计算机语言多数是符合 BNF 的上下文无关语言，从表达能力上分为 DSL 和 GPL 两类；而人类语言属于上下文有关语言，其实正是由于这一点，才给在 NLP（自然语言理解）领域带来了不少困难。
自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。
2019 年，技术进展方面主要体现在预训练语言模型、跨语言 NLP/无监督机器翻译、知识图谱发展 + 对话技术融合、智能人机交互、平台厂商整合AI产品线。
随着最近这几年人工智能的快速发展，自然语言处理技术的应用已经比较普及。但是自然语言处理的学习路径依然没有一个系统的认识。
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