大家应该都知道Mybatis源码也是对Jbdc的再一次封装,不管怎么进行包装,还是会有获取链接、preparedStatement、封装参数、执行这些步骤的。
学习 Redis 源代码之前，我们需要对 Redis 代码的整体架构有一个了解，基于redis1.0源码，我们列出了主流程相关的如下源码文件。
用户提交一条查询SQL背后发生了什么？在传统关系型数据库中，SQL处理器的组件主要包括以下几种：
反射是Java的高级特性之一，但是在实际的开发中，使用Java反射的案例却非常的少，但是反射确实在底层框架中被频繁的使用。
在使用mybaits时,首先会创建一个SqlSessionFactory对象,该对象是由SqlSessionFactoryBuilder对象,调用该对象的build方法加载全局XML配置的流文件构建出一个SqlSessionFactory对象。
常见的编译型语言如C++，通常会把代码直接编译成CPU所能理解的机器码来运行。而Java为了实现“一次编译，处处运行”的特性，把编译的过程分成两部分，首先它会先由javac编译成通用的中间形式——字节码，然后再由解释器逐条将字节码解释为机器码来执行。所以在性能上，Java通常不如C++这类编译型语言。
在当今人工智能飞速发展的时代，大语言模型（LLM）已成为自然语言处理领域的核心力量。然而，这些模型在处理实时信息、专业领域知识以及确保回答准确性和可靠性方面仍面临挑战。为了解决这些问题，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术应运而生。RAG 通过 “检索 - 生成” 模式，将传统信息检索系统与大语言模型相结合，有效解决了大模型知识更新滞后、容易产生幻觉等问题。
Kimi K2 是月之暗面 (Moonshot AI) 于 2025 年 7 月推出的最新开源大语言模型，它采用混合专家 (MoE) 架构，拥有**1 万亿 (1T) 总参数**和**32B 激活参数**，是目前开源模型中少有的具备真正 Agent 能力的产品。与传统的 "聊天机器人" 不同，Kimi K2 专为执行型任务设计，能够自主拆解任务、调用工具、编写和调试代码、分析数据，甚至控制多步流程，几乎不需要人类干预
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