在云计算环境下，虚拟机的负载均衡、自动伸缩、绿色节能以及宿主机升级等需求使得我们需要利用虚拟机(VM)迁移技术，尤其是虚拟机热迁移技术，对于down time（停机时间）要求比较高，停机时间越短，客户业务中断时间就越短，影响就越小。如果能够根据VM的历史工作负载预测其未来的工作负载趋势，就能够寻找到最合适的时间窗口完成虚拟机热迁移的操作。
当您第一次接触 Serverless 的时候，有一个不那么明显的新使用方式：与传统的基于服务器的方法相比，Serverless 服务平台可以使您的应用快速水平扩展，并行处理的工作更加有效。这主要是因为 Serverless 可以不必为闲置的资源付费，不用担心预留的资源不够。而在传统的使用范式中，用户必须预留成百上千的服务器来做一些高度并行化但执行时长较短的任务，而且必须为每一台服务器买单，即使有的服务器已经不再工作了。
“人工智能我们今天不是在谈做机器人的事情，我们不是在谈斯皮尔伯格电影里面的事，我们今天理解的机器智能它其实只适合于做确定性的工作，它其实不是特别适合做不确定性的工作。所以像艺术类的事情属于不确定性的工作，这个事情就应该人来做，确定性的工作比如像围棋这种规则非常明确，空间也是有限，这个事情就适合机器来做，机器干的一定比人好，因为他可以算更多，他有一个更大的数据空间可以去做遍历，然后它可以做到精细化，这是机器擅长干的事。”
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