一般来说，从数据库层面讲，库存业务会分为两步，第一步是插入一条记录到扣减明细表inventory_detail，第二步是对库存扣减表inventory的一条记录进行扣减，这两步往往是在一个事务中实现的。
多线程（英语：multithreading），是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程，进而提升整体处理性能。具有这种能力的系统包括对称多处理机、多核心处理器以及芯片级多处理（Chip-level multithreading）或同时多线程（Simultaneous multithreading）处理器。
随着 Flink 在流式计算的应用场景逐渐成熟和流行，如果 Flink 能同时把批量计算的应用场景处理好，就能减少用户在使用 Flink 时开发和维护的成本,并且能够丰富 Flink 的生态。SQL 是批计算中比较常用的工具，所以 Flink 针对于批计算也以 SQL 为主要接口。本次分享主要介绍 Flink 对批处理的设计与 Hive 的集成。
为什么要使用多线程？防止并发编程出错最好的办法就是不写并发程序。多线程不一定就比但线程高效，比如大名鼎鼎的 Redis （后面会分析），因为它是基于内存操作，这种情况下，单线程可以很高效的利用CPU。而多线程的使用场景一般时存在相当比例的I/O或网络操作。
MySQL 5.7 到 8.0，Oracle 官方跳跃了 Major Version 版本号，随之而来的就是在 MySQL 8.0 上做了许多重大更新，在往企业级数据库的路上大步前行，全新 Data Dictionary 设计，支持 Atomic DDL，全新的版本升级策略，安全和账号管理加强，InnoDB 功能增强等，目前小版本已经 release 到 8.0.16，新的功能仍然在持续推出。
IT行业三板斧，关于技术规划、管理、架构的思考。第一部分是全局分析，这需要溯源历史，思考未来，要对未来有一定的预判。能够基于数据，基于专业，基于客户价值，同时结合顶层的战略、公司的战役情况和组织的现状做分析。
中间件在分布式系统中的地位和角色 为了使种类各异的计算机和网络都呈现为单个的系统，分布式系统常常通过一个“软件层”组织起来，该层在逻辑上位于由用户和应用程序组成的高层与由操作系统组成的低层之间，这样的分布式系统又称为中间件。
项目中会存在大量判空代码，多么丑陋繁冗！如何避免这种情况？我们是否滥用了判空呢？
Java 比较用 "==" 还是用 “equals”，避坑方法~~，JDK1.7提供的Objects.equals方法，非常方便地实现了对象的比较，有效地避免了繁琐的空指针检查。
本文在透彻剖析深度学习及机器学习的同时，就多方面对两者进行比较，进而探究其未来的发展趋势。
CPU很擅长快速完成一些事情。 这通常很好，有足够的分支（如果用户这样做，那样做），以及大规模并行性实际上不可能的其他顺序约束。GPU很好，可以做很多“慢”的事情。由于它们最初用于执行图形要求，因此它们希望一次性完成大量工作(考虑将图像的所有像素转换为灰度）。所以这里有一个权衡，对于ML来说GPU由于可以并行完成这些巨大的算术运算而赢得大量时间。
自然语言处理（NLP）是计算机科学、语言学和机器学习的交叉点，它关注计算机与人类之间使用自然语言中的沟通交流。总之，NLP致力于让计算机能够理解和生成人类语言。NLP技术应用于多个领域，比如天猫精灵和Siri这样的语音助手，还有机器翻译和文本过滤等。机器学习是受NLP影响最深远的领域之一，尤为突出的是深度学习技术。
描述性分析:确定所发生的事情。这通常涉及到描述发生了什么现象的报告。例如，用这个月的销售额与去年同期进行比较的结果。特征性分析:解释现象发生的原因，这通常涉及使用带有OLAP技术的控制台用以分析和研究数据，根据数据挖掘技术来找到数据之间的相关性。预测性分析:评估可能发生的事情的概率。这可能是预测性分析被用来根据你的工作性质、个人兴趣爱好，认为你是一个潜在的读者，以便能够链接到其他的人。
简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann LeCun，目前在Facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人。
哈佛商业评论称数据科学家是21世纪最性感的工作。所以，对于那些ML刚刚开始的人来说，十大算法是非常有用的。ML算法是可以从数据中学习并从中改进的算法，无需人工干预。学习任务可能包括将输入映射到输出，在未标记的数据中学习隐藏的结构，或者“基于实例的学习”，其中通过将新实例与来自存储在存储器中的训练数据的实例进行比较来为新实例生成类标签。
区块链被吹捧为一种新兴技术，它有可能对每个行业造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。采用分布式数据库架构形式，某些操作的记录和身份验证取决于多方的协议，而不仅仅是单一的权限。
几乎所有已开发的程序或软件系统都使用数据结构。此外，数据结构属于计算机科学和软件工程的基础。当涉及软件工程面试问题时，这是一个关键主题。因此，作为开发人员，我们必须对数据结构有充分的了解。
在市场和风险尚不明确的情况下，贸然倾尽公司所有全力投入是不太明智的。所谓的最小可行性产品，是让开发团队用最小的代价实现一个产品，以此最大程度上了解和验证对用户问题的解决程度。
DAU、MAU、留存率、频率、时长.....到底产品经理要分析什么数据？笔者结合海外移动端产品的数据分析实践，带你从产品初创到成熟不同阶段，看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。
OCR技术，通俗来讲就是从图像中检测并识别字符的一种方法，在证通用文字识别、书籍电子化、自动信息采集、证照类识别等应用场景中得到了广泛应用。通用场景的OCR因此通用场景下的OCR技术一直都是人工智能领域挑战性极强的研究领域，不需要针对特殊场景进行定制，可以识别任意场景图片中的文字。
关注时代Java
