数据库算是软件应用系统中最常用的一类组件了，不管是一个庞大而复杂的电商系统，还是一个简单的个人博客，多多少少都会用到数据库，或是存储海量的数据，或是存储简单的状态信息。
simHash是google用于海量文本去重的一种方法，它是一种局部敏感hash。那什么叫局部敏感呢，假定两个字符串具有一定的相似性，在hash之后，仍然能保持这种相似性，就称之为局部敏感hash。普通的hash是不具有这种属性的。simhash被Google用来在海量文本中去重。
Hash也称散列、哈希，对应的英文都是Hash。基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法。
关注时代Java
