登录注册

  • 性能分析工具

    通常情况下，React 在沙箱中是非常快的。但是，在你应用的一些情景中，你需要仔细推敲每一个性能点。React 提供了一个函数 shouldComponentUpdate，通过这个函数，你能够给React的差异检查添加优化代码。为了给你一个你的应用总体的性能概览，ReactPerf 是一个分析工具，告诉你需要把这些钩子函数放在哪里。

    欢马劈雪
    性能， 分析， 工具， react， 中文版

  • 基于ClickHouse的用户行为分析大数据架构

    大数据技术已经迅速应用于商业并产生价值，通过数据分析来识别用户行为，建立以用户为中心的低成本快速增长，是一个企业必须具备的核心竞争力。 随着成本的大幅度增加，企业必须改变过去粗放型的营销和运营方式，特别是在市场营销、产品制造、销售以及未来的客户服务等各个方面向更加科学、高效的方向转变。

    欢马劈雪
    ClickHouse， 用户行为， 分析， 大数据， 架构

  • 过滤模块的分析

    相关结构体ngx_chain_t 结构非常简单，是一个单向链表： typedef struct ngx_chain_s ngx_chain_t; struct ngx_chain_s { ngx_buf_t *buf; ngx_chain_t *next; };在过滤模块中，所有输出的内容都是通过一条单向链表所组成。这种单向链表的设计，正好应和了 Nginx 流式的输出模式。

    黑派客
    过滤， 模块， 分析， nginx， 入门

  • 更多 handler 模块示例分析

    http access module该模块的代码位于src/http/modules/ngx_http_access_module.c中。该模块的作用是提供对于特定 host 的客户端的访问控制。可以限定特定 host 的客户端对于服务端全部，或者某个 server，或者是某个 location 的访问。该模块的实现非常简单，总共也就只有几个函数。 static ngx_int_t ngx_http_access_handler(ngx_http_request_t *r);

    黑派客
    更多， handler， 模块， 示例， 分析

  • Flink 在快手实时多维分析场景的应用

    快手计算链路是从 DB/Binlog 以及 WebService Log 实时入到 Kafka 中，然后接入 Flink 做实时计算，其中包括实时数仓、实时分析以及实时训练，最后的结果存到 Druid、Kudu、HBase 或者 ClickHouse 里面；同时 Kafka 数据实时 Dump 一份到 Hadoop 集群，然后通过 Hive、MapReduce 或者 Spark 来做离线计算；最终实时计算和离线计算的结果数据会用内部自研 BI 工具 KwaiBI 来展现出来。

    黑派客
    Flink， 快手， 实时， 多维， 分析， 场景

  • spring事务传播特性的定义以及案例分析

    spring事务传播特性的定义以及案例分析，原子性(Atomicity)：事务是一系列原子操作，要么全部成功，要么全部失败。一致性(Consistency):一旦完成(不管是成功还是失败)，确保它所在的一系列业务状态保持一致，状态都是成功，或者都是失败，不能一部分成功一部分失败。

    欢马劈雪
    spring， 事务， 传播， 定义， 案例， 分析

  • 如何对Mysql连接请求的tcpdump内容进行分析

    tcpdump是通过拦截发送和收到的网络连接中的TCP/IP和其他数据包，通常在我们WEB开发中，我们提供http服务或者调用http服务的过程中经常会遇到read time out/connect reset等网络异常信息，通过tcpdump工具帮助我们分析三次握手或者四次挥手的数据包情况，就能很容易的帮助我们分析出网络在哪一个步骤出的问题。

    黑派客
    Mysql， 连接， 请求， tcpdump， 内容， 分析

  • Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决

    自 Sun 发布 Java 语言以来，开始使用 GC 技术来进行内存自动管理，避免了手动管理带来的悬挂指针（Dangling Pointer）问题，很大程度上提升了开发效率，从此 GC 技术也一举成名。GC 有着非常悠久的历史，1960 年有着“Lisp 之父”和“人工智能之父”之称的 John McCarthy 就在论文中发布了 GC 算法，60 年以来， GC 技术的发展也突飞猛进，但不管是多么前沿的收集器也都是基于三种基本算法的组合或应用，也就是说 GC 要解决的根本问题这么多年一直都没有变过。笔者认为，在不太远的将来， GC 技术依然不会过时，比起日新月异的新技术，GC 这门古典技术更值得我们学习。

    欢马劈雪
    Java， CMS， GC， 问题， 分析， 解决

  • 详解GaussDB(for MySQL)服务：复制策略与可用性分析

    数据持久性和服务可用性是数据库服务的关键特征。在实践中，通常认为拥有 3 份数据副本，就足以保证持久性。

    欢马劈雪
    GaussDB， MySQL， 服务， 复制， 策略， 可用性， 分析

  • 正则表达式测试/分析调试工具，RegexBuddy-4.9下载。

    正则表达式测试/分析调试工具，RegexBuddy-4.9下载。使用方法请参考文章：从零开始学习正则表达式及正则表达式测试工具。

    欢马劈雪
    正则表达式， 测试， 分析， 调试， 工具， RegexBuddy， 下载

  • App数据分析：DAU、MAU、留存率、频率、时长.....

    DAU、MAU、留存率、频率、时长.....到底产品经理要分析什么数据？笔者结合海外移动端产品的数据分析实践，带你从产品初创到成熟不同阶段，看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。

    欢马劈雪
    App， 数据， 分析， DAU， MAU， 留存率， 频率， 时长

  • 开源列式存储分析型数据库ClickHouse内核 MergeTree 分析

    ClickHouse是最近比较火的一款开源列式存储分析型数据库，它最核心的特点就是极致存储压缩率和查询性能。从我个人的视角来看存储是决定一款数据库核心竞争力、适用场景的关键所在，所以接下来我会陆续推出一系列文章来分析ClickHouse中最重要的MergeTree存储内核。本文主旨在于介绍MergeTree的存储格式，并且彻底剖析MergeTree存储的极致检索性能。

    黑派客
    开源， 列式， 存储， 分析， 数据库， ClickHouse， 内核， MergeTree

  • linux里好用的性能分析工具：perf，oprofile，gprof，systemtap

    linux里好用的性能分析工具：perf，oprofile，gprof，systemtap。[perf](Perf Wiki)应该是最全面最方便的一个性能检测工具。由linux内核携带并且同步更新，基本能满足日常使用。**推荐大家使用**。

    欢马劈雪
    linux， 性能， 分析， 工具， perf， oprofile， gprof， systemtap

  • Tomcat 的 Connector 中NIO运行模式原理及源码分析

    nio(new I/O)，是 Java SE 1.4 及后续版本提供的一种新的 I/O 操作方式(即java.nio包及其子包)。Java nio 是一个基于缓冲区并能提供非阻塞 I/O 操作的 Java API ，因此 nio 也被看成是 non-blocking I/O 的缩写。

    欢马劈雪
    Tomcat， Connector， NIO， 运行， 模式， 原理， 源码， 分析
上一页

热门标签

关注时代Java

Copyright © 2014-2024NowJava. All Rights Reserved. 时代Java 版权所有 京ICP备14059627号-7

关注时代Java