首先，我们来分析下面试官的这个问题。其实，以我本人招聘面试的经验来说，如果面试官问出了这样的一个问题。本质上不只是想让面试者简单的回答：做过或者没做过。而是想通过这个简单的问题来考察下面试者的思考能力和对于问题的理解能力。面试官本质上是想让面试者通过这个问题，讲述一下自己做性能优化相关工作的经验、以及对于性能优化工作的一些理论的理解，比如就包括：性能优化的衡量指标，期间需要注意的问题等等。
如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论，因此自己也很庆幸，能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动，是一个典型的秒杀场景，自己参与其中，分享一些心得和总结。
在电商网站中，达到50W-100W高并发的情况，说明该电商正在做大促活动。我们都知道在大促活动中，对于电商网站的压力是瞬间成几何指数的增加。如何确保确保电商平台的IT系统在流量洪峰下保证高稳定，高可用，这不仅仅是考验企业过硬的技术实力，更考验的是所选择的服务器设施。
ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共享变量，但是在读取共享变量的时候，不允许另外的线程多共享变量进行写操作，更多的适合于读多写少的环境中。那么，在读多写少的环境中，有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢？答案当然是有！那就是我们今天要介绍的主角——JDK1.8中新增的StampedLock！没错，就是它！
一般来说，从数据库层面讲，库存业务会分为两步，第一步是插入一条记录到扣减明细表inventory_detail，第二步是对库存扣减表inventory的一条记录进行扣减，这两步往往是在一个事务中实现的。
在全民互动、红包与优惠券齐飞的双 11 盛会之下，对于阿里内部而言，实则是「练兵千日 磨一剑，用兵一时见功夫」的实战训练场。对此，阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官张勇（逍遥子）也曾说过，「没有参加过双 11 的叫同事，参加过双 11 的叫战友」。而如今这场以技术为支撑的“战役”究竟有多复杂？在面向瞬时的高并发场景时，阿里人又是如何做到无懈可击的？
这里面的truncate就是说当使用SaveMode.Overwrite的时候，设置truncate为true，就会对表进行truncate语句清理表，不再是删除表在重建表的操作。
现如今，随着互联网的发展，对于系统性能，架构均有了更高的要求。以前传统的ssh时代的单体应用的机构模式已显力不从心，所以微服务架构应运而生，并且形成了越来越成熟的方案。写本系列文章的目标是从单体架构模式到微服务完整架构模式做一个系统性的介绍，并且着重从实际操作层面上一步步地演示，将零散的知识点串联起来。
随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。高并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。
优化之后，平均执行时间是80ms，降低了三分之二的消耗，容器不再动不动就报警线程耗尽了，清爽~
软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。三者既有区别也有联系，门门道道很多，全面讨论需要三天三夜，本篇讨论高并发。
Linux操作系统，无论是编写客户端程序还是服务端程序，在高并发TCP连接处理时，最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄，每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。
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