Elasticsearch 在腾讯内部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景，目前单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐，同时腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务。海量规模、丰富的应用场景推动着腾讯对原生 ES 进行持续的高可用、高性能、低成本等全方位优化。本次分享主要剖析腾讯对 Elasticsearch 海量规模下的内核优化与实践，希望能和广大 ES 爱好者共同探讨推动 ES 技术的发展。
长期探索方面，我们结合大数据图谱来介绍。整个大数据领域，按照数据量、延时要求等特点，可以划分为三部分：第一部分是 Data Engineering，包含我们熟悉的批量计算、流式计算；第二部分是 Data Discovery，包含交互式分析、搜索等；第三个部分是 Data Apps，主要用于支撑在线服务。
