在 AI 的快速发展进程中，2024 年 11 月，Anthropic 推出的 Model Context Protocol（MCP），即模型上下文协议，宛如一颗投入湖面的石子，激起层层涟漪 ，引发了广泛关注。这一开放协议致力于解决 LLM 与外部工具集成时面临的标准化问题，为 AI 模型与各类数据源和工具的交互，提供了一种统一的方式，被形象地称作 AI 应用的 “USB-C 端口”。
Prompt工程技术即提示工程技术（Prompt Engineering）， 是一种通过精心设计输入文本即提示（Prompt）来引导大语言模型（LLM）生成高质量输出的技术。它属于自然语言处理（NLP）领域，Prompt是用户向模型提供的输入指令，通常以自然语言文本的形式出现，核心目标是优化人机交互效率，使模型更精准地理解任务需求并生成符合预期的结果，而无需重新训练或微调模型。Prompt工程是当前 AI 工程化落地的核心技能，广泛应用于客服、编程助手、数据分析等场景。
Spring EL（Spring Expression Language）即 Spring 表达式语言，是 Spring 3.0 引入的一个重要特性，它是一种功能强大的轻量级表达式语言，旨在为 Spring 应用程序提供运行时查询和操作对象图的能力。与传统的 Java 编程方式相比，Spring EL 允许开发者以一种更简洁、灵活的方式来处理对象的属性、方法调用以及各种逻辑运算。
