DeepSeek 提示词模板和使用例子

DeepSeek 提供了多种提示词模板，适用于不同的任务类型。以下是常见的几种，并附有实例说明：

1. 写代码

模板：

• “帮我写一个 [编程语言] 的 [功能或用途]”。
• “实现一个 [具体功能] 的函数/脚本”。

示例：

• 请求：“帮我写一个 Python 脚本来统计文本中的单词数量。”
  响应：“当然可以！请提供你的文本内容，我将编写一个Python脚本来完成这个任务。”

2. 数据分析

模板：

• “帮我分析这些数据并找出 [目标]”。
• “生成一个关于 [主题] 的数据分析报告”。

示例：

• 请求：“帮我分析过去三个月的销售数据，找出哪些产品的销量增长最快。”
  响应：“我会根据你提供的数据进行统计，并整理出相关产品的销售趋势。”

3. 文本生成

模板：

• “生成一段 [类型] 的文本关于 [主题]”。
• “[角色] 写一封 [内容] 的邮件/信件”。

示例：

• 请求：“生成一篇关于人工智能在医疗行业应用的文章。”
  响应：“好的，我将为您撰写一篇详细的文章，介绍AI在医疗领域的最新进展和应用场景。”

4. 调试代码

模板：

• “帮我看看这段代码有什么问题：[粘贴代码]”。
• “优化一下这个 [代码/脚本] 的性能”。

示例：

• 请求：“我的Python脚本运行很慢，你能帮我看一下吗？”
  响应：“当然可以！请将你的Python脚本内容发送过来，我会检查并给出改进建议。”

5. 图像处理

模板：

• “生成一个 [描述] 的图片”。
• “帮我修复这张图片的质量问题”。

示例：

• 请求：“生成一张展示2023年全球GDP排名的图表。”
  响应：“好的，我将生成一张清晰的数据可视化图表供您参考。”

6. 语音识别

模板：

• “帮我转录这段 [音频/视频] 的对话内容”。
• “提取这段语音中的关键信息”。

示例：

• 请求：“将这个采访录音转成文字。”
  响应：“请提供录音文件，我会将其准确转录并整理出重要内容。”

7. 学习辅导

模板：

• “解释一下 [概念/知识点]”。
• “用简单易懂的方式教我如何 [操作/方法]”。

示例：

• 请求：“你能详细讲解一下机器学习中的神经网络吗？”
  响应：“当然可以！我会用通俗易懂的语言为您讲解神经网络的基本原理和应用场景。”

8. 购物建议

模板：