最佳实践
一、Docker 是什么docker 直译为码头工人。当它成为一种技术时，做的也是码头工人的事。官网是这样描述它的：“Docker是一个开发的平台，用来为开发者和系统管理员构建、发布和运行分布式应用。”也就是说，如果把你的应用比喻为货物，那么码头工人（Docker）就会迅速的用集装箱将它们装上船。快速、简单而有效率。
Docker是一个开发的平台，用来为开发者和系统管理员构建、发布和运行分布式应用。本教程将通过实践实践让你体会Docker带来的方便与苦恼。适用人群本教程适合初接触 Docker 的开发人员。学习前提学习本教程前需对，云计算以及内核的基本知识有所了解。更新日期更新内容2015-07-24Docker 实践
官方互动的小教程
ipv6作为改进ipv4的下一代ip技术，其目的是为了解决ipv4地址枯竭的问题，同时在网络数据转发效率与安全性方面有很多改进。其第一版协议标准（RFC1883）早在1995年就已发布，但是由于现存ipv4网络升级成本较高以及ipv4自身的改进等种种原因直到最近几年ipv6才开始在全球范围内大规模应用。 在我国从2018年5月工信部通知贯彻两办文件开始，三大运营商迅速完成移动端IPv6改造，并急速拉升用户量。闲鱼作为阿里巴巴旗下全球最大的闲置交易社区，为响应国家政策同时迎接未来技术的变革，开启了基于ipv6的技术改造。
Flutter 跨端技术一经推出便在业内赢得了不错的口碑，它在“多端一致”和“渲染性能”上的优势让其他跨端方案很难比拟。虽然 Flutter 的成长曲线和未来前景看起来都很好，但不可否认的是，目前 Flutter 仍处在发展阶段，很多大型互联网企业都无法毫无顾虑地让全线 App 接入，而其中最主要的顾虑是包大小与动态化。
针对共享资源的互斥访问历来是很多业务系统需要解决的问题。在分布式系统中，通常会采用分布式锁这一通用型解决方案。本文将就分布式锁的实现原理、技术选型以及阿里云存储的具体实践进行论述。
今天要在我的本子上搭建一个 mediawiki 环境，之前的经验，用 fig 去配置是最简单的了。可是下载 fig 失败，去官网一看才知道，fig 已经被 compose 工具取代了。原文是这样说的：Fig has been replaced by Docker Compose, and is now deprecated. The new documentation is on the Docker website.既然如此，就去官网看看 compose 到底为何物。
IDEA maven工程 MyBatis 实践详细。使用IDEA创建maven工程，引入mysql依赖包。
当您第一次接触 Serverless 的时候，有一个不那么明显的新使用方式：与传统的基于服务器的方法相比，Serverless 服务平台可以使您的应用快速水平扩展，并行处理的工作更加有效。这主要是因为 Serverless 可以不必为闲置的资源付费，不用担心预留的资源不够。而在传统的使用范式中，用户必须预留成百上千的服务器来做一些高度并行化但执行时长较短的任务，而且必须为每一台服务器买单，即使有的服务器已经不再工作了。
以移动腾讯网新闻推荐系统为例，在整个推荐系统中召回具有奠基性，桥接性，决定性。召回系统，本质上是个信息漏斗，负责快速从海量信息中筛选出有价值的信息，缩小排序算法的搜素范围（解决了信息过载的问题）；也负责将多路召回的数据，进行融合（相当于一个信息融合器，解决了单路召回特征单一，信息量小，多样性差的问题），得到一个精简的候选集。
ZooKeeper 是个针对大型分布式系统的高可用、高性能且具有一致性的开源协调服务，被广泛的使用。对于开发人员，ZooKeeper 是一个学习和实践分布式组件的不错的选择。本文对 ZooKeeper 的源码进行简析，也会介绍 ZooKeeper 实践经验，希望能帮助到初学 ZooKeeper 的朋友。文章部分内容参考了一些网络文章，已标注在末尾参考文献中。
分布式架构的兴起推动了一些新技术的发展。其中链路追踪技术以其在APM领域的优异表现，成为了分布式架构中不可或缺的一部分。在本文中，我们将谈谈它的一些经典应用场景，以及笔者所在的团队如何利用链路追踪技术提升团队的研发效能。
随着容器技术的快速发展和广泛应用，毫无疑问云原生技术是未来发展的必然趋势。作为国内最早布局容器技术的阿里云，无论在技术还是产品上，都取得了极大的成果。阿里云资深技术专家易立通过阿里云容器服务，分享容器技术落地的最佳实践，希望能够帮助同学们更好地理解容器技术和云原生理念，合理地设计上云架构，充分发挥云的价值。
实现一个双向同步的 Redis 会有一幅清晰的构图。一、Cycle Break -- 如何打破盗梦空间的无限循环
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 App）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
提高机器阅读理解（MRC）能力以及开放领域问答（QA）能力是自然语言处理（NLP）领域的一大重要目标。在人工智能领域，很多突破性的进展都基于一些大型公开的数据集。比如在计算机视觉领域，基于对ImageNet数据集研发的物体分类模型已经超越了人类的表现。类似的，在语音识别领域，一些大型的语音数据库，同样使得了深度学习模型大幅提高了语音识别的能力。
从入门到实践，全面学习Docker。
Spring Boot 开发实践总结
Elasticsearch是最近几年非常热门的分布式搜索和数据分析引擎，携程内部不仅使用ES实现了大规模的日志平台，也广泛使用ES实现了各个业务场景的搜索、推荐等功能。
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