时代1224 | 国内首款量产AI眼镜发布；淘宝2024年十大商品榜单
12月24日，埃隆·马斯克的人工智能公司xAI在其官网宣布已完成60亿美元（约合人民币438亿元）C轮融资，此次融资将用于进一步加速他们的基础设施，加速未来技术的研发，以实现了解宇宙真实本质的使命。目前xAI公司的市值已超过400亿美元。
从自然语言问题（文本到SQL）生成准确的SQL是一个长期以来的挑战，因为用户问题理解、数据库模式理解和SQL生成中的复杂性。
Gin是一款高性能的Go语言Web框架。
未来十年，人工智能（AI）将与多个产业深度结合应用，并产生显著价值。今天看到一个很意思的报道，AI也能做奶茶了~
我坚定的认为要深刻的理解一项技术光靠网上一两张按照各项维度对比的表格是不够的，而是要了解这些技术出现的历史背景：他们的出现到底是解决了什么问题，又带来了什么新的问题，最后又因何而被淘汰。下面这部分内容参考《凤凰架构》以及Martin Fowle等人一些文章进行整理，一起来看下历史的浪潮是如何推动架构的演进。
若依：Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.InternalError: java.lang.reflect.InvocationTargetException
数据库中每一行数据都被持久化存储在磁盘中。当我们对表进行ADD/DROP COLUMN操作时，磁盘中的数据也会相应地被修改，所需时间与对应表的大小成正比。因此，对大表进行ADD/DROP COLUMN操作时，花费的时间可能长达数小时或数天，这给用户的业务带来了诸多不便。
JDK 23引入了多个新特性和增强功能，旨在改善Java开发体验。以下是主要更新的摘要：
在 MySQL 中，大字段是经常使用到的对象，例如：字符类型，包括日志、博客内容以及二进制类型的视频文件等。在 InnoDB 中，大字段也叫大对象（Large Object，简称 LOB），通常认为不会高频全量访问。
在 MySQL 中，GROUP BY 功能至关重要，它允许用户依据一个或多个列的值对结果集进行分组，通常与聚合函数（如 COUNT, SUM, AVG 等）结合使用。
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）领域也取得了巨大的进步。在这个领域中，LLaMA展示了令人瞩目的性能。今天我们就来学习LLaMA2模型，我们根据 昇思MindSpore技术公开课·大模型专题（第二期）第六讲_云视界live_直播_云社区_华为云 (huaweicloud.com) 视频内容进行了学习整理，输出如下内容，欢迎大家前来指正。
Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。
大意就是提高团队整体能力的架构师比只做决策的架构师更牛逼。因为对于每个业务系统，我们都需要从这个业务的架构视角进行代码开发/优化和迭代，所以每个业务系统的开发者，都应该要有架构师属性，这里我将其定义为纵向架构师；对于目标在提高整个团队水平、确定多业务边界的，则定义为横向架构师。
V8 优化原理在腾讯文档中的应用。前段时间通过优化业务里的相关实现，将高频调用场景性能优化到原来的十倍，使文档核心指标耗时达到 10~15% 的下降。本文将从 V8 整体架构出发，深入浅出 V8 对象模型，从汇编细节点出其 ICs 优化细节以及原理，最后根据这些优化原理来编写超快的 JS 代码
面向切面编程（AOP）是一种编程范式，用于增强软件模块化，通过将横切关注点（如事务管理、安全等）分离出业务逻辑。Spring AOP是Spring框架中实现AOP的一种方式，它通过代理机制在运行时向对象动态地添加增强。AspectJ是一种更强大的AOP实现，它通过编译时和加载时织入，提供了比Spring AOP更丰富的增强选项。本文将探索如何通过Spring AOP进行简单的AOP配置和实现。
鉴于日趋流行的serverless技术架构、以及用户经常谈及的降本的需求。考虑Jenkins主从架构的特性，slave节点可以在工作的时候部署在任意平台上执行master节点下发的任务，因此可以基于CCE Autopilot集群为Jenkins的agent节点设置运行平台。
往期的博文，Huazie 围绕 Spring Boot 的核心功能，带大家从总整体上了解 Spring Boot 自动配置的原理以及自动配置核心组件的运作过程。这些内容大家需要重点关注，只有了解这些基础的组件和功能，我们在后续集成其他三方类库的 Starters 时，才能够更加清晰地了解它们都运用了自动配置的哪些功能。
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Advantage Actor-Critic (A2C)算法是一个强化学习算法，它结合了策略梯度（Actor）和价值函数（Critic）的方法。A2C算法在许多强化学习任务中表现优越，因为它能够利用价值函数来减少策略梯度的方差，同时直接优化策略。
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