中间件在分布式系统中的地位和角色 为了使种类各异的计算机和网络都呈现为单个的系统，分布式系统常常通过一个“软件层”组织起来，该层在逻辑上位于由用户和应用程序组成的高层与由操作系统组成的低层之间，这样的分布式系统又称为中间件。
Kafka现在是Apache的开源项目之一，但是最初的研发，是由Linkedin公司开发的，主要是针对于日志收集和消息收集等场景下的分布式消息系统。
系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。
分布式一致性，简单的说就是在一个或多个进程提议了一个值后，使系统中所有进程对这个值达成一致。
文章中有多次提到，分布式系统的本质就是「分治」和「冗余」。其中，分治就是“分解 -> 治理 -> 归并”的三部曲。「高内聚」、「低耦合」的概念就来源于此。
用关系型数据库一定多多少少会用到 Join 操作。常见的 Join 有 Nested-Loop Join，Hash Join，Sort Merge Join 等等。实际在 OLTP 场景中，最常用的就是基于索引点查的 Index Nested-Loop Join，这样的 Join 往往能在极短的时间内返回，相信这也是大多数开发同学对 Join 的感受。
传统的大型单体系统随着业务体量的增大已经很难满足市场对技术的需求，通过对将整块业务系统拆分为多个互联依赖的子系统并针对子系统进行独立优化，能够有效提升整个系统的吞吐量。在进行系统拆分之后，完整的业务事务逻辑所对应的功能会部署在多个子系统上，此时用户的一次点击请求会触发若干子系统之间的相互功能调用，如何分析一次用户请求所触发的多次跨系统的调用过程、如何定位存在响应问题的调用链路等等问题是链路追踪技术所要解决的问题。
在云计算环境下，虚拟机的负载均衡、自动伸缩、绿色节能以及宿主机升级等需求使得我们需要利用虚拟机(VM)迁移技术，尤其是虚拟机热迁移技术，对于down time（停机时间）要求比较高，停机时间越短，客户业务中断时间就越短，影响就越小。如果能够根据VM的历史工作负载预测其未来的工作负载趋势，就能够寻找到最合适的时间窗口完成虚拟机热迁移的操作。
事务我们都不陌生，我们常说的事务一般都是指单机事务，即本地事务。那分布式事务是什么？分布式事务就是由多个本地事务组合而成的事务，一般在分布式场景下才会出现。
通过简单回顾阿里中间件(Aliware)消息引擎的发展史，本文开篇于双11消息引擎面临的低延迟挑战，通过经典的应用场景阐述可能会面临的问题 - 响应慢，雪崩，用户体验差，继而交易下跌。
分布式事务中涉及的参与者分布在异步网络中，参与者通过网络通信来达到分布式一致性，网络通信不可避免出现失败、超时的情况，因此分布式事务的实现比本地事务面临更多的困难。本文归纳总结五种分布式事务解决方案，并剖析其特点。较长，同学们可收藏后再看。
EPaxos（Egalitarian Paxos）作为工业界备受瞩目的下一代分布式一致性算法，具有广阔的应用前景。但纵观业内，至今仍未出现一个EPaxos的工程实现，甚至都没看到一篇能把EPaxos讲的通俗一点的文章。EPaxos算法理论虽好，但由于其实在晦涩难懂，工程实现上也有很多挑战，实际应用落地尚未成熟。
BlockManager的作用？我理解是负责做RDD的存储，如何存下来给后续任务去使用。
Apache Flink是为分布式、高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架。Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算，还能提供批量数据处理。相较于市面上的其他数据处理引擎，它采用的是基于流计算来模拟批处理。
作为阿里巴巴核心大数据底座，伏羲调度和分布式执行系统，支撑着阿里集团内部以及阿里云上大数据平台绝大部分的大数据计算需求，在其上运行的MaxCompute(ODPS) 以及PAI等多种计算引擎，每天为用户进行海量的数据运算。
RocketMQ 特性详细列表，消息的发布是指某个生产者向某个topic发送消息；消息的订阅是指某个消费者关注了某个topic中带有某些tag的消息，进而从该topic消费数据。
流控的意义其实无需多言了。最常用的场景下，流控是为了保护下游有限的资源不被流量冲垮，保证服务的可用性，一般允许流控的阈值有一定的弹性，偶尔的超量访问是可以接受的。有的时候，流控服务于收费模式，比如某些云厂商会对调用 API 的频次进行计费。既然涉及到钱，一般就不允许有超出阈值的调用量。
分布式数仓应用场景中，我们经常遇到数据库系统 hang 住的问题，所谓 hang 是指虽然数据库系统还在运行，但部分或全部业务无法正常执行。hang 问题的原因有很多，其中以分布式死锁最为常见，本次主要分享在碰到死锁时，如何快速地解决死锁问题。
开源高性能分布式内存对象缓存系统
常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。
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