JDBC查询
最近使用华为图引擎GES， 有一条cypher语句携带后缀limit 1，理论上应该很快返回结果，可是跑了很久依旧没有返回,简化后的语句如下：
SQL的几种常用查询用法，表结果和内容，查询表内的某字段——最基础的语句格式。
mybatis多表多对多查询，让用户表和角色表具有多对多的关系。需要使用中间表，中间表中包含各自的主键，在中间表中是外键。
数据孤岛：电商部门的数据存在数仓A、门店经营收入数据存在数仓B，如何便捷的进行多仓联合分析？PB级数据量：多电商平台+全国线下门店每天将产生TB级数据量，年数据量高达PB级！
对于衡量数据库及索引设计的效率来说，分析查询是一个很重要的衡量方式。经常使用的查询有 $explain 和 $hint。 使用 $explain$explain 操作提供的消息包括：查询消息、查询所使用的索引以及其他的统计信息。在分析索引优化方案时，这是一个非常有用的工具。 在上一节中，我们使用如下查询，针对 users 集合的字段 gender 和 user_name 创建了索引： >db.users.
find() 方法要想查询 MongoDB 集合中的数据，使用 find() 方法。 语法格式find() 方法的基本格式为： >db.COLLECTION_NAME.find() find() 方法会以非结构化的方式来显示所有文档。 pretty() 方法用格式化方式显示结果，使用的是 pretty() 方法。 语法格式>db.mycol.find().pretty() 范例>db.mycol.find().
如果想从 MySQL 表中删除记录，就要用到 SQL 命令 DELETE FROM 。可以在命令行中使用该命令，也可以在 PHP 脚本中使用它。 语法格式下面是利用 DELETE 命令删除 MySQL 表中数据的一般语法格式： DELETE FROM table_name [WHERE Clause] 如果未指定 WHERE 子句，将删除指定表中的所有记录。 可以在 WHERE 子句中指定任意条件。 可以一次删除一张表中的所有记录。
有时，MySQL 表中的已有数据可能需要修改，可以使用 SQL 的 UPDATE 命令来处理。它会修改MySQL表中任何字段的值。 语法利用 UPDATE 命令修改 MySQL 表中数据的一般语法格式如下： UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2[WHERE Clause]可以一起更新一个或多个字段。 可以使用 WHERE 子句指定任意条件。 可以每次仅更新一张表中的数值。
SQL 的 SELECT 命令用于从 MySQL 数据库中获取数据。可以在mysql> 提示符中使用这一命令，也可以利用 PHP 等脚本来完成。 语法格式利用 SELECT 命令从 MySQL 表中获取数据的一般语法格式如下： SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
要想在 MySQL 表中插入数据，需要使用 INSERT INTO 这个 SQL 命令。既可以使用mysql> 提示符方式，也可以使用 PHP 等脚本来完成。 语法格式利用 INSERT INTO 命令为表插入数据的一般语法如下所示： INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );
我们都知道，利用编写程序来动态实现我们应用所需要的逻辑，从而程序执行时得到我们需要的结果。那么数据库就是一种通过输入SQL字符串来快速获取数据的应用。当然，假设没有数据库这种系统应用，用程序如何实现呢？我们可能会发现，即使不管数据如何存储、数据是否并发访问，仍然需要不断通过修改程序处理不同应用对数据的不同请求。比如
多元索引是表格存储产品中一个重要的功能，多元索引使用倒排索引技术为表格存储提供了非主键列上的快速检索功能，另外也提供了统计聚合功能。表格存储近期开放了SQL查询功能，SQL引擎默认从原始表格中读取数据，非主键列上的查询需要扫描全表。开启了多元索引之后，如果一个查询的过滤条件或者统计聚合可以下推至多元索引执行，那么SQL引擎将部分查询计划转换为多元索引请求，将从多元索引中获取数据，提高查询效率。
根据官网的介绍，Kafka是一个提供统一的、高吞吐、低延迟的，用来处理实时数据的流式平台
携程度假搜索引擎（以下简称为引擎）：携程度假搜索引擎是一个专注在旅游行业的垂直搜索引擎，用来查找符合从出发地到目的地的相关旅游产品（跟团、自由行、邮轮、游学、主题游等），是一个典型的O2O搜索引擎（Online To Offline）。
脚本与文件名查询：which文件名查找：whereis ,locate find数据库更新：updatedb脚本文件名的查询(which)语法：which [-a] command选项和参数：-a:将由 PATH 目录中能找到的指令都列出说明：which 执行更具当前用户环境变量指定的位置去寻找 command,并返回第一个找到的结果(-a 则返回所有) [root@localhost tmp]# echo $PATH/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin…
基本语法 docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]一般来说，Docker 命令可以用来管理 daemon，或者通过 CLI 命令管理镜像和容器。可以通过 man docker 来查看这些命令。选项 -D=true|false 使用 debug 模式。默认为 false。 -H, --host=[unix:///var/run/docker.sock]: tcp://[host:port]来绑定或者 unix://[/path/to/socket] 来使用。
有了前面几章的基础，对一些简单的应用是可以处理的，但在实际项目中，经常是关联表的查询，比如最常见到的多对一，一对多等。这些查询是如何处理的呢，这一讲就讲这个问题。我们首先创建一个 Article 这个表，并初始化数据。Drop TABLE IF EXISTS `article`;
数据查询是数据库系统应用的主要内容，也是用户对数据库最频繁、最常见的基本操作请求。数据查询可以根据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户需要的数据。MySQL使用SELECT语句从数据库中检索数据，并将结果集以表格的形式返回给用户。
何为覆盖查询在每一个 MongoDB 官方文档中，覆盖查询都具有以下两个特点： 查询中的所有字段都属于一个索引； 查询所返回的所有字段也都属于同一索引内。 既然查询中的所有字段都属于一个索引，MongoDB 就会利用同一索引，匹配查询集合并返回结果，而不需要实际地查看文档。因为索引存在于 RAM 中，从索引中获取数据要比通过扫描文档获取数据快得多。
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