添加一段 JavaScript 代码，就能轻松将 AI 语音助手集成到现有网站？ 根据本文的教程，只需通过白屏化的界面操作，即可快速构建一个专属的AI智能体，并通过视频云 ARTC 网络与终端用户进行实时交互，从而获得实时语音通话 AI 智能体，拥有即时、自然的 AI 语音交互体验。
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DeepSeek成为全球焦点,世界AI大模型格局也掀起了新变革。近日,DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型,已陆续上线国家超算互联网平台,在全国一体化算力服务体系的加持下,这股“神秘的东方力量”或将在AI时代掀起更大的求索浪潮!
Servlet 3.0之前：每一次Http请求都由一个线程从头到尾处理。SpringBoot异步接口实现：提高系统的吞吐量
Spring Boot 3.3 引入了多项改进和新特性，其中包括对HTTP客户端的增强。Spring Boot 3.3 依赖于Spring Framework 6.0，后者对WebClient和RestTemplate等HTTP客户端提供了更好的支持和改进。以下是一些使用Spring Boot 3.3中HTTP客户端的详细示例：
这是一个经典的问题，涉及到JavaScript中const声明函数和直接使用function声明函数之间的区别。在大多数情况下，这两种方式都可以正常工作，但它们确实有一些微妙的差异和各自的优缺点。
“大模型” 爆发至今已有 2 年的时间，行业持续火热，模型基础能力持续升级。2024.9. OpenAI 发布的 “O1” 模型为领域再一次带来了新的突破，期间多模态也持续展现了令人惊喜的发展。于此同时，成本的降低与效率的提升也在持续进行，让大模型融入到了更多的场景之上。但相对的，在模型基础能力突飞猛进的背景下，“模型应用” 的发展就显得相形见绌，从 “领域模型” 到 “AI原生应用
MongoDB 是一个强大的分布式存储引擎，天然支持高可用、分布式和灵活设计。MongoDB 的一个很重要的设计理念是：服务端只关注底层核心能力的输出，至于怎么用，就尽可能的将工作交个客户端去决策。这也就是 MongoDB 灵活性的保证，但是灵活性带来的代价就是使用成本的提升。与 MySql 相比，想要用好 MongoDB，减少在项目中出问题，用户需要掌握的东西更多。本文致力于全方位的介绍 MongoDB 的理论和应用知识，目标是让大家可以通过阅读这篇文章之后能够掌握 MongoDB 的常用知识，具备在实际项目中高效应用 MongoDB 的能力。
在当今的软件开发领域，Java和Python无疑是两种最受欢迎的编程语言。它们各自拥有独特的语法结构、丰富的功能、广泛的应用领域以及光明的发展前景。本文将从语法、功能、应用领域和前景四个方面对这两种语言进行详细比较。
在Docker中部署Node.js应用是一个常见的开发任务。以下是一个详细的步骤指南，帮助你完成这个过程：
随着全球对人工智能（AI）技术的投入不断增加，AI已经成为科技创新的核心动力和企业转型升级的关键推手。应用领域包括智慧城市、智慧移动、智慧制造等，从实验室研究逐步落地至实际应用场景。
用过DDD的同学会知道，自己用倒没什么，一旦到了要推广部门内使用的时候就会非常困难。为什么会这样？做为一个有8年DDD实战经验的过来人，我想尝试分析一下原因：
华为鸿蒙单框架操作系统HarmonyOS NEXT已于2024年10月23日正式发布Release版。HarmonyOS NEXT仅支持鸿蒙原生应用，不再兼容安卓。本文对鸿蒙公开资料进行了深入分析和解读，梳理了鸿蒙单框架应用的签名机制，拆解每一步的实操过程和背后的实现原理，并对源码分析整理签名的校验机制。从中管中窥豹，探究鸿蒙系统的安全设计思路，希望能给从事鸿蒙研发的同学提供一些借鉴。
如下代码输出什么，机器当下所设定的时区为美国时区
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从自然语言问题（文本到SQL）生成准确的SQL是一个长期以来的挑战，因为用户问题理解、数据库模式理解和SQL生成中的复杂性。
Gin是一款高性能的Go语言Web框架。
我坚定的认为要深刻的理解一项技术光靠网上一两张按照各项维度对比的表格是不够的，而是要了解这些技术出现的历史背景：他们的出现到底是解决了什么问题，又带来了什么新的问题，最后又因何而被淘汰。下面这部分内容参考《凤凰架构》以及Martin Fowle等人一些文章进行整理，一起来看下历史的浪潮是如何推动架构的演进。
若依：Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.InternalError: java.lang.reflect.InvocationTargetException
数据库中每一行数据都被持久化存储在磁盘中。当我们对表进行ADD/DROP COLUMN操作时，磁盘中的数据也会相应地被修改，所需时间与对应表的大小成正比。因此，对大表进行ADD/DROP COLUMN操作时，花费的时间可能长达数小时或数天，这给用户的业务带来了诸多不便。
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