EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器，读懂其结果是很有必要的，然而我在各种搜索引擎上竟然找不到特别完整的解读。都是只有重点，没有细节（例如type的取值不全、Extra缺乏完整的介绍等）。
Spark是一个函数式的大数据处理框架，可以让你专注于数据分析，其中RDD是不可变的数据集合，可以进行转换去实现程序逻辑，通常转换次数大于行动次数，但是转换时懒惰的，仅在调用下游的行动时才触发转换操作~
Elasticsearch是最近几年非常热门的分布式搜索和数据分析引擎，携程内部不仅使用ES实现了大规模的日志平台，也广泛使用ES实现了各个业务场景的搜索、推荐等功能。
软件开发中的缺陷隐含着极高的价值，但是许多组织都仅仅忍受了缺陷带来的成本和后果，却让价值白白溜掉了。缺陷的价值是其触发的学习和成长的机会。把握缺陷带来的学习机会，可以快速提高组织的能力，未来的缺陷更少，成本更低，更容易成功。但同时，有效的缺陷分析和跟踪行动需要有效的方法和相应的组织的支持。
下面是Java Spark结合Hive开发的案例详解：Java Spark-Hive 集成开发数据读取。
5G和北斗，是国之重器。北斗作为卫星定位系统，目前在国际上已处于领先地位，而且已经渗透到我们工作和生活的方方面面。本文将简要介绍卫星定位的原理和应用情况，方便大家对北斗、卫星定位有更多的了解。
随着最近这几年人工智能的快速发展，自然语言处理技术的应用已经比较普及。但是自然语言处理的学习路径依然没有一个系统的认识。
随着用户邮件数量越来越多，邮件搜索已是邮箱的基本功能。QQ 邮箱于 2008 年推出的自研搜索引擎面临着存储机器逐渐老化，存储机型面临淘汰的境况。因此，需要搭建一套新的全文检索服务，迁移存储数据。本文将介绍 QQ 邮箱全文检索的架构、实现细节与搜索调优。
我想，大部分人都应该有着购物的经历，当商品下单时就会出现一个物流单号，接下来几天内的物流信息会根据这个单号更新。
MySQL 大表优化方案,MySQL数据库本身高度灵活，造成性能不足，严重依赖开发人员的表设计能力以及索引优化能力,在这里给几点优化建议.
app 的长列表滑动流畅度逐步恶化，对用户浏览内容体验产生伤害。闲鱼作为国内 flutter 应用的先驱，APP 以 flutter 和原生 Native 的混合工程存在。这里分别就 Android 原生、flutter 页面和大家分享我们的优化思路。
因为Kubernetes的一切都是基于分布式的，那么，要想搭建Kubernetes就需要准备多台服务器主机，因为条件有限，这里我采用搭建多台虚拟机系统的方式进行，所以需要将虚拟机和镜像系统准备好。
关于推荐系统，如果忘掉所有的公式和代码，忘记所有的语言描述，脑海里就剩下几张图景，会是什么？一张二维表格，一个拓扑图，一条时间线。
mysql 和Oracle 在开发中的使用是随处可见的，那就简单去了解一下这俩款火的不行的数据库。
更强的隔离级别能在低级别的隔离级别基础上，提供更强的隔离保证。而不是说这种隔离级别提供这种能力，那种隔离级别提供与之相对的能力。
我打算让volumio运行在我2009年购买的老爷机笔记本上，也让它发挥一点余温热。正常操作是将volumio的系统镜像刷到U盘上，连接电脑后使用U盘启动系统即可。但是家里没有找到合适的U盘（穷~~），加上前段时间听了同事关于linux内核的分享，感慨自己对系统的理解不够。因此我决定使用无盘启动volumio顺便研究一下linux启动原理。
我们已经看到，人们更热衷于高效可靠的解决方案，拥有为数据湖提供应对突变和事务处理的能力。在数据湖中，用户基于一组数据生成报告是非常常见的。随着各种类型的数据汇入数据湖，数据的状态不会一层不变。需要改变各种数据的用例包括随时间变化的时序数据、延迟到达的时延数据、平衡实时可用性和回填、状态变化的数据（如CDC）、数据快照、数据清理等，在生成报告时，这些都将被写入/更新在同一组表。
Vue 实操知识点总结，组件通信是 Vue 的核心知识，掌握这几个知识点，面试开发一点问题都没有。
EPaxos（Egalitarian Paxos）作为工业界备受瞩目的下一代分布式一致性算法，具有广阔的应用前景。但纵观业内，至今仍未出现一个EPaxos的工程实现，甚至都没看到一篇能把EPaxos讲的通俗一点的文章。EPaxos算法理论虽好，但由于其实在晦涩难懂，工程实现上也有很多挑战，实际应用落地尚未成熟。
Redis + NodeJS 实现一个能处理海量数据的异步任务队列系统
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