSVDataSetConfig(Add->ConfigElement->CSVDataSetConfig)

第二步：添加HTTPRequest.

我们添加http请求，发送get到http://cn.bing.com/

选择ThreadGroup右键(Add->Sampler->HTTPRequest)，需要填的数据如下：

第三步：使用ThreadGroup，控制模拟多少用户

选中ThreadGroup

NumberofThreads(users):一个用户占一个线程，200个线程就是模拟200个用户

Ramp-UpPeriod(inseconds):设置线程需要多长时间全部启动。如果线程数为200，准备时长为10，那么需要1秒钟启动20个线程。也就是每秒钟启动20个线程。

LoopCount:每个线程发送请求的次数。如果线程数为200，循环次数为10，那么每个线程发送10次请求。总请求数为200*10=2000。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，直到选择停止运行脚本。

第四步：添加SummaryReport用来查看测试结果

选中ThreadGroup右键(Add->Listener->SummaryReport)

第五步：运行一下

到目前为止，脚本就全写好了，我们来运行下，如何看下测试的结果