当我们的ES集群搭建完成以后，我怎么能看到集群中各个节点状态以及主节点和健康情况呢，如下讲解使用curl命令来与ES集群进行交互、分别有查询主节点情况、集群状态、以及创建索引查看索引、查看分片以及对ES集群进行查询请求等操作。
JSP九大内置对象：out request response session application Page PageContext exception config
含有泛型的 JSON 反序列化，今天提了一个问题，涉及的示例大致如下。
Async的基本使用这个注解的作用在于可以让被标注的方法异步执行，但是有两个前提条件：配置类上添加@EnableAsync注解，需要异步执行的方法的所在类由Spring管理，需要异步执行的方法上添加了@Async注解。
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
初次接触 Elasticsearch 的同学经常会遇到分词相关的难题，比如如下这些场景：1、为什么命名有包含搜索关键词的文档，但结果里面就没有相关文档呢？
Docker 虽好用，但面对强大的集群，成千上万的容器，突然感觉不香了。这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了，先来了解一下 Kubernetes 的基本概念，后面再介绍实践，由浅入深步步为营。
容器的英语是 Container，它的意思是集装箱，经济全球化的基础就是现代化的运输体系，其核心就是集装箱。
MongoDB基于wiredTiger提供的泛化SI的功能，重构了readHistory(readMajority)的能力，基于wiredTiger提供的AllCommittedTimestamp API,重构了前缀一致的主从复制(Prefix-Consistent-Replication)。
在一个完善的即时通讯应用中，websocket是极其关键的一环，它为web应用的客户端和服务端提供了一种全双工的通信机制，但由于它本身以及其底层依赖的TCP连接的不稳定性，开发者不得不为其设计一套完整的保活、验活、重连方案，才能在实际应用中保证应用的即时性和高可用性。就重连而言，其速度严重影响了上层应用的“即时性”和用户体验，试想打开网络一分钟后，微信还不能收发消息的话，是不是要抓狂？
近几年，直播带货已经逐渐走进大众视野。在今年上半年受疫情原因影响，直播营销市场被加速催熟，这倒逼着企业探索线上业务。传统高度依赖线下场景的行业也纷纷通过直播进行自救。“直播+”成为了趋势，不少商家利用直播平台与广大消费者互动，创造了新的服务与经营模式。
Presto是一个分布式的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。
大数据处理工具汇总：Apache Hadoop、HBase 、Apache Spark、Apache Flink等等。
自动送货车撞上玻璃、扫地机器人撞碎玻璃伤行人……如今这些事件也即将成为过去式。大连理工大学等单位研发了一个玻璃检测神经网络，能够利用 AI 在真实环境下检测玻璃。
不同的语言使用不同的内存管理方式，一些语言使用垃圾回收机制在运行时寻找不再被使用的内存并释放，典型的如Java、Golang。在另一些语言中，程序员必须亲自分配和释放内存，比如C/C++。Rust 则选择了第三种方式：内存被一个所有权系统管理，它拥有一系列的规则使编译器在编译时进行检查，任何所有权系统的功能都不会导致运行时开销。
分享是传播活动，吸引用户最重要的一环。现有分享手段多是题目配合单张图片，利用点击的方式跳转到目标页面。在信息越来越丰富的今天，单个题目和图片对用户的吸引力是有限的。而在对推广要求更高的营销场景和裂变过程中，我们往往需要将页面内容一部分作为图片整体分享出去。直接利用手机原生的截屏功能会有几个问题：1）内容格式无法自定义。2）翻页情况无法处理。3）视窗区域不可控。本文通过讨论现有截屏的方案和闲鱼内部截屏方案，介绍如何利用web实现移动端高还原度富图文分享。
Spark与Elasticsearch（es）的结合，是近年来大数据解决方案很火热的一个话题。一个是出色的分布式计算引擎，另一个是出色的搜索引擎。近年来，越来越多的成熟方案落地到行业产品中，包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台。
在当今企业纷纷推动数字化运营的背景下，“No Data, No BB”成了职场人的口头禅。做一份好的数据分析报告，大到成为能否帮助企业做出正确的商业决策，小到成为能否说服老板获取业务资源的关键因素。因此做出一份高质量的数据分析报告是一个职场人必备的利器。
随着物联网（IoT）的普及，人们对这项技术的安全性也越来越关注。2019年，卡巴斯基蜜罐（honeypots ）识别出1.05亿次针对智能设备的攻击。联网汽车，摄像头，扬声器，无人机，医疗设备，气候控制系统和类似硬件的影响正在增加。这种影响是正面还是负面取决于我们解决物联网安全问题的能力。
伴随着互联网业务的高速发展，越来越多的线下场景需要转移到线上，而线上业务的量级也在飞速增长，给互联网业务的技术架构带来了严峻的挑战，原来的“一体机+数据库”的方式已经不适用于当前的主流业务，越来越来的业务开始向分布式架构和云原生架构演进。同时，原来单一的技术环境开始走向分布式、分层的多组件技术架构，越来越多的组件使得保障业务稳定运行的工作也越来越艰巨。
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