在JDK的bin目录下面有一些小工具，如javac,jar,jstack,jstat等，在日常编译运行过程中有着不少的“额外”功能，那么它们是怎么工作的呢？虽然这些文件本身已经被编译成可执行二进制文件了，但是其实它们的功能都是由tools.jar这个工具包(配合一些dll或者so本地库)完成的，每个可执行文件都对应一个包含main函数入口的java类(有兴趣可以阅读openJDK相关的源码，它们的对应关系如下(更多可去openJDK查阅)：
MySQL 常用日期时间函数汇总，包括转换、加减计算、差值计算函数等。
因为侧重点的不同，传统的数据库可以分为交易型的 OLTP 系统和分析型的 OLAP 系统。随着互联网的发展，数据量出现了指数型的增长，单机的数据库已经不能满足业务的需求。特别是在分析领域，一个查询就可能需要处理很大一部分甚至全量数据，海量数据带来的压力变得尤为迫切。这促成了过去十多年来以 Hadoop 技术开始的大数据革命，解决了海量数据分析的需求。与此同时，数据库领域也出现了一批分布式数据库产品来应对 OLTP 场景数据量的增长。
人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。无论是在新业务上的尝试，还是对旧有业务对改造升级，AI 这个奔涌了 60 多年的“后浪”，正潜移默化的影响着我们传统的技术架构观念。
当您第一次接触 Serverless 的时候，有一个不那么明显的新使用方式：与传统的基于服务器的方法相比，Serverless 服务平台可以使您的应用快速水平扩展，并行处理的工作更加有效。这主要是因为 Serverless 可以不必为闲置的资源付费，不用担心预留的资源不够。而在传统的使用范式中，用户必须预留成百上千的服务器来做一些高度并行化但执行时长较短的任务，而且必须为每一台服务器买单，即使有的服务器已经不再工作了。
钉钉(DingTalk)是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台，提供PC版，Web版和手机版，有考勤打卡、签到、审批、日志、公告、钉盘、钉邮等强大功能。钉钉因中国企业而生，帮助中国企业通过系统化的解决方案，全方位提升中国企业沟通和协同效率。
社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始，新引入了一种基于实例（应用）粒度的服务发现机制，这是我们为 Dubbo 适配云原生基础设施的一步重要探索。版本发布到现在已有近半年时间，经过这段时间的探索与总结，我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面、深入的认识；同时在 Dubbo 3.0 的规划也在全面进行中，如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架 Dubbo 3.0 的基础服务模型，解决云原生、规模化微服务集群扩容与可伸缩性问题，也已经成为我们当前工作的重点。
3D实景逛街意味着线下的卖场所有数据需要3D数字化，这涉及到3D内容生产，数据链路整合，3D渲染技术等多个领域，是一项规模浩大的工程，需要设计师，工程师，以及产业链方面的通力合作才能做到。
2020年，直播带货火爆全网。想一探淘宝直播背后的前端技术？本文将带你进入淘宝直播前端技术的世界。 对于大多数前端工程师来说，音视频技术是一个比较少涉足的领域，本文涵盖了流媒体技术中的文本、图形、图像、音频和视频多种理论知识，涉及到播放器、web媒体技术、主流框架等介绍，只需要花上一点点时间，你将进入前端多媒体的领域。
6月2日，国际顶会ICRA 2020举办了“第二届长时人类运动预测研讨会”，该研讨会由博世有限公司、厄勒布鲁大学、斯图加特大学、瑞士洛桑联邦理工联合组织。同时在该研讨会上，还举办了一项行人轨迹预测竞赛，吸引了来自世界各地的104支队伍参赛。美团无人配送团队通过采用“世界模型”的交互预测方法，夺得了该比赛的第一名。
近年来，容器技术以迅雷不及掩耳之势迅速蔓延开来，容器技术基于各种场景的尝试与实践更是层出不穷，它的崛起改变了我们创建、发布与运行应用的方式，实现了资源的独立与隔离、相较于传统的虚拟化技术，它更加轻量化。
容器化是一个逐步推进的过程，不是一蹴而就的。肯定是有一部分业务部署在 Kubernetes 中，有一部分业务还是部署在裸机或者虚拟机上。那么我们如何从 Kubernetes 集群外去访问 Kubernetes 集群里面的服务呢？或者说，我们如何将 Kubernetes 集群内的服务暴露到 Kubernetes 集群外？
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理，进行相关的阐述说明，并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。
持续集成是一种软件开发实践，而实践不是工程，是不可全盘复制的，我们必须围绕持续集成的思想来打造符合我们项目实际情况的实践。
链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构，它是由一个个结点，通过指针来联系起来的，其中每个结点包括数据和指针。
Kafka现在是Apache的开源项目之一，但是最初的研发，是由Linkedin公司开发的，主要是针对于日志收集和消息收集等场景下的分布式消息系统。
推导迁移学习对计算机视觉和 NLP 领域产生了重大影响，但尚未在推荐系统广泛使用。虽然大量的研究根据建模的用户-物品交互序列生成推荐，其中很少尝试表征和迁移这些模型从而用于下游任务（数据样本通常非常有限）。
对于分布式系统，由于其远超传统软件的系统复杂性，系统运维的难度大大增加，且会随着分布式节点的增加而指数级增长。当系统出现故障时，要在数以千百计的应用节点中找出问题所在，对于开发人员来说，是一个巨大的挑战。尤其是很多节点的指标都异常时，何为因，何为果，往往难以辨别。
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在考虑如何对业务模型进行抽象从而建立领域模型之前，必须解决业务与产品、开发之间“沟通”的问题。如何让业务人员和开发人员顺畅沟通，在业务流程设计中不遗漏成败攸关的业务场景？如何才能让业务沟通的过程顺畅过渡到架构设计、编码乃至测试？阿里巴巴技术专家李建结合团队的实际案例，分享了他们在使用 Event Storming（事件风暴） 进行领域建模时的经验、收获和思考。
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