序列到序列(Seq2Seq)模型是一种深度学习模型,广泛应用于机器翻译、文本生成和对话系统等自然语言处理任务。它的核心思想是将一个序列(如一句话)映射到另一个序列。本文将详细介绍 Seq2Seq 模型的原理,并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现一个简单的 Seq2Seq 模型。
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