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  • 通义千问Qwen3，开源！

    此次开源包括两款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参），以及Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数）；以及六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

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    通义千问， Qwen3， 开源

  • OceanBase 存储引擎详解

    为追求极致的数据库性能，scan 操作需要良好的空间局部性，get/put 操作需要高效的索引来定位，version/gc/compaction 会提升读操作的性能但可能影响整体性能，目前的存储引擎都存在着一定的局限性。 为此 OceanBase 选择完全自主实现存储引擎，没有借助于任何其他已有的开源方案。

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  • 腾讯开源跨平台开发框架 Kuikly：腾讯内部已广泛使用

    跨平台开发始终是大前端领域持续探索的重要方向，尤其是随着 Harmony Next的推出，业务对跨平台开发诉求更加强烈。在新的需求场景下，业务希望在更多的场景进行更全面的跨平台开发，这对跨平台框架能力也提出了更高的要求。

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    腾讯， 开源， 跨平台， 开发， 框架， Kuikly

  • 阿里通义千问 Qwen3 系列模型正式发布，实操评测技术亮点

    其实我也不想这么早起床写知乎的，今天早上一大早被吵醒，本来想多睡会，只因随手刷了朋友圈，被Qwen3发布的消息刷屏了。于是我马上坐起来，看了下官方报告，然后下载各种尺寸模型的权重（各种下载，耗费了我几百G硬盘空间）。在开始讲部署前以及测试结果之前，先给读者大概介绍下Qwen3吧。

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    Qwen3， 实操， 评测， 技术， 亮点

  • 智能体Agent与工作流构建实战指南：从选型决策到高效实施

    1.技术选型指南：明确工作流/Agent选用标准。 2.设计模式解析：通过实际业务场景展示复杂工作流模式的应用。 3.实践要点扩展：增添详细的实施建议和操作要点，将理论转化为可执行方案。

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    智能体， Agent， 工作流

  • Dify结合MCP查询数据库

    今天介绍的demo就如题目所说，是一个查询数据库的MCP服务，其实之前我们也有一篇讲text2sql的案例《DeepSeek+Dify查询数据库》，但是因为我们表结构作为知识库，需要我们把这个表结构做的很丰富，确保能够更精准的生成相应的SQL语句，今天介绍的MCP查询数据库会更灵活一些。

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    Dify， MCP， 查询， 数据库

  • 深入理解 Mysql 索引底层原理

    Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。

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    Mysql， 索引， 底层， 原理

  • Redis 知识总结

    redis 支持的数据结构更丰富(string，hash，list，set，zset)。memcache 只支持 key-value 的存储； redis 原生支持集群，memcache 没有原生的集群模式。

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    Redis， 知识， 总结

  • Ollama+Docker 零基础打造你的 AI 助手

    Ollama 是一款开源的 LLM，它能让你在本地部署一个强大的 AI 模型，实现各种有趣的应用，比如智能对话、文本生成、代码补全等等。

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    Ollama， Docker， ai

  • 解锁MCP开发：AI时代万能接口

    在 AI 的快速发展进程中，2024 年 11 月，Anthropic 推出的 Model Context Protocol（MCP），即模型上下文协议，宛如一颗投入湖面的石子，激起层层涟漪 ，引发了广泛关注。这一开放协议致力于解决 LLM 与外部工具集成时面临的标准化问题，为 AI 模型与各类数据源和工具的交互，提供了一种统一的方式，被形象地称作 AI 应用的 “USB-C 端口”。

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    MCP开发， AI， 接口

  • 从宏观模型原理到细节代码实践，深入浅出上手Transformer

    本文都会以用Transformer做中英翻译的具体实例进行阐述。

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    上手， Transformer

  • Linux 五种 IO 模型和三种多路复用技术select、poll、epoll详解

    在Linux系统中，实际上所有的I/O设备都被抽象为文件这个概念，一切皆文件（Everything is File）。无论是磁盘、网络数据、终端，还是进程间通信工具（如：管道pipe）等都被抽象为文件的概念。 这种设计使得 I/O 操作可以通过统一的文件描述符（File Descriptor, FD）来管理。

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    Linux， IO， 模型， 多路复用， select， poll， epoll

