通过Executors静态工厂构建线程池，很简单，但也有很大的隐患，稍有不慎就有可能导致线上故障，我们把线程池相关的原理和参数总结一下，避免未来踩坑。
Linux常用操作和常用命令精简总结，只要用Linux就会用到。
长期探索方面，我们结合大数据图谱来介绍。整个大数据领域，按照数据量、延时要求等特点，可以划分为三部分：第一部分是 Data Engineering，包含我们熟悉的批量计算、流式计算；第二部分是 Data Discovery，包含交互式分析、搜索等；第三个部分是 Data Apps，主要用于支撑在线服务。
Linux tomcat9 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法：tomcat9 出现这样的错误日志，可能会造成tomcat挂掉，这是由于可使用内存不足造成的。
微信扫一扫识物是典型的“离线写，在线读”的业务，业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。我们通过爬虫系统收录了小程序生态下的商品图片，下载后进行检测抠图，提取检索特征，最终构建成检索库交付到线上环境。这篇文章将主要介绍这一部分的工作。
JDK 14 在上个月已经发布，在众多新特性中，有几个比较重要和实用的特性，我们有必要了解一下，下面一一讲解。
过去十年来，我们已经把应用和环境中很多通用的部分变成了服务。Serverless的出现，带来了跨越式变革。Serverless把主机管理、操作系统管理、资源分配、扩容，甚至是应用逻辑的全部组件都外包出去，把它们看作某种形式的商品——厂商提供服务，我们掏钱购买。
工具包Jedis支持所Redis命令，用法也非常简单。为了避免使用时每次都要连接redis，可以使用单例模式，下面介绍这种模式的编程方法。
Elasticsearch 安装与增删改查，安装elasticsearch-rtf，本文介绍的方法
ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
ZooKeeper 是个针对大型分布式系统的高可用、高性能且具有一致性的开源协调服务，被广泛的使用。对于开发人员，ZooKeeper 是一个学习和实践分布式组件的不错的选择。本文对 ZooKeeper 的源码进行简析，也会介绍 ZooKeeper 实践经验，希望能帮助到初学 ZooKeeper 的朋友。文章部分内容参考了一些网络文章，已标注在末尾参考文献中。
对业务开发来说，无法接触到BufferQueue，甚至不知道BufferQueue是什么东西。对系统来说，BufferQueue是很重要的传递数据的组件，Android显示系统依赖于BufferQueue，只要显示内容到“屏幕”(此处指抽象的屏幕，有时候还可以包含编码器)，就一定需要用到BufferQueue，可以说在显示/播放器相关的领悟中，BufferQueue无处不在。即使直接调用Opengl ES来绘制，底层依然需要BufferQueue才能显示到屏幕上。
事务我们都不陌生，我们常说的事务一般都是指单机事务，即本地事务。那分布式事务是什么？分布式事务就是由多个本地事务组合而成的事务，一般在分布式场景下才会出现。
当我们在使用关系型数据库时，主键（Primary Key）是无法避开的概念，主键的作用就是充当记录的标识符，我们能够通过标识符在一张表中定位到唯一的记录，作者在 为什么总是需要无意义的 ID 曾经介绍过为什么不应该使用有意义的字段来充当唯一标识符，感兴趣的读者可以了解一下。
近几年随着react、angular、vue等前端框架兴起，前后端分离的架构迅速流行。但同时权限控制也带来了问题。
要“监听”事件，我们总是可以将“监听器”作为事件源中的另一个方法写入事件，但这将使事件源与监听器的逻辑紧密耦合。
首先说一下运维定义，做什么，为什么要这么做，我们应该怎么做。第二分享整个封闭式系统架构和开源系统架构的对比分析。第三分享传统运维和互联网运维的对比分析。第四探讨一下IT运维发展的一些新趋势。第五给我们的运维同仁提供一些辅助建议。
Java 刚开始出现的时候主要面向 Interactive Television 领域，直至后来几年的发展，当时的 SUN（后来在 2010 年被 Oracle 收购）一度想用 Java 来打造桌面的网络操作系统，取代当时如日中天的 Windows。不过 Java 后来的发展，不曾想虽未在桌面领域内取得多大的建树，出乎意料地，却在企业级应用领域开花结果，占据了如今几乎统治的地位。失之東隅，却收之桑榆。
“附近的人” 功能生活中是比较常用的，像外卖app附近的餐厅，共享单车app里附近的车辆。既然常用面试被问的概率就很大，所以下边依次来分析基于mysql数据库、Redis、 MongoDB实现的 “附近的人” 功能。
人工智能从诞生之始就以对抗人类智能为衡量准则(著名的图灵测试) 。作为人工智能研究的前沿方向，人机对抗技术一直是国内外人工智能研究的热点,以人机对抗为主要形式的人工智能研究为探寻机器智能的内在生长机制和关键技术原理提供了一个极佳的试验环境和验证途径。
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