零拷贝是指计算机执行IO操作时，CPU不需要将数据从一个存储区域复制到另一个存储区域，从而可以减少上下文切换以及CPU的拷贝时间。它是一种I/O操作优化技术。
最近对外接口偶现504超时问题，原因是代码执行时间过长，超过nginx配置的15秒，然后真枪实弹搞了一次接口性能优化。在这里结合优化过程，总结了接口优化的八个要点，希望对大家有帮助呀~
SQL标准1999中，在传统SQL语法的基础上增加了with表达式的使用，使得SQL语句的编程可以更加灵活和具备可扩展性。本文将围绕with，以及更高阶的with recursive表达式介绍其语法特征和具体使用规范，以及在GaussDB(DWS)中如何进行with表达式的调优。同时，对Oracle的connect by语法进行探讨，研究其使用with recursive进行迁移改写的方法。
4种方法教你如何查看java对象所占内存大小，使用这种jdk8方式时，Open JDK 不是天然支持的，需要set一下环境变量
mysql的utf8格式与排序规则，字符集uft8与uft8mb4，在mysql中创建表并添加字段的时候，想选utf8字符集时会有两个选择：
UTF-8 变长字节编码，一个字符需要使用1个、2个或者3个byte表示。由于中文通常需要3个字节表示，中文场景UTF-8编码通常需要更多的空间，替代的方案是GBK/GB2312/GB18030。
在使用 JMeter 压测时，发现同一后端服务，在单机 500 并发下，HTTP 和 HTTPS 协议压测 RT 差距非常大。同时观测后端服务各监控指标水位都很低，因此怀疑性能瓶颈在 JMeter 施压客户端。
窗口函数是聚集函数的延伸，是更高级的SQL语言操作，主要用于AP场景下对数据进行一些分析、汇总、排序的功能。本文将从窗口函数的基本概念入手，介绍其常用SQL语法和主要的应用场景，同时会讲到在GaussDB(DWS)中使用窗口函数需要考虑的一些因素。
在微服务如此流行的当下，专门为某项功能开发模块作为另一项功能的构建块就变得异常重要。假设我们的服务A是调用某个API接口，服务B则专门用来校验用户是否有权限，那么知道如何在服务A发送http请求去调用服务B的接口就很必要。
Apache RocketMQ 自 2012 年开源以来，因其架构简单、业务功能丰富、具备极强的可扩展性等特点被广泛采用。RocketMQ 在阿里巴巴集团内部有着数千台的集群规模，每天十万亿消息流转的规模。在阿里云上，RocketMQ 的商业化产品也以弹性云服务的形式为全球数万个用户提供企业级的消息解决方案，被广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景，成为了业务开发的首选消息中间件。
流处理系统最重要的特性是端到端的延迟，端到端延迟是指开始处理输入数据到输出该数据产生的结果所需的时间。Flink，作为流式计算的标杆，其端到端延迟包括容错的快慢主要取决于检查点机制（Checkpointing），所以如何将 Checkpoint 做得高效稳定是 Flink 流计算的首要任务。
最近使用华为图引擎GES， 有一条cypher语句携带后缀limit 1，理论上应该很快返回结果，可是跑了很久依旧没有返回,简化后的语句如下：
其原理是利用X11协议，把界面投射转化为网络协议，到达目的端显示出来。但是这种方案，有一个硬性要求：就是目的端必须要安装一个“投屏软件（X11 Server）”，比如：VcXsrv 或者 MobaXterm。那么用户想要看到App的界面，他就得额外安装一个软件，用户体验并不是最佳的。
解析数仓OLAP函数：ROLLUP、CUBE、GROUPING SETS
近年来，自监督学习和Transformer在视觉领域大放异彩。图像自监督预训练极大降低了图像任务繁重的标注工作，节省大量人力成本，而transormer技术在NLP领域的巨大成功也为CV模型效果进一步提升提供了非常大的想象空间。
随着法律的完善，数据安全，信息安全，网络安全，升级成国家安全，所以数据安全不管对用户，还是对公司也都会变的越来越重要。做为大数据云数仓解决方案的领导者，阿里云MaxCompute在安全体系上也做了很多特性，本文给大家简单介绍下MaxCompute关于数据安全的一些能力。
Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案，本文将从指标抓取到查询及可视化展示，以及最后的监控告警，对 Prometheus 做一个基本的认识。
近些年来物联网技术高速发展，广泛应用到了诸如智慧出行、智慧工业、智能家居等场景中，无论是何种场景的应用，都离不开对数据的“采集-处理-存储-分析”这套流程。但是不同的应用，其自身的数据特性和业务需求大不相同，那么对于实现上述流程所需的产品组件也会有所区别。总体来说，我们可以按照应用和数据特点分为三类场景：时序数据、消息数据、元数据。
文字检索是从图像库中检索出包含特定字符串的图像，并且同时定位该字符串在图像中位置的过程（如图1所示），是场景文字理解中的重要科学问题，被应用于商品检索、图书馆书籍管理、网络图像安全审核等场景中，极大地提高了生产效率。此外，文字识别要求图像中的所有文本实例都被精准地检测和识别，不同于端到端的文字识别任务，文字检索任务更关注于搜寻用户所感兴趣的文本。
作为一个有多年Java开发测试工具链开发经验的CRUD专家，使用过所有主流的Java构建工具，对于如何高效使用Java构建工具沉淀了一套方法。众所周知，当前最主流的Java构建工具为Maven/Gradle/Bazel，针对每一个工具，我将分别从日常工作中常见的场景问题切入，例如依赖管理、构建加速、灵活开发、高效迁移等，针对性地介绍如何高效灵活地用好这3个工具。
关注时代Java