  • JDK24 革命性特性 Stream Gatherers：让数据流处理更智能、更简洁

    Stream Gatherers 是 JDK 24 引入的一个强大新特性，它扩展了 Java Stream API 的能力，让我们能够更灵活地处理数据流。如果将传统的 Stream API 比作工厂生产线上的基础工序，如筛选、映射等，那么 Gatherers 就像是更复杂、智能的工序。它不仅可以记住之前处理过的元素，还能根据一个输入元素产生多个或零个输出元素 ，彻底突破传统 Stream 的局限性。

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    JDK24， Stream， Gatherer

  • DeepSeek大模型Prompt工程深度实践

    ‌Prompt工程技术即提示工程技术（Prompt Engineering）， 是一种通过精心设计输入文本即提示（Prompt）来引导大语言模型（LLM）生成高质量输出的技术。它属于自然语言处理（NLP）领域，Prompt是用户向模型提供的输入指令，通常以自然语言文本的形式出现，核心目标是优化人机交互效率，使模型更精准地理解任务需求并生成符合预期的结果，而无需重新训练或微调模型。Prompt工程是当前 AI 工程化落地的核心技能，广泛应用于客服、编程助手、数据分析等场景。

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    DeepSeek， 大模型， Prompt， 工程

  • 从零开始的 MCP 开发

    在 AI 提效上，我们小组的每个人都有自己的独特方式，作为一个沉醉在业务开发+业务样式改版的终端开发，再加上我的 CSS 功底基本上样式就是靠试，每次在 UI 还原部分都是很是痛苦。这样，在团队内部同学完成了 Done 插件转React 代码并完成 OneDay Web 端落地后，我就在想，是否可以在插件端实现一样的能力，就这样 MCP 的能力自然就进入我的视野了。

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    MCP， 开发

  • MCP协议深入解读与AI业务探索

    OpenAI 官宣全面支持MCP协议，至此MCP已得到业界广泛的认可。正逐步成为AI应用架构的基础协议。 做为AI应用架构的USB-C,MCP原理是怎样的？对实际业务又有何影响呢？ 本文以MCP原理解读及业务实践为切入点，探索AI应用架构在业务领域落地的路径。

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    MCP协议， AI业务

  • 探索JDK24新特性！Stream Gatherers：一次革命性的流处理升级，代码量减半

    还在为复杂数据流处理写一堆繁琐代码而头疼吗？还在为实现滑动窗口、状态管理等功能而绞尽脑汁吗？ JDK 24带来了一项革命性特性——Stream Gatherers，它将彻底改变你处理数据流的方式。

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    JDK24， 新特性， Stream， Gatherers

  • AI有“价值观”吗？看看麻省理工学院（MIT）研究给出的答案

    这篇麻省理工学院发表的论文，深入探讨了人工智能（AI）的价值体系问题。此前，曾有研究暗示 AI 会随着复杂性增加而发展出 “价值体系”，甚至可能将自身利益置于人类之上。而此次 MIT 的研究团队，通过对来自 Meta、谷歌、Mistral、OpenAI 和 Anthropic 等公司的多个近期模型展开研究，考察模型是否展现出如个人主义与集体主义对立等明确的 “观点” 或 “价值观” ，以及这些观点能否被 “引导” 或修改，分析模型在不同场景下对这些观点的坚持程度。

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    AI， 价值观， 麻省理工学院， MIT， 研究， 答案

  • 近日谷歌发145页论文指出末日预言预测，AGI或2030年出现警告可能“永久毁灭人类”

    近日，谷歌旗下 DeepMind 实验室发布了一份震撼业界的 145 页人工智能安全报告 ，这份报告犹如一颗投入舆论湖面的巨石，激起千层浪。它聚焦于通用人工智能（AGI），预测其可能在 2030 年左右问世，这一预测将原本只存在于科幻作品中的场景拉到了现实的时间轴附近，让人真切感受到 AGI 时代或许并不遥远。

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    谷歌， AGI， 末日预言

  • “聊天式编程”让代码听你的话：Cursor打造极致心流体验

    在2023年1月，四位麻省理工学院（MIT）本科生创立的AI编程工具Cursor横空出世，以“重新定义软件开发流程”的革新理念迅速崛起 。团队提出了“优秀的工程技术比算力更重要”的理念，不管是猜你所想的“tab、tab、tab”，还是一键添加多种类型的“上下文” 或是无所不能的Agent模式，真正意义上诠释了什么是你的专属私人编程助理，Cursor的出现，可以说标志着“聊天式”编程的到来。

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    Cursor
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个人简介

  1. 欢马劈雪

  2. 纵马驰骋迎雪而行

  3. 获得 150195 积分

  4. https://nowjava.com/creator/10001

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