Spark SQL 的入门实践教程

Spark SQL是用于处理结构化数据的模块。与Spark RDD不同的是，Spark SQL提供数据的结构信息(源数据)和性能更好，可以通过SQL和DataSet API与Spark SQL进行交互。

面向中后台复杂场景的低代码实践思路

做中后台前端开发，会经常碰到复杂交互和复杂逻辑问题：你负责的业务中，规则是不是很多？是不是会不自觉的试图用if...else解决一切问题，逻辑是不是在迭代过程中变得越来越乱？最后彻底变成一个看不懂改不动的黑盒子，没有人能搞清楚黑盒子里面到底发生了什么。

Docker 实践 7：容器与主机拷贝数据

在 Docker 实践 2 中使用-v 参数将主机与容器中相关目录联系在一起（挂载），所以我们可以用这个通道将想要互相拷贝的数据放入其中，这样就可以用 cp 命令来复制文件了。除了这个办法，我们还可以分别用不同的命令来拷贝数据。

Docker 实践 6：Cannot connect to the Docker daemon.

正在免费适用着 Aliyun 主机，当然要用 docker 来部署我的服务器啦。但是今天碰到了题目的问题，细节如下： # docker info FATA[0000] Cannot connect to the Docker daemon. Is 'docker -d' running on this host? # docker -d INFO[0000] +job serveapi(unix:///var/run/docker.

Docker 实践 3：fig 搭建 mediawiki

fig，无花果。fig 项目源自 docker，可以认为是快速搭建基于 Docker 的隔离开发环境的工具。一、安装 fig $ mkdir docker; cd docker $ curl -L https://github.com/docker/fig/releases/download/1.0.1/fig-`uname -s`-`uname -m` > fig $ sudo chmod +x fig;

编程实践

Rx在Android中的最佳实践

By default, RxJava is synchronous测试起来更方便；使用Observable.from创建observable，所有的subscription将立即触发；不要假设接收的subscription是异步的；Hot and cold subscriptions通常，只有observable被订阅（subscribe）时，所有的操作才会被执行；根据不同的实现，有可能每次有新的subscriber都会新创建一个operation，也有可能并不会；.

细节与最佳实践

数据初始化明确定义的数据模型更加适合 Vue 的数据观察模式。建议在定义组件时，在 data 选项中初始化所有需要进行动态观察的属性。例如，给定下面的模版：<div id="demo"><p v-class="green: validation.valid">{{message}}</p><input v-model="message"></div>

美团配送A/B评估体系建设与实践

即时配送的三要素是“效率”、“成本”、“体验”，通过精细化的策略迭代来提升效率，降低成本，提高体验，不断地扩大规模优势，从而实现正向循环。但是，策略的改变，不是由我们随便“拍脑袋”得出，而是一种建立在数据基础上的思维方式，数据反馈会告诉我们做的好不好，哪里有问题，以及衡量可以带来多少确定性的增长。

爱奇艺在 Dubbo 生态下的微服务架构实践

本文将主要围绕以下几个主题展开：Apache Dubbo 简介及其在爱奇艺的发展历史，爱奇艺内部对 Dubbo SDK 的扩展及围绕 Dubbo 相关的微服务生态建设，后续规划

滴滴基于 Flink 的实时数仓建设实践

随着滴滴业务的高速发展，业务对于数据时效性的需求越来越高，而伴随着实时技术的不断发展和成熟，滴滴也对实时建设做了大量的尝试和实践。本文主要以顺风车这个业务为引子，从引擎侧、平台侧和业务侧各个不同方面，来阐述滴滴所做的工作，分享在建设过程中的经验。

大型前端项目的断点调试共享化和复用化实践

随着我们项目越来越大，我们有可能需要维护很多的模块，我们腾讯文档 Excel 项目大模块有 10 几个，而每个大模块分别有 N 个小模块，每个大模块下的小模块都有主要的负责人在跟进模块问题。

Java即时编译器原理解析及实践

常见的编译型语言如C++，通常会把代码直接编译成CPU所能理解的机器码来运行。而Java为了实现“一次编译，处处运行”的特性，把编译的过程分成两部分，首先它会先由javac编译成通用的中间形式——字节码，然后再由解释器逐条将字节码解释为机器码来执行。所以在性能上，Java通常不如C++这类编译型语言。

Elasticsearch集群规划及性能优化实践

随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富，ES 用户越来越多，云上的集群规模也越来越大。我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位，导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题。

Dubbo 构建金融微服务架构的实践

工行传统的业务系统一般都是基于 JEE 的单体架构，面对金融业务线上化及多样化的发展趋势，传统架构已经无法满足业务的需求。因此从 2014 年开始，工行选择了一个业务系统做服务化的尝试，并验证、评估、对比了当时的几个分布式服务框架，最终选择了相对完善、并且国内已经有较多公司落地使用的 Dubbo。与此同时，工行还对 Dubbo 做了企业定制，帮助这个业务系统完成了服务化的落地，上线之后也收到了非常好的效果。

谷歌大语言模型 Gemini 解读和实践

12 月 6 日，谷歌宣布推出咕了很久的全新大语言模型 Gemini，展示了三个版本 Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。并在 Bard 上开放了体验 Gemini Pro。同时，谷歌放出了一段看起来非常酷炫高科技的视频 demo，一度让笔者觉得 Gemini 已经全面超越 GPT-4 了。

JAVA日志的性能实践与原理解释

程序记录日志的过程，就是将需要记录的内容写入到磁盘文件中的过程。与生活的物流场景类似，好比是一车货物通过一套运输体系运送至目的地的过程，然而在这套物流体系中，我们往往不需要自己完成整套打包、上车、运输、卸货等全套流程，只需要将包打好之后交由专业的物流公司即可。对于我们今天所要描述的日志场景而言，日志内容是需要运送的货物，日志框架就是物流公司，而目的地就是磁盘上的文件（或其他日志收集服务器）。

诊断利器 Arthas 简介 与 Spring Boot Admin 集成实践。

Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具，具有实时查看系统的运行状况；查看函数调用参数、返回值和异常；在线热更新代码；秒解决类冲突问题；定位类加载路径；生成热点；通过网页诊断线上应用。如今在各大厂都有广泛应用，也延伸出很多产品。

Flink+Hologres亿级用户实时UV精确去重最佳实践

对于实时计算场景，可以使用Flink+Hologres方式，并基于RoaringBitmap，实时对用户标签去重。这样的方式，可以较细粒度的实时得到用户UV、PV数据，同时便于根据需求调整最小统计窗口（如最近5分钟的UV），实现类似实时监控的效果，更好的在大屏等BI展示。相较于以天、周、月等为单位的去重，更适合在活动日期进行更细粒度的统计，并且通过简单的聚合，也可以得到较大时间单位的统计结果。