推导迁移学习对计算机视觉和 NLP 领域产生了重大影响,但尚未在推荐系统广泛使用。虽然大量的研究根据建模的用户-物品交互序列生成推荐,其中很少尝试表征和迁移这些模型从而用于下游任务(数据样本通常非常有限)。
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