统一主体模型的抽象：为了实现不同实体的访问控制和权限管理，设计了统一的主体接口，允许系统中多个实例作为资源访问的主体。用户作为访问资源的主体之一，按照该模型实现了主体的接口。这为未来新实体类型的权限适配提供了扩展能力。
作为业界首个一站式、全场景海量数据集成框架，Apache InLong（应龙） 提供了自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，方便业务快速构建基于流式的数据分析、建模和应用。目前 InLong 正广泛应用于广告、支付、社交、游戏、人工智能等各个行业领域，服务上千个业务，其中高性能场景数据规模超百万亿条/天，高可靠场景数据规模超十万亿条/天。
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
程序中有多种方式可以表达一个函数，函数的“名称”应该是什么并非总是清晰无疑的。
在Spring Boot应用中，我们可以在多个地方定义配置属性，并且Spring Boot提供了一套优先级排序，来决定同一属性多处定义时的覆盖关系。理解这个机制对于配置管理至关重要。
我们的业务需要使用公司内部的一个平台做报表展示，公司内部的一个平台支持的数据库都是正式环境或者IDC环境，这使得我们的业务逻辑也需要部署到正式环境或者IDC环境。
大批量数据的展示一直被视为一个必须要解决的问题。 一个经典的思想就是分批展示和处理它们。
Java Chassis 3一个很重要的设计原则：利用架构的韧性设计来解决兼容性问题。
什么是流存储呢？前面我们在 《从互联网到云时代，Apache RocketMQ 是如何演进的？》 里提到 RocketMQ 5.0 具备“消息、事件、流”一体能力。这里的“流”指的就是流处理，而流存储是流处理的基石，流存储也是 RocketMQ 从应用架构集成走向数据架构集成的基础，为大数据架构的数据组件提供异步解耦的能力。
this关键字是JavaScript中最复杂的机制之一。它是一个很特别的关键字，被自动定义在所有函数的作用域中。
MySQL5.6 开始主从复制有两种方式：基于日志（binlog）、基于 GTID（全局事务标示符）。 这里，我们主要讲基于日志（binlog）的复制。 关于GTID的主从复制，我们后面再详细讨论。
在Java编程中，获取堆栈信息对于调试和故障排除非常重要。Java提供了多种方式来获取当前线程的堆栈信息，以便了解线程执行的情况。
Java中的HashMap是一种非常常用的数据结构，它以键-值对的形式存储数据，并能快速地进行数据的查找、插入和删除操作。在JDK1.8以后，HashMap的内部结构发生了一些重要的变化，其中最显著的变化是引入了红黑树来处理哈希冲突，以提高查询性能。本文将详细描述这些变化，并提供相关的源码片段进行解析。
优化之后，平均执行时间是80ms，降低了三分之二的消耗，容器不再动不动就报警线程耗尽了，清爽~
MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库，正因如此，MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库，尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。
下图为数据包到达linux主机网卡后，内核如何处理数据包的大致流程
Java注解（Annotations），首次出现在Java 5中，是一种用于类、方法、变量、参数和Java包的特殊标记。在此之前，Java开发者通常依赖于文档、注释或命名约定来传达某些信息，这些方式并不是语言结构的一部分，因此不能被编译器或运行时环境所理解和利用。
大家应该都知道Mybatis源码也是对Jbdc的再一次封装,不管怎么进行包装,还是会有获取链接、preparedStatement、封装参数、执行这些步骤的。
随着最近这些年来基于统计机器学习的自然语言处理的算法的发展，以及信息检索研究的需求，特别是近年来深度学习和预训练语言模型的研究以及国内国外许多大模型的开源，研究人员们构建了多种大规模开源数据集，涵盖了网页、图片、论文、百科等多个领域。在构建大语言模型时，数据的质量和多样性对于提高模型的性能至关重要‘同时，为了推动大模型的语言的研究和应用，学术界和工业界也开放了多个针对大语言模型的开源数据集，本篇文章将介绍典型的开源数据集集合。
之后来到对客页面，意外的是在这里也会碰到不少客户打来的内存相关问题。大多数时候，客户也理解这个事情和阿里云无关，但是他收到了来自云监控或者ARMS的相关内存报警，接入了ARMS应用监控的客户也可以在ARMS上看到如Old GC暴涨，内存触发阈值等监控相关的指标。虽然有了监控，但是很多时候没有排查思路，希望阿里云这边给出具体的排查思路或者一起排查。
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