机器学习业务应用以输出决策判断为目标。可解释性是指人类能够理解决策原因的程度。机器学习模型的可解释性越高，人们就越容易理解为什么做出某些决定或预测。模型可解释性指对模型内部机制的理解以及对模型结果的理解。
人工智能开始大规模的进入人们的视野。不仅是互联网的工程师们很关注人工智能的发展，就连外面的吃瓜群众也开始关注人工智能对日常生活的影响。
看到"响应式设计"一词时，您会想到什么？移动设备还是台式设备？它的设计方式能否适应各种屏幕尺寸？使用移动触控还是使用鼠标？组件是否会根据其在页面上的位置而改变形状？这些可能是我们过去对响应式设计的认知，但肯定不是全部。考虑响应式设计时，我们可以（也应该）考虑响应式设计如何影响用户的使用背景，以及如何根据用户需求和体验作出最快的响应。
通常全栈开发者既熟悉前端框架、后端数据库和服务的业务逻辑和流程，也能自动创建、编辑和配置应用程序和数据。他们制作和编辑媒体的能力相对较弱，因为媒体需要的是展示和交互。
在QQ新版的8.0里有这样一个设计：语音进度条功能，上线之后突然登上微博热搜，那么这个温馨的功能，是如何开发出来的呢？它的技术难点又在哪里？我们有第一手资料，为你还原~
随着知识爆炸，借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的，又苦于如何将这些信息沉淀下来。
大多数人日常办公处理的文件，无非就是表格和文档，其中表格的重要性毋庸置疑。在各行各业的桌面办公场景中，Excel和WPS是电子表格的事实标准。我们经常遇到这种需求：将一个表格图片的内容导入Excel。以前我们只能对着图片把内容一点点敲进excel，既低效又容易出错。
明镜所以照形，古事所以知今。无论做哪个行业属于哪个领域，我们回顾历史，总是可以发现一些规律，一些似曾相识。回顾历史，我们可以总结历史经验、把握历史规律，增强开拓前进的勇气和力量。
今年 6 月随着全球最大社交平台 Facebook 发布其名为“Libra”的加密货币项目白皮书，区块链再次引发全球广泛关注。该项目的目的是建立一套简单的、无国界的货币和为数十亿人服务的金融基础设施。
正则表达式是一种字符模式，用于在查找过程中匹配制定的字符。元字符通常在Linux中分为两类：Shell元字符，由Linux Shell进行解析；正则表达式元字符，由vi/grep/sed/awk等文本处理工具进行解析；
我们的bash 脚本通常会启动好多子脚本和子进程，当父脚本意外退出时，子进程其实并不会退出，而是继续运行着。 如果脚本是周期性运行的，有可能发生一些意想不到的问题。
在一些场景中，我们通常希望一个脚本只能有一个实例运行，不希望一个脚本有多个实例在同时运行。比如用 crontab 周期性运行脚本时，有时不希望上一个轮次还没运行完，下一个轮次就开始运行了。
Elasticsearch 是用于运行 Apache Lucene（基于 Java 的搜索引擎）分布式管理框架。Lucene 是实际保存数据并进行索引和搜索的地方。ES 位于它之上，让你可以并行运行数千个 Lucene 实例。
Hash也称散列、哈希，对应的英文都是Hash。基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法。
哈希表（hash table），也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表，本文会对java集合框架中HashMap的实现原理进行讲解，并对JDK7的HashMap源码进行分析。
BitFunnel算法直接解决四项基础位分割块签名的限制。同时，算法的映射进入集群提供了避免和其他签名联系的代价。这里会先展示这些创新产生了比传统位分割签名的更显著的效率提升，然后将会进行BitFunnel与分块化Elias-Fano索引,MG4J,和Lucene等的对比。
AI 平台部多年一直在搜索领域进行深耕和积累，继搜搜网页搜索之后，陆续服务于微信搜一搜（公众号文章、朋友圈、视频）、应用宝搜索、地图搜索、音乐搜索、视频搜索、手 Q、QQ 群等精品垂直搜索业务，以及云搜中小数据搜索业务。
本文从市面主流的浏览器及相应的内核引擎开始，介绍了Chromium为代表的浏览器架构及Blink内核的功能架构。Chromium为多进程架构，用户从启动运行浏览器后，先后经过页面导航、渲染、资源加载、样式计算、布局、绘制、合成到栅格化，最后完成GPU展示。而页面渲染完成后，浏览器如何响应页面操作事件也进行了深入的介绍。良心推荐！
Spark 是 UC Berkeley AMP Lab 开源的通用分布式并行计算框架，目前已成为 Apache 软件基金会的顶级开源项目。Spark 支持多种编程语言，包括 Java、Python、R 和 Scala，同时 Spark 也支持 Hadoop 的底层存储系统 HDFS，但 Spark 不依赖 Hadoop。
从 1989 年万维网（www）诞生，HTTP（HyperText Transfer Protocol）经历了众多版本迭代，WebSocket 也在期间萌芽。1991 年 HTTP0.9 被发明。1996 年出现了 HTTP1.0。2015 年 HTTP2 正式发布。2020 年 HTTP3 或能正式使用。以下将会简单介绍。
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