人工智能（AI）真的会带来大规模失业吗？

“人工智能我们今天不是在谈做机器人的事情，我们不是在谈斯皮尔伯格电影里面的事，我们今天理解的机器智能它其实只适合于做确定性的工作，它其实不是特别适合做不确定性的工作。所以像艺术类的事情属于不确定性的工作，这个事情就应该人来做，确定性的工作比如像围棋这种规则非常明确，空间也是有限，这个事情就适合机器来做，机器干的一定比人好，因为他可以算更多，他有一个更大的数据空间可以去做遍历，然后它可以做到精细化，这是机器擅长干的事。”

所以做“不确定性”工作的同学们可以少些担心，但在目前看来，对于“确定性”工作来说，人工智能能否替代人工也要考虑成本问题，“比如在一个仓储中的细分场景中，想要通过仓储物流机器人实现自动分拣和配送，而仓储管理员往往觉得只需要雇几个人力成本非常低的员工即可，从当下的投入产出比来看，不值得去构建人工智能系统。因此，在新技术诞生的初期，最需要找到合适的产业，才能更好地孵化创新。”

在客服行业，智能客服产业发展已经有几年时间，相关产业已经初具规模，因此，有不少客服同学也在担心自己是否会被替代、失业。支付宝高级算法专家崔恒斌认为：让机器客服完整地去取代人工客服还是有难度的，保守地讲，80%的人工客服可以被替代。在智能客服里面，90%多都是靠自助解决的，解决率是80%，很多问题是重复的，解决方案比较固定，这些问题可以通过机器人去解决，但是还有些问题，属于“疑难杂症”，需要人工去审核、操作，走一个工单等，这些流程比较复杂，还是需要一些人工的把控。比如说身份核时、账号解限，就是需要人工去验证。最后，可能慢慢地，人工智能能做的事会越来越多，但人做的事也会越来越难。

当人工智能的成本问题解决之后，可能会出现人工智能取代一部分人工，但与其担心人工智能是否会带来大规模失业，不如让自己所做的事情变得更难或“不确定”。

任何技术的“跨越式”进步都会对社会带来巨变：蒸汽机带动的第一次工业革命；电力带动的第二次工业革命。

第三次工业革命，应该还未有终极定义，我们正处于这个过程中。“半导体”的发现，带动了电子技术革命，然后计算机的发明基本让人类进入了一个新时代，核能（裂变/聚变）的利用等等新技术，都有可能成为与“蒸汽机”、“电力”具有同等“历史地位”的候选项。

当然“AI”也有可能。

技术的发展，必然会“改造”一部分行业，也会“消灭”一部分行业，但更重要的是：会“创造”大量的新行业与就业机会。

先不说AI，看看仅10年来我们身边的变化：

外卖、快递、滴滴司机、自媒体……

我们不能只去关注“电商消灭实体”、“O2O让人懒惰”，也要看到在这个过程创造的大量的新的就业机会。

当然，新的就业机会，不一定都是“消灭”的那部分行业的从业人员去补充的，能够适应变化的，或许会“焕发第二春”，如早期的淘宝小卖家做出来的，各路自媒体头部的玩家，网约车补贴大战早期入局的驾驶员；不能适应变化的，只能说：“XXX带来了大规模失业”。

回到AI的问题，先从自动控制说起。

我们知道工业自动化技术发展多年，技术水平已经相当高且“靠谱”，所以我们的生产线、发电厂、炼油厂等等支撑当前世界运转的核心工业才能有长足进步，也使得很多劳动密集型产业变成了技术、资金密集型产业，这其中最重要的一点就是“自动控制技术”的发展。

“自动控制“要发挥作用，“被控对象”的“可测性”非常重要，只有被控对象可观、可测，并能通过各种传感器、变送器转变为“电信号”，PID控制才有可能。正是因为被控对象的“精准可测”，火星车才能自己在火星“玩耍”，发电厂能全自动运行，工业流水线能自动化生产。

在这一切背后的“无名英雄”其实都是：传感器。

举个例子，感受下AI和传感器的关系。

过去我们开门用钥匙 ---> 有了RFID技术后，我们可以刷卡开门 ---> 指纹识别传感器成熟后，我们可以刷指纹开门 ---> 人脸识别技术成熟后，我们可以刷脸开门。

过去我们在停车场停车，工作人员给你写个小纸条，夹在雨刮片下面，同时还要在自己小本本上记录 ---> 有了RFID技术后，改成了发卡 ---> 车牌识别技术成熟后，直接抬杆入场 ---> 绑定了支付工具后，可以实现出场自动放行，无感支付。

过去我们进火车站，必须要人工验票、看身份证，来确定：票没问题，身份证与候车人 一致，为什么这个操作模式一直没有变化，直到人脸识别技术成熟？

过去技术上没有“传感器”可以做到“识别人”与身份证的一致性，因为人脸这种“被测对象不可测”，所以是不可能出现“自动化”的技术方案的。但“人脸识别技术”在深度学习技术推动的机器学习技术取得突破后，准确率已经达到“可信任”水平时，“人脸”这个“被测对象”现在具备了“可测性”，结合RFID的身份证芯片识别，车票的二维码/条形码识别，“人脸闸机”这种无人值守、全自动的“准入产品”才能横空出世（有点绕，没看懂多看两遍，仔细品）。

换个角度看问题，现在是不是对AI的价值有了更深刻的印象？

可以这么说：随着AI技术的发展，只要突破“可信任”这个门槛的技术，都会成为“新的传感器”推动某一个领域自动化水平大幅发展。

所以，AI取得实质性突破的领域，必然会带来对应领域的从业人员失业问题，这个是工业革命的历史车轮向前推进的必然。

说到当下，呼叫中心、客服，可能是受冲击比较大的岗位，但是，现阶段还是有监督学习为主方向的，所以同时也创造了“标注师”这个岗位啊。

最后回到我之前“抖机灵”的答案。

AI这个方向大热应该是2012年的AlexNet 胜利开始的，但是，当下的大多数AI催生的技术，还远未达到传感器级别的“可信任”程度，也就是说，还未具备大规模工业化应用的可能，这个时候，一窝蜂的涌入，必然需要付出“前浪死在沙滩上”的代价。

黎明前的黑暗有多长，也许还很长。