前面介绍的ReadWriteLock可以解决多线程同时读，但只有一个线程能写的问题。
如果我们深入分析ReadWriteLock，会发现它有个潜在的问题：如果有线程正在读，写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁，即读的过程中不允许写，这是一种悲观的读锁。
要进一步提升并发执行效率，Java 8引入了新的读写锁：StampedLock。
StampedLock和ReadWriteLock相比，改进之处在于：读的过程中也允许获取写锁后写入！这样一来，我们读的数据就可能不一致，所以，需要一点额外的代码来判断读的过程中是否有写入，这种读锁是一种乐观锁。
乐观锁的意思就是乐观地估计读的过程中大概率不会有写入，因此被称为乐观锁。反过来，悲观锁则是读的过程中拒绝有写入，也就是写入必须等待。显然乐观锁的并发效率更高，但一旦有小概率的写入导致读取的数据不一致，需要能检测出来，再读一遍就行。
我们来看例子：
public class Point {
private final StampedLock stampedLock = new StampedLock(); private double x; private double y; public void move(double deltaX, double deltaY) { long stamp = stampedLock.writeLock(); // 获取写锁
try {
x += deltaX;
y += deltaY;
} finally {
stampedLock.unlockWrite(stamp); // 释放写锁
}
} public double distanceFromOrigin() { long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead(); // 获得一个乐观读锁
// 注意下面两行代码不是原子操作
// 假设x,y = (100,200)
double currentX = x; // 此处已读取到x=100，但x,y可能被写线程修改为(300,400)
double currentY = y; // 此处已读取到y，如果没有写入，读取是正确的(100,200)
// 如果有写入，读取是错误的(100,400)
if (!stampedLock.validate(stamp)) { // 检查乐观读锁后是否有其他写锁发生
stamp = stampedLock.readLock(); // 获取一个悲观读锁
try {
currentX = x;
currentY = y;
} finally {
stampedLock.unlockRead(stamp); // 释放悲观读锁
}
} return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
}
}