1、使用java8新特性stream进行List去重 （distinct()方法）2、借助Set的特性进行去重（set和list转换去重 ）
对于实时计算场景，可以使用Flink+Hologres方式，并基于RoaringBitmap，实时对用户标签去重。这样的方式，可以较细粒度的实时得到用户UV、PV数据，同时便于根据需求调整最小统计窗口（如最近5分钟的UV），实现类似实时监控的效果，更好的在大屏等BI展示。相较于以天、周、月等为单位的去重，更适合在活动日期进行更细粒度的统计，并且通过简单的聚合，也可以得到较大时间单位的统计结果。
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