从框架底层模型的角度描述该框架的功能，然后将讨论两个最有趣的模块：Spring 面向方面编程（AOP）和控制反转 （IOC） 容器。接着将使用几个示例演示 IOC 容器在典型应用程序用例场景中的应用情况。这些示例还将成为本系列后面部分进行的展开式讨论的基础，在本文的后面部分，将介绍 Spring 框架通过 Spring AOP 实现 AOP 构造的方式。
Spring 是一个开源框架，是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许您选择使用哪一个组件，同时为 J2EE 应用程序开发提供集成的框架。
机器学习是一门为了预测某个值而对系统应用算法来学习数据中模式的科学。利用足够的数据，在所有输入变量与待预测值之间建立关系。在给定其他输入变量的情况下，系统更容易预测一个新的值。这种方法不同于传统编程，在传统编程中，应用程序是基于先前设置的规则开发的。
说起机器学习就不能不提到误差函数，基于梯度下降算法的机器学习问题本质上都可以抽象成误差函数的优化过程。误差函数的设计上决定了机器学习任务的成败，本文我们就来聊聊误差函数。
搜索场景下用户搜索的 query 和召回文章标题(title)的相关性对提升用户的搜索体验有很大帮助。query-title 分档任务要求针对 query 和 title 按文本相关性进行 5 个档位的分类(1~5 档)，各档位从需求满足及语义匹配这两方面对 query-doc 的相关度进行衡量，档位越大表示相关性越高，如 1 档表示文本和语义完全不相关，而 5 档表示文本和语义高度相关，完全符合 query 的需求。
在平台级的 Java 系统中，动态脚本技术是不可或缺的一环。本文分享了一种 Java 动态脚本实现方案，给出了其中的关键技术点，并就类重名问题、生命周期、安全问题等做出进一步讨论，欢迎同学们共同交流。
声纹检索，顾名思义就是说话人识别，通过声音来验证或者识别说话人的声音。声纹识别的关键步骤就是声音向量化，将说话人的声音将其转化成结构化的向量。阿里云AnalyticDB向量版，提供了一套声纹验证检索的解决方案。用户只需要使用简单的几条SQL命令，三步之内就可以搭建一套高精度的声纹检索验证服务。
在JDK的bin目录下面有一些小工具，如javac,jar,jstack,jstat等，在日常编译运行过程中有着不少的“额外”功能，那么它们是怎么工作的呢？虽然这些文件本身已经被编译成可执行二进制文件了，但是其实它们的功能都是由tools.jar这个工具包(配合一些dll或者so本地库)完成的，每个可执行文件都对应一个包含main函数入口的java类(有兴趣可以阅读openJDK相关的源码，它们的对应关系如下(更多可去openJDK查阅)：
MySQL 常用日期时间函数汇总，包括转换、加减计算、差值计算函数等。
因为侧重点的不同，传统的数据库可以分为交易型的 OLTP 系统和分析型的 OLAP 系统。随着互联网的发展，数据量出现了指数型的增长，单机的数据库已经不能满足业务的需求。特别是在分析领域，一个查询就可能需要处理很大一部分甚至全量数据，海量数据带来的压力变得尤为迫切。这促成了过去十多年来以 Hadoop 技术开始的大数据革命，解决了海量数据分析的需求。与此同时，数据库领域也出现了一批分布式数据库产品来应对 OLTP 场景数据量的增长。
人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。无论是在新业务上的尝试，还是对旧有业务对改造升级，AI 这个奔涌了 60 多年的“后浪”，正潜移默化的影响着我们传统的技术架构观念。
当您第一次接触 Serverless 的时候，有一个不那么明显的新使用方式：与传统的基于服务器的方法相比，Serverless 服务平台可以使您的应用快速水平扩展，并行处理的工作更加有效。这主要是因为 Serverless 可以不必为闲置的资源付费，不用担心预留的资源不够。而在传统的使用范式中，用户必须预留成百上千的服务器来做一些高度并行化但执行时长较短的任务，而且必须为每一台服务器买单，即使有的服务器已经不再工作了。
我们尝试通过创建架构图（作为技术文档的一部分）来反映应用程序的内部状态，但大多数时候我们都没能做对。由此产生的架构图可能非常全面，也可能非常模糊。有时，架构图根本就是不相关的。
曾几何时，我们的每一个软件项目都需要一个架构图。不管我们是否遵循正式的架构模型（比如 Kruchten 4+1、Rozanski & Woods 等），都有必要通过图表来对应用程序的某些部分进行文档化。在软件架构里，这些图表一般都是按照某些视图进行设计的，这些视图本身就是模型的一部分，不过在这篇文章里，我倾向于使用架构图这个术语，因为它看起来不是那么正式，至于其他方面的内容并不会在这篇文章里涉及到。
简介： 架构图是什么？为什么要画架构图？如何画？有哪些方法？我们尝试通过创建架构图（作为技术文档的一部分）来反映应用程序的内部状态，但大多数时候我们都没能做对。由此产生的架构图可能非常全面，也可能非常模糊。有时，架构图根本就是不相关的。
Redis的协议基本分为两大块：1）面向客户端的协议，如ping/set/get等客户端的命令。2）复制协议，slave同步master时需要用到。
钉钉(DingTalk)是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台，提供PC版，Web版和手机版，有考勤打卡、签到、审批、日志、公告、钉盘、钉邮等强大功能。钉钉因中国企业而生，帮助中国企业通过系统化的解决方案，全方位提升中国企业沟通和协同效率。
社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始，新引入了一种基于实例（应用）粒度的服务发现机制，这是我们为 Dubbo 适配云原生基础设施的一步重要探索。版本发布到现在已有近半年时间，经过这段时间的探索与总结，我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面、深入的认识；同时在 Dubbo 3.0 的规划也在全面进行中，如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架 Dubbo 3.0 的基础服务模型，解决云原生、规模化微服务集群扩容与可伸缩性问题，也已经成为我们当前工作的重点。
3D实景逛街意味着线下的卖场所有数据需要3D数字化，这涉及到3D内容生产，数据链路整合，3D渲染技术等多个领域，是一项规模浩大的工程，需要设计师，工程师，以及产业链方面的通力合作才能做到。
2020年，直播带货火爆全网。想一探淘宝直播背后的前端技术？本文将带你进入淘宝直播前端技术的世界。 对于大多数前端工程师来说，音视频技术是一个比较少涉足的领域，本文涵盖了流媒体技术中的文本、图形、图像、音频和视频多种理论知识，涉及到播放器、web媒体技术、主流框架等介绍，只需要花上一点点时间，你将进入前端多媒体的领域。
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