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  • 分布式一致性技术演进过程

    分布式一致性，简单的说就是在一个或多个进程提议了一个值后，使系统中所有进程对这个值达成一致。

    欢马劈雪
    分布式， 一致性， 演进

  • 如何保证NFS文件锁的一致性？

    文件锁是文件系统的最基本特性之一，应用程序借助文件锁可以控制其他应用对文件的并发访问。NFS作为类UNIX系统的标准网络文件系统，在发展过程中逐步地原生地支持了文件锁(从NFSv4开始)。NFS从上个世界80年代诞生至今，共发布了3个版本：NFSv2、NFSv3、NFSv4。

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    NFS， 文件锁， 一致性

  • 图解一致性哈希算法

    大多数网站背后肯定不是只有一台服务器提供服务，因为单机的并发量和数据量都是有限的，所以都会用多台服务器构成集群来对外提供服务。

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    图解， 一致性， 哈希算法

  • MySQL和Redis中数据的一致性的两种解决方案

    在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。

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    MySQL， Redis， 一致性， 解决方案

  • 了解分布式一致性算法EPaxos

    EPaxos（Egalitarian Paxos）作为工业界备受瞩目的下一代分布式一致性算法，具有广阔的应用前景。但纵观业内，至今仍未出现一个EPaxos的工程实现，甚至都没看到一篇能把EPaxos讲的通俗一点的文章。EPaxos算法理论虽好，但由于其实在晦涩难懂，工程实现上也有很多挑战，实际应用落地尚未成熟。

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    分布式， 一致性， 算法， EPaxos

  • 跨地域场景下保持分布式系统的一致性

    跨地域问题是在集团全球化战略下，业务快速发展带来的挑战。像是淘宝单元化业务，或是AliExpress区域化业务，都有一个无法回避的问题——数据跨区域读写一致性。

    欢马劈雪
    跨地域， 场景， 分布， 一致性

  • Spark + Elasticsearch一致性问题解析

    Spark与Elasticsearch（es）的结合，是近年来大数据解决方案很火热的一个话题。一个是出色的分布式计算引擎，另一个是出色的搜索引擎。近年来，越来越多的成熟方案落地到行业产品中，包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台。

    黑派客
    Spark， Elasticsearch， 一致性， 问题， 解析

  • NFS文件锁一致性设计原理解析

    文件锁是文件系统的最基本特性之一，应用程序借助文件锁可以控制其他应用对文件的并发访问。NFS作为类UNIX系统的标准网络文件系统，在发展过程中逐步的原生地支持了文件锁(从NFSv4开始)。NFS从上个世界80年代诞生至今，共发布了3个版本：NFSv2、NFSv3、NFSv4。NFSv4最大的变化是有“状态”了。某些操作需要服务端维持相关状态，如文件锁，例如客户端申请了文件锁，服务端就需要维护该文件锁的状态，否则其他客户端冲突的访问就无法检测。如果是NFSv3就需要NLM协助才能实现文件锁功能，但是有的时候两者配合不够协调就会容易出错。而NFSv4设计成了一种有状态的协议，自身就可以实现了文件锁功能，也就不需要NLM协议了。

    黑派客
    NFS， 文件锁， 一致性， 设计， 原理

  • MongoDB 一致性模型设计与实现

    我们都知道，早期的数据库系统往往是部署在单机上的，随着业务的发展，对可用性和性能的要求也越来越高，数据库系统也进而演进为一种分布式的架构。这种架构通常表现为由多个单机数据库节点通过某种复制协议组成一个整体，称之为「Shared-nothing」，典型的如 MySQL，PG，MongoDB。

    欢马劈雪
    MongoDB， 一致性， 模型， 设计， 实现

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